Η αξία της ψηφιακής ανάλυσης

Στο μάρκετινγκ, η διοχέτευση αγορών αντικατοπτρίζει τα διαφορετικά στάδια της αφοσίωσης πελατών. Μια βασική διοχέτευση αγορών περιλαμβάνει τα εξής:

  • Την απόκτηση, η οποία περιλαμβάνει την αναγνωρισιμότητα και την εξασφάλιση του ενδιαφέροντος του χρήστη
  • Τη συμπεριφορά, η οποία προκύπτει όταν οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την επιχείρησή σας
  • Τη μετατροπή, η οποία προκύπτει όταν ένας χρήστης γίνεται πελάτης και πραγματοποιεί συναλλαγές με την επιχείρησή σας

Στον πραγματικό κόσμο, αυτή η διαδικασία μπορεί να είναι δύσκολο να μετρηθεί. Ωστόσο, στον κόσμο του διαδικτύου μπορούμε να μετρήσουμε πολλές διαφορετικές πτυχές της διοχέτευσης, χρησιμοποιώντας την ψηφιακή ανάλυση. Μπορούμε να παρακολουθούμε ποια συμπεριφορά στο διαδίκτυο οδήγησε σε αγορές και να χρησιμοποιούμε αυτά τα δεδομένα για να λαμβάνουμε εμπεριστατωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο προσέγγισης νέων και υπαρχόντων πελατών.

Ψηφιακή ανάλυση στην πράξη

Σκεφτείτε ένα διαδικτυακό κατάστημα, όπως το Google Merchandise Store. Μπορεί να έχει ως στόχο να πουλάει περισσότερα μπλουζάκια. Χρησιμοποιώντας την ψηφιακή ανάλυση, το κατάστημα θα μπορούσε να συλλέγει και να αναλύει δεδομένα από τις διαφημιστικές καμπάνιες του στο διαδίκτυο, για να βλέπει ποιες είναι οι αποτελεσματικότερες και να διευρύνει αυτές τις προσπάθειες μάρκετινγκ.

Για παράδειγμα, το κατάστημα θα μπορούσε να αναλύει δεδομένα γεωγραφικών πωλήσεων, προκειμένου να κατανοεί αν οι χρήστες σε ορισμένα μέρη αγοράζουν πολλά πουκάμισα και, αν το κάνουν, τότε το κατάστημα θα μπορούσε να προβάλλει επιπλέον καμπάνιες διαφήμισης σε αυτές τις περιοχές. Θα μπορούσε, επίσης, να χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία, για να κατανοεί πώς προχωρούν οι χρήστες στο καλάθι αγορών στο διαδίκτυο. Αν παρατηρήσει ότι οι χρήστες δυσκολεύονται με ένα συγκεκριμένο βήμα στον ιστότοπό τους, μπορεί να κάνει αλλαγές στον ιστότοπο, για να επιλύσει το πρόβλημα.

Από την ψηφιακή ανάλυση, μπορούν να επωφεληθούν διαφορετικά είδη επιχειρήσεων:

  • Οι εκδότες μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν ένα πιστό κοινό με υψηλή αφοσίωση, καθώς και για να ευθυγραμμίσουν καλύτερα τις διαφημίσεις στον ιστότοπο με τα ενδιαφέροντα των χρηστών.
  • Οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ψηφιακή ανάλυση για να κατανοήσουν την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών στο διαδίκτυο, καθώς και για να προωθήσουν καλύτερα τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους.
  • Οι ιστότοποι δημιουργίας δυνητικών πελατών μπορούν να συλλέγουν πληροφορίες χρηστών, ώστε οι ομάδες πωλήσεων να συνδέονται με πιθανούς δυνητικούς πελάτες.

Αν και ως τώρα έχει γίνει αναφορά κυρίως στη συλλογή δεδομένων από έναν ιστότοπο, το Google Analytics μπορεί επίσης να συλλέγει δεδομένα συμπεριφοράς από διάφορα συστήματα, όπως εφαρμογές για κινητά, συστήματα σημείων πώλησης στο διαδίκτυο, κονσόλες βιντεοπαιχνιδιών, συστήματα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων ή άλλες πλατφόρμες που συνδέονται στο διαδίκτυο.

Αυτά τα δεδομένα συγκεντρώνονται σε αναφορές του Analytics, τις οποίες μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να πραγματοποιήσετε λεπτομερή ανάλυση και έτσι να κατανοήσετε καλύτερα τους πελάτες σας και τη διαδρομή αγοράς που ακολουθούν. Στη συνέχεια, μπορείτε να δοκιμάσετε νέες λύσεις, για να βελτιώσετε την επιχείρησή σας.

Σας βοήθησε αυτό;

Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;
Αναζήτηση
Διαγραφή αναζητήσεων
Κλείσιμο αναζήτησης
Κύριο μενού
8222751463099457397
true
Αναζήτηση στο Κέντρο Βοήθειας
true
true
true
true
true
69256
false
false