採用 Google Analytics 的自訂維度或指標，即可根據網站或應用程式收集到的自訂資料進行分析，並依結果放送廣告。相較於 Google Analytics 自動收集和顯示的標準資料，自訂維度或指標涵蓋的範圍更廣，有助您進行更詳細且相關的數據分析。
如要以您的語言顯示字幕，請開啟 YouTube 字幕。選取影片播放器底部的設定圖示 ，點選「字幕」，然後選擇語言。
運作方式
「事件」用來評估使用者在網站或應用程式中採取的動作，例如按下連結或觀看影片。「事件參數」提供更多與這些動作相關的詳細資料，例如點按的連結或使用者的影片觀看時長；「使用者屬性」則提供有關使用者的詳細資訊，例如年齡層或所在位置。
Google Analytics 設定完成後，會開始傳送系統自動收集的事件和預先定義的使用者屬性，直接為您收集部分資料。您可以在 Google Analytics 事件參數中查看自動收集的事件及相關事件參數的清單。
從網站和/或應用程式收集到這項額外資訊後，您就可以設定自訂維度 (適用描述性資料) 和自訂指標 (適用數值型資料)，有助於整理及分析報表資料。使用自訂維度和指標時，您還可參考這些資料，掌握放送廣告及再行銷的方向。
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在網站或行動應用程式的程式碼中加入事件參數或使用者屬性 |
使用者造訪網站或應用程式，自訂資料會傳送至 Google Analytics |
您可以建立自訂維度或指標，分析事件參數或使用者屬性的資料 |
24 到 48 小時後，您就可以開始使用自訂維度或指標，製作報表並放送廣告 |
自訂維度和指標的類型
您可以建立下列幾種自訂維度和指標，端看您製作報表和放送廣告時需要哪些資訊：
自訂維度
- 以使用者為範圍的自訂維度 - 用於產生自訂使用者屬性報表。在網站或應用程式的程式碼中加入自訂使用者屬性後，即可根據這類自訂維度進行分析，並解讀使用者專屬資料。
- 以事件為範圍的自訂維度 - 用於產生自訂事件參數報表，可評估透過事件擷取到的使用者動作詳細資料。如果要識別使用者點按的連結或影片參與情形，只要在建議事件或自訂事件中加入自訂事件參數，就能深入分析這類互動。
- 以商品為範圍的自訂維度 - 適用於電子商務網站和行動應用程式。對於電子商務事件 (例如「purchase」或「add_to_cart」)，這類自訂維度有助於您分析商品陣列中的商品顏色或尺寸等自訂資料。
自訂指標
- 自訂指標 - 可分析事件參數的數值。如果您採用事件參數來評估某項動作的次數或頻率，自訂指標就會根據這些數據產生相關的洞察分析，有助您採取適當的行動。不過，如果是類別型資料 (例如點選的文字或瀏覽的頁面)，建議改用以事件為範圍的自訂維度。
- 計算指標 - 可結合一或多個現有指標和/或自訂指標，產生更有參考價值的新指標。
限制
下表列出標準和 360 資源可建立的自訂維度和指標數量：
| 自訂維度或指標的類型 | 標準資源限制 | 360 資源限制 |
|---|---|---|
| 以使用者為範圍的自訂維度 | 25 | 100 |
| 以事件為範圍的自訂維度 | 50 | 125 |
| 以商品為範圍的自訂維度 | 10 | 25 |
| 自訂指標 | 50 | 125 |
| 計算指標 | 5 | 50 |
您可以前往「管理」的「自訂定義」頁面，確認自訂維度或指標剩餘的數量配額。按一下右上角的「配額資訊」，即可查看目前已建立的自訂維度和指標數量。
最佳做法
建議盡可能先使用預先定義的維度和指標，再建立自訂維度和指標。
如果您有標準資源，請勿建立不必要的高基數自訂維度。高基數維度可能會對報表和探索造成負面影響，並導致資料壓縮到「(其他)」列。
範例
以下列舉幾種禁止或應避免使用的高基數維度：
- 每使用者專屬 ID 各建立一個自訂維度 (請改用 User-ID 功能)
- 請參閱這篇文章，進一步瞭解如何在不建立使用者 ID 自訂維度的情況下滿足相關用途
- 使用自訂維度傳送每個工作階段的專屬 ID，例如工作階段 ID
- 傳送時間戳記自訂維度
注意：傳送資料至 Google Analytics 時，系統會將自訂維度中類似數字的任何值視為數字，即使值最初的格式為文字也一樣。
例子：
- 如果您傳送「9343.324234」(文字格式)，GA4 會解讀為數字 9343.32。
- 如果您傳送「94E40」(文字格式)，GA4 會解讀為 9.4e+41 (科學記號)。
最後，對於原已是預先定義維度 (例如網頁和畫面維度或交易 ID) 的參數，請勿再註冊自訂維度，這不是最佳做法。這項設定不會影響基數，但會占用其中一個自訂維度配額。
淘汰自訂參數報表
使用以事件為範圍的自訂維度和指標時，全資源中的維度和指標都可採用您指定的參數。因此，無論您要記錄多少事件的資料，都只需要用一個參數，建立單一維度或指標即可。過去使用自訂參數報表時，需要為個別事件指定參數；自訂維度和指標的配額是 100 個，若要分別為 5 個不同事件記錄同一個參數的資料，就需要占用 5 個配額。
雖然 Analytics 淘汰了自訂參數報表，但保留了以事件為範圍的歷來匯總資料，並與日後收集的新匯總資料緊密連結。若您為多個事件登錄了同一個參數，為了明確區隔，Analytics 為維度/指標指派的名稱會包含目前的指定事件名稱 (例如「custom_dimension_name [event_name]」)。
最好的做法是移除為多個事件重複登錄的自訂維度和指標，以免用光配額。
以使用者為範圍的自訂維度則不需要擔心「欄」的問題。針對以使用者為範圍的自訂維度版位，使用者屬性部分會以別名顯示，有助開發人員專注於追蹤有意義的命名資料點，而不必連結每個資料點與任意版位號碼。