Google Analytics में डेटा कैसे सेव किया जाता है
Google Analytics आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से मिलने वाले डेटा को दो तरह की टेबल में सेव करता है. इन टेबल को परफ़ॉर्मेंस या ज़रूरत के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया जाता है.
टेबल का एक ग्रुप आपके डेटा को इकट्ठा करके, सबसे सामान्य तरह के अनुरोधों को तेज़ी से और पूरे डेटा पर आधारित नतीजे देता है. टेबल के दूसरे ग्रुप में, इवेंट और उपयोगकर्ता-लेवल का ज़्यादा जानकारी वाला डेटा सेव होता है. इससे एक बार में ही बेहतर विश्लेषण वाले नतीजे उपलब्ध कराए जाते हैं.
Analytics के सभी हिस्सों (रिपोर्ट, एक्सप्लोरेशन, और Data API) से जुड़े हर अनुरोध के लिए, Google ऐसी टेबल चुनता है जो डिफ़ॉल्ट सैंपलिंग सेटिंग का इस्तेमाल करके सबसे सटीक नतीजे देती है. डिफ़ॉल्ट सैंपलिंग सेटिंग में, स्टैंडर्ड प्रॉपर्टी के लिए 1 करोड़ इवेंट और Analytics 360 प्रॉपर्टी के लिए 10 करोड़ इवेंट शामिल होते हैं. (Analytics 360 प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने पर आपको 'एक्सप्लोर करें' में, सैंपलिंग की ज़्यादा से ज़्यादा सीमाएं मिलती हैं.)
डेटा की सीमाएं
टेबल के हर ग्रुप के लिए डेटा की सीमाएं तय होती हैं. ज़्यादातर प्रॉपर्टी इन सीमाओं तक नहीं पहुंचती हैं. हालांकि, ज़्यादा डेटा वाली बड़ी प्रॉपर्टी इन सीमाओं तक पहुंच सकती हैं. ऐसे मामलों में, नतीजों को (अन्य) लाइन में या सैंपल किए गए डेटा के तौर पर ग्रुप किया जा सकता है. साथ ही, इन अनुमान वाले नतीजों को डेटा क्वालिटी के आइकॉन में दिखाया जाता है.
(अन्य) लाइन
(अन्य) लाइन, रिपोर्ट, एक्सप्लोरेशन या Data API से मिले रिस्पॉन्स में तब दिखती है, जब टेबल में लाइनों की संख्या, टेबल की तय सीमा से ज़्यादा हो जाती है. ऐसा होने पर, Analytics सिर्फ़ सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाली डाइमेंशन वैल्यू को दिखाता है. कम इस्तेमाल होने वाली वैल्यू को (अन्य) लाइन में छोटा किए गए डेटा के तौर पर दिखाया जाता है. (अन्य) लाइन के बारे में ज़्यादा जानें
डेटा सैंपलिंग
डेटा सैंपलिंग, डेटा के किसी सबसेट का विश्लेषण करने की प्रोसेस है, ताकि किसी बड़े डेटा सेट से काम की जानकारी मिल सके. इस प्रोसेस की मदद से, डेटा क्वालिटी पर कम से कम असर डालते हुए, तेज़ी से डेटा वापस पाया जा सकता है. डेटा सैंपलिंग के बारे में ज़्यादा जानें
डेटा की सीमाएं लागू होने पर काम की सुविधाएं
जब कुछ नतीजों को (अन्य) लाइन या सैंपल के तौर पर ग्रुप में बांटा जाता है, तो Analytics 360 के उपयोगकर्ता पूरे डेटा पर आधारित नतीजों को ऐक्सेस कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें इनमें से किसी प्रीमियम सुविधा का इस्तेमाल करना होगा:
- बड़ा किया गया डेटा: (अन्य) लाइन में ग्रुप किए गए डेटा को उन रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन के लिए बड़ा किया जा सकता है जिनका अक्सर इस्तेमाल किया जाता है. इससे आपको पूरे डेटा पर आधारित नतीजे मिलते हैं. यह सुविधा, उन रिपोर्ट के लिए बहुत काम की है जिनका अक्सर इस्तेमाल किया जाता है. अगर उपयोगकर्ता किसी ऐसी रिपोर्ट पर बार-बार जाता है जिसमें (अन्य) लाइन मौजूद है, तो बड़ा किया गया डेटा सेट अपने-आप बन जाएगा. बड़े किए गए डेटा के बारे में ज़्यादा जानें
- ज़्यादा जानकारी वाले नतीजों को एक्सप्लोर करें: Google Analytics की मदद से, किसी रिपोर्ट को एक्सप्लोरेशन के तौर पर फिर से बनाया जा सकता है. साथ ही, “ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे” चुनकर, सैंपलिंग की ज़्यादा से ज़्यादा सीमा लागू की जा सकती है. इसमें इवेंट की डिफ़ॉल्ट संख्या 10 करोड़ के बजाय, 100 करोड़ इवेंट के सैंपल साइज़ का इस्तेमाल किया जाता है. ज़्यादातर मामलों में, पूरे डेटा पर आधारित नतीजे जनरेट करने के लिए, 100 करोड़ इवेंट काफ़ी होते हैं. ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे पाने के बारे में ज़्यादा जानें
- पूरे डेटा पर आधारित नतीजों को एक्सप्लोर करें: अगर “ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे” विकल्प अब भी सैंपल किए गए डेटा के आधार पर नतीजे दिखाता है, तो डेटा क्वालिटी का आइकॉन खोलकर पूरे डेटा वाले उन अनुरोधों को ट्रिगर किया जा सकता है जिनकी सीमाएं ज़्यादा हैं. पूरे डेटा पर आधारित अनुरोधों के बारे में ज़्यादा जानें
अगर आप Analytics 360 के उपयोगकर्ता नहीं हैं, तो पूरे डेटा पर आधारित नतीजों के लिए अपनी Analytics प्रॉपर्टी से BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करें. इसके अलावा, क्वेरी के नतीजों की संख्या कम करने के लिए, तारीख की सीमा को छोटा करें.
अगर आपको अपनी प्रॉपर्टी को Analytics 360 पर अपग्रेड करना है, तो ज़्यादा जानकारी के लिए सेल्स रेप्रज़ेंटेटिव से संपर्क करें. किसी Google Analytics 4 प्रॉपर्टी को Analytics 360 पर अपग्रेड करने से, उस प्रॉपर्टी को तुरंत बढ़ी हुई सीमाओं का फ़ायदा मिलने लगता है.