データドリブン アトリビューション モデル

アトリビューションにあまり慣れていない場合は、データドリブン モデルの使用をおすすめします。このモデルはユーザーの行動に基づいているので、デフォルトのアルゴリズムの学習やユーザー調査を行わなくても、アトリビューション レポートを利用できます。また、データドリブン モデルではオーガニック検索トラフィックもクレジットの割り振り対象となるため、コンバージョン データをより詳細に把握できます。

Cookie とデバイス ID の設定の違いが原因で、コンバージョンを直接測定できないことがあります。場合によっては、キャンペーン マネージャー 360 は機械学習と履歴データを使用してコンバージョンをモデル化します。

新しいデータドリブン アトリビューション モデルを作成する

1. [レポートとアトリビューション] > [アトリビューション] に移動します。

2. Floodlight 設定を選択します。モデルでは、この設定でトラッキングされるすべてのインプレッションとクリックが考慮されます。

3. [アトリビューション モデリング ツール] をクリックします。

4. デフォルト モデルが表示されます。  デフォルト モデルの横のプルダウンをクリックし、リストの一番下の [新しいデータドリブン モデルを作成] をクリックします。 

5. モデルに名前を付けます。おすすめの方法: 今日の日付を含めます。

6. データドリブン モデルを適切にトレーニングするため、コンバージョンを表す Floodlight アクティビティをすべて選択します（リマーケティング ピクセルのような、オーディエンス リストの作成のみを目的として作成された Floodlight アクティビティは選択しないでください）。後でレポートを 1 つの Floodlight アクティビティに絞り込みます。
7. （ほとんどのセットアップで）基本チャネル グループを選択します。
   1. カスタム チャネル グループを作成するには、[レポートとアトリビューション] > [アトリビューション モデリング ツール] > [チャネル グループ] に移動します。
8. （省略可）カスタム ルックバック ウィンドウを設定します。
9. [保存] をクリックします。

作成できるデータドリブン アトリビューション モデルは 1 つのみです。モデルのトレーニングには 1～2 日を要します。モデルは使用可能になるまでグレー表示されます。既存のモデルを変更する場合は、モデルの再トレーニングが必要です。これには最大で 9 日かかります。モデルのトレーニングが終わるまでの期間は、レポートを作成できません。