Trong hoạt động tiếp thị, phễu mua hàng sẽ phản ánh các giai đoạn tương tác của khách hàng. Một phễu mua hàng cơ bản bao gồm:
- Hoạt động thu nạp liên quan đến việc nâng cao mức độ nhận biết và thu hút sự quan tâm của người dùng
- Hành vi là khi người dùng tương tác với doanh nghiệp của bạn
- Chuyển đổi là khi người dùng trở thành khách hàng và giao dịch với doanh nghiệp của bạn
Trong thế giới ngoại tuyến, quá trình này có thể khó đo lường. Nhưng trong thế giới trực tuyến, chúng tôi có thể đo lường nhiều khía cạnh khác nhau của kênh mua hàng bằng cách sử dụng phân tích kỹ thuật số. Chúng tôi có thể theo dõi hành vi trực tuyến dẫn đến giao dịch mua hàng và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định sáng suốt về cách tiếp cận khách hàng mới cũng như khách hàng hiện tại.
Ví dụ về tính năng phân tích kỹ thuật số
Hãy xem xét một cửa hàng trực tuyến, chẳng hạn như Google Merchandise Store. Cửa hàng này có thể muốn bán được nhiều áo phông hơn. Khi sử dụng tính năng phân tích kỹ thuật số, cửa hàng này có thể thu thập cũng như phân tích dữ liệu từ các chiến dịch quảng cáo trực tuyến để xem những chiến dịch nào hiệu quả nhất và mở rộng nỗ lực tiếp thị đó.
Ví dụ: Cửa hàng này có thể phân tích dữ liệu bán hàng theo địa lý để xác định xem người dùng ở một số nơi nhất định có mua nhiều áo phông hay không. Nếu đúng như vậy, cửa hàng này có thể chạy các chiến dịch quảng cáo bổ sung ở những khu vực đó. Cửa hàng này cũng có thể sử dụng tính năng phân tích để tìm hiểu tiến trình của người dùng thông qua giỏ hàng trực tuyến của họ. Nếu cửa hàng nhận thấy rằng người dùng gặp sự cố ở một bước cụ thể trên trang web của họ, họ có thể thay đổi trang web để giải quyết vấn đề.
Các loại hình doanh nghiệp khác nhau có thể tận hưởng lợi ích từ tính năng phân tích kỹ thuật số:
- Nhà xuất bản có thể sử dụng tính năng này để tạo đối tượng trung thành, có mức độ tương tác cao nhằm phân phát quảng cáo trên trang web phù hợp hơn với mối quan tâm của người dùng.
- Các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể sử dụng tính năng phân tích kỹ thuật số để tìm hiểu hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng, từ đó cải thiện hoạt động tiếp thị sản phẩm và dịch vụ của mình.
- Trang web tạo khách hàng tiềm năng có thể thu thập thông tin người dùng cho đội ngũ bán hàng để tiếp cận khách hàng tiềm năng.
Mặc dù chúng tôi chủ yếu nói về cách thu thập dữ liệu từ một trang web, nhưng Google Analytics cũng có thể thu thập dữ liệu hành vi từ nhiều hệ thống (như ứng dụng di động, hệ thống điểm bán hàng trực tuyến, máy chơi trò chơi điện tử, hệ thống quản lý quan hệ khách hàng hoặc các nền tảng có kết nối Internet khác).
Dữ liệu này được tổng hợp thành các báo cáo Analytics mà bạn có thể sử dụng để phân tích chuyên sâu nhằm hiểu rõ hơn về khách hàng và hành trình mua hàng của họ. Sau đó, bạn có thể thử nghiệm các giải pháp mới để cải thiện hoạt động kinh doanh của mình.