Modelos de atribuição baseada em dados

Se a atribuição é novidade para você, recomendamos usar os modelos baseados em dados. Como eles são baseados no comportamento do consumidor, você se beneficiará de relatórios de atribuição sem estudar algoritmos padrão nem investir em pesquisa do usuário. Além disso, o tráfego de pesquisa natural é qualificado para receber crédito em modelos baseados em dados, o que pode dar uma visão mais completa dos dados de conversão.

Devido a diferenças nas configurações de cookies e de ID do dispositivo, talvez haja momentos em que não seja possível medir as conversões diretamente. Em certos casos, o Campaign Manager 360 usa aprendizado de máquina e dados históricos para estimar conversões.

Criar um novo modelo de atribuição baseada em dados

1. Acesse Relatórios e atribuição > Atribuição.

2. Escolha uma configuração do Floodlight. Todos os cliques e as impressões rastreados por esta configuração serão incluídos no modelo.

3. Clique em Ferramenta de modelagem de atribuição.

4. Um modelo padrão aparecerá.  Clique na lista suspensa ao lado do modelo padrão. Na parte inferior da lista, clique em Criar novo modelo baseado em dados.

5. Dê um nome ao seu modelo. Dica: inclua a data de criação.

6. Para treinar corretamente o modelo baseado em dados, selecione todas as atividades do Floodlight que representam conversões. Não inclua atividades do Floodlight que foram criadas exclusivamente para a criação de listas de público-alvo, como pixels de remarketing. Depois filtre os relatórios para uma única atividade do Floodlight.
7. Escolha "Agrupamento de canais básico" (para a maioria das configurações).
   1. Para criar um agrupamento de canais personalizado, acesse: "Relatórios e atribuição" > "Atribuição" > "Ferramenta de modelagem de atribuição" > "Grupos de canais".
8. (Opcional) Defina uma janela de lookback personalizada.
9. Clique em Salvar.

Só é possível criar um modelo de atribuição baseado em dados. Ele precisará ser treinado por um ou dois dias e ficará esmaecido até poder ser usado. Se você fizer mudanças em um modelo existente, será necessário treiná-lo novamente, o que poderá levar até nove dias. A geração de relatórios não está disponível para períodos anteriores a um treinamento.