自動化における AI の概要

この機能は AppSheet Enterprise Plus アカウントのみでご利用いただけます。各サブスクリプションでサポートされている機能をご確認ください。

Gemini in AppSheet ソリューションを使用すると、自動化で AI を使用して画像、PDF ドキュメント、テキストから情報を抽出し、分類することができます。

たとえば、自動車販売店のオーナーが、販売在庫を頻繁に更新する必要があるとしましょう。AI を自動化に活用することで、このプロセスを大幅に簡素化できます。以下は、その際のユーザー エクスペリエンスの一例です。

  1. モバイル デバイスで新しい車両の写真を撮影します。
  2. 画像を AppSheet アプリにアップロードします。

AppSheet は AI を使用して、車両のメーカー、モデル、色、年式、説明などのデータを写真から抽出します。

Take a photo, upload it to the AppSheet app, and AppSheet extracts information using AI

自動化で AI を使用する方法について詳しくは、以下のセクションをご覧ください。

自動化で AI を使用する場合は、次の点を考慮してください。

サポートされている AI タスク

次の表は、AI を活用した自動化でサポートされている AI タスクをまとめたものです。今後、さらに多くの AI タスクがサポートされる予定です。

AI タスク

説明

分類

AI が定義済みのカテゴリに情報を分類します。ユーザーは評価する列と、使用可能なカテゴリ値を定義する列を選択します。

自動化で分類 AI タスクを使用するをご覧ください。

サポート リクエストを分類する

抽出

AI は、画像(写真など)、ファイル(PDF)、テキストから情報を抽出します。ユーザーは、抽出してデータソースに保存する情報を選択します。

自動化で抽出 AI タスクを使用するをご覧ください。

写真をアップロードして車両を販売在庫に追加する

行抽出

AI は、アップロードされた画像(写真など)またはファイル(PDF)から情報を抽出し、既存のテーブルの行に保存します。

自動化で行抽出 AI タスクを使用するをご覧ください。

PDF ファイルをアップロードし、領収書から 50 ドルを超える項目を抽出して、経費のテーブルに保存する
要約

AI は、長いテキストデータを短い要約に変換します。

自動化で要約 AI タスクを使用するをご覧ください。

特定の顧客に関する情報を要約し、主な懸念事項を強調表示する

自動化で AI の使用を開始する

自動化で AI の使用を開始するには:

クイックツアーの動画を見る

自動化で AI を使用する方法を説明したクイックツアーをご覧ください。

Quick tour: Gemini in AppSheet Solutions

クイックスタートの手順に沿って操作する

次のいずれかのクイックスタートの手順に沿って操作を行います。

クイックスタート 説明 AI タスク
クイック スタート: AI を使用して画像から情報を抽出する

AI を使用して自動化を構築し、車両の写真から情報を抽出して、自動車販売の在庫を更新します。

抽出 AI(画像)
クイックスタート: AI を使用して情報を分類する 前のクイックスタートを拡張して、AI を使用して車両をボディスタイル別に分類します。 分類 AI
クイック スタート: AI を使用して PDF ファイルから情報を抽出する AI を使用してサービス チケット リクエストの PDF ファイルから情報を抽出し、その情報を使用してサービス チケットを作成する自動化を構築します。 抽出 AI(PDF ファイル)

アプリ テンプレートを確認する

Gemini ベースのアプリ テンプレートのいずれかを確認します。

アプリ テンプレート 説明
Acme Service Ticket Gemini PDF ドキュメントに記載された情報を使用して、サービス チケットを記録します。抽出 AI タスクを使用して、PDF ドキュメントからタイトル、チケット ID、説明、部門名などの情報を取得し、説明の重大さに基づいて重大度を設定します。
Book tracking with Gemini

書籍に関する入力と分類を自動化します。次の AI タスクの使用例を説明しています。

  • 表紙の写真に基づいて書籍関連の情報を取得する抽出 AI タスク。
  • 書籍をフィクション、歴史、ミステリーおよびスリラー、SF とファンタジーなどにグループ化する分類 AI タスク。
Car identification with Gemini 車両の写真から、車のメーカー、モデル、年式、色などを識別します。アップロードされた写真から車両の詳細情報を取得する抽出 AI タスクの使用例を説明しています。
Gemini Support Categorization 説明に基づいてサポート チケットを分類します。抽出 AI タスクを使用して、説明に基づきサポート チケットを分類する方法を説明しています。
このページには、AI 技術を使用して翻訳されたコンテンツが含まれている場合があります。AI 翻訳には誤りが含まれている可能性があります。

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