Google používá modelování k odhadování online konverzí, které nelze sledovat přímo. Modelování umožňuje přesnou atribuci konverzí bez identifikace uživatelů (například z důvodu ochrany soukromí uživatele, technických omezení nebo v případě, kdy uživatelé používají různá zařízení). Díky modelovaným konverzím může Google nabízet přesnější přehledy, optimalizovat reklamní kampaně a zlepšovat automatické nabízení cen.
Princip modelovaných konverzí
Modely společnosti Google hledají trendy mezi konverzemi, které byly pozorovány přímo, a těmi, které nebyly. Například pokud jsou konverze přiřazené v jednom prohlížeči podobné nepřiřazeným konverzím z jiného prohlížeče, model strojového učení předpoví celkovou atribuci. Na základě této předpovědi jsou pak počty konverzí v přehledech aktualizovány tak, aby zahrnovaly modelované i zaznamenané konverze.
Přístup společnosti Google k modelování konverzí
Kontrola správnosti a oznamování změn
Přesnost modelů Googlu zajišťuje tzv. zpětné ověření (doporučený postup strojového učení). Část zaznamenaných konverzí (ověřovací data) je zadržena a rozdělena. Ověřovací data, která byla zpracována pomocí modelu, jsou pak porovnána s ověřovacími daty, která pomocí modelu zpracována nebyla. Výsledky ověření se používají ke kontrole nepřesnosti a dalšímu vyladění modelu. O změnách modelů, které by na vaše data mohly mít velký dopad, vás Google bude informovat.
Zajišťování přesnosti přehledů
Modelované konverze jsou zahrnovány pouze v případě, že existuje vysoká důvěra v jejich kvalitu. Pokud návštěvnost k vytvoření modelu není dostatečná, modelované konverze nebudou přiřazeny k interakcím s reklamou (v případě Google Analytics se přiřazují přímému kanálu). Tento přístup společnosti Google umožňuje obnovit ztracenou sledovatelnost a předejít nadměrnému předvídání.
Přizpůsobeno pro vaši firmu
Obecnější algoritmus modelování společnosti Google se na vaše data používá odděleně, aby odrážel jedinečné chování vašeho podniku a zákazníka.
Neidentifikování jednotlivých uživatelů
Google nepovoluje digitální otisky ani jiné pokusy o identifikaci jednotlivých uživatelů. Google namísto toho shromažďuje data (jako jsou historické konverzní poměry, typ zařízení, denní dobu, geografické údaje atd.) a pomocí nich předvídá pravděpodobnost konverze z konkrétní interakce s reklamou.
