Markkinoinnissa ostopolku kuvaa asiakkaiden sitouttamisen eri vaiheita. Ostopolun perusmalli on seuraavanlainen:
- Hankinta: Lisätään käyttäjien tietoisuutta tuotteesta ja yritetään saada heidät kiinnostumaan.
- Käyttäytyminen: Yrityksesi aktivoi käyttäjiä.
- Konversio: Käyttäjistä tulee yrityksen asiakkaita, ja he suorittavat tapahtumia.
Offline-maailmassa tätä prosessia voi olla vaikea mitata. Verkossa voimme kuitenkin mitata suppilon monia puolia käyttämällä digitaalista analytiikkaa. Voimme seurata, mikä käyttäytyminen verkossa johtaa ostoksiin, ja tehdä tämän datan avulla tietoon perustuvia päätöksiä siitä, miten voimme tavoittaa uudet ja nykyiset asiakkaat.
Digitaalinen analytiikka käytännössä
Otetaanpa esimerkiksi verkkokauppa, kuten Google Merchandise Store. Sen tavoitteena voi olla t-paitojen myynnin lisääminen. Digitaalisen analytiikan avulla kauppa voi kerätä ja analysoida dataa verkkomainoskampanjoistaan nähdäkseen, mitkä mainokset toimivat parhaiten, ja lisätä niiden käyttöä markkinoinnissa.
Kauppa voi esimerkiksi analysoida maantieteellistä myyntidataa saadakseen tietää, ostavatko tiettyjen alueiden ihmiset paljon paitoja. Jos tämä pitää paikkansa, kauppa voi kohdistaa lisää mainoskampanjoita kyseisille alueille. Ne voivat käyttää analytiikkaa myös saadakseen tietää, miten asiakkaat käyttävät ostoskoria verkkokaupassa. Jos he huomaavat, että asiakkailla on vaikeuksia jossain ostosprosessin vaiheessa, he voivat tehdä muutoksia verkkosivulle ongelman ratkaisemiseksi.
Erilaiset yritykset voivat hyötyä digitaalisesta analytiikasta:
- Julkaisijat voivat luoda sen avulla uskollisen ja aktiivisen yleisön sekä muokata sivuston mainontaa vastaamaan käyttäjien kiinnostuksen kohteita.
- Verkkokaupat voivat käyttää digitaalista analytiikkaa saadakseen tietoa asiakkaidensa verkko-ostoskäyttäytymisestä ja parantaakseen tuotteidensa ja palveluidensa markkinointia.
- Liidien luomiseen keskittyvät sivustot voivat kerätä käyttäjätietoja myyntitiimeille potentiaalisten asiakkaiden tavoittamiseksi.
Olemme puhuneet tähän asti datan keräämisestä lähinnä verkkosivuilta, mutta Google Analytics voi kerätä käyttäytymistä koskevaa dataa myös monista muista järjestelmistä, kuten mobiilisovelluksista, verkon kassajärjestelmistä, videopelikonsoleista, asiakkuudenhallintajärjestelmistä tai muista verkkoalustoista.
Tämä data koostetaan Analytics-raporteiksi, joiden avulla voit luoda tarkkoja analyysejä, jotta ymmärtäisit paremmin asiakkaita ja heidän ostopolkujaan. Näin pääset kokeilemaan uusia ratkaisuja liiketoimintasi lisäämiseksi.