Rinkodaroje pirkimo konversijos procesas atspindi skirtingus klientų įtraukimo etapus. Pagrindinis pirkimo konversijos procesas apima toliau nurodytus dalykus.
- Įgijimas apima žinomumo didinimą ir naudotojų susidomėjimo įgijimą
- Elgsena – naudotojų sąveika su jūsų įmone
- Konversija yra naudotojo tapimas klientu ir operacijos su jūsų įmone įvykdymas
Ne internetu, šį procesą gali būti sunku įvertinti. Tačiau internetiniame pasaulyje galime įvertinti daug skirtingų konversijos proceso aspektų, naudodami skaitmeninių duomenų analizę. Galime stebėti, kokia elgsena internete privedė prie pirkinių, ir naudotis šiais duomenimis priimdami sprendimus, kaip pasiekti naujus ir esamus klientus.
Skaitmeninių duomenų analizė praktikoje
Pagalvokite apie internetinę parduotuvę, pavyzdžiui, „Google“ atributikos parduotuvę. Galbūt jos siekis – parduoti daugiau marškinėlių. Naudodama skaitmeninių duomenų analizę parduotuvė gali rinkti ir analizuoti duomenis iš internetinio reklamavimo kampanijų, kad sužinotų, kurios yra efektyviausios, ir išplėsti šias rinkodaros pastangas.
Pavyzdžiui, parduotuvė gali analizuoti geografinius pardavimo duomenis, kad suprastų, ar žmonės tam tikrose vietose perka daug marškinėlių ir, jei taip, parduotuvė galėtų tose kampanijose vykdyti papildomas reklamavimo kampanijas. Ji taip pat galėtų naudoti analizę, siekdama suprasti, kaip naudotojai keliauja per internetinį pirkinių krepšelį. Jei naudotojai pastebi, kad jiems kyla problemų atliekant konkretų veiksmą svetainėje, jie gali svetainėje atlikti pakeitimų, kad išspręstų problemą.
Įvairios įmonės gali naudotis skaitmeninių duomenų analizės teikiamais pranašumais.
- Leidėjai gali ją naudoti kurdami ištikimą, labai įsitraukusią auditoriją ir geriau suderindami reklamavimą svetainėje su naudotojų pomėgiais.
- El. prekybos įmonės gali naudoti skaitmeninių duomenų analizę, kad suprastų klientų pirkimo internetu elgseną ir galėtų geriau reklamuoti savo produktus bei paslaugas.
- Potencialių klientų generavimo svetainės gali rinkti naudotojų informaciją pardavimo komandoms su potencialiais klientais susisiekti.
Nors daugiausia kalbėjome apie svetainės duomenų rinkimą, tačiau „Google Analytics“ taip pat gali rinkti elgsenos duomenis iš įvairių sistemų, pvz., programų mobiliesiems, internetinių pardavimo vietų sistemų, vaizdo žaidimų pultų, ryšių su klientais valdymo sistemų arba kitų prie interneto prijungtų platformų.
Šie duomenys pateikiami „Analytics“ ataskaitose, kurias galite naudoti atlikdami išsamią analizę, kad geriau suprastumėte klientus ir jų veiksmus, kurie skatina pirkti. Tada galite išbandyti naujus sprendimus, skirtus verslui patobulinti.