О показатељима за предвиђање
Google аналитика аутоматски побољшава податке коришћењем Google машинског учења на скупу података да би предвидела будуће понашање корисника. Показатељи за предвиђање вам омогућавају да сазнате више о клијентима прикупљањем структурисаних података о догађајима.
| Показатељ | Дефиниција |
|---|---|
| Вероватноћа куповине |
Вероватноћа да ће корисник који је био активан у последњих 28 дана евидентирати одређени догађај конверзије у наредних 7 дана. |
| Вероватноћа напуштања |
Вероватноћа да корисник који је био активан у апликацији или на сајту у последњих 7 дана неће бити активан у наредних 7 дана. |
| Предвиђени приход |
Приход који се очекује од свих конверзија на основу куповина у наредних 28 дана од корисника који је био активан у последњих 28 дана. |
Тренутно су за показатеље вероватноће куповине и предвиђања прихода подржани само догађаји purchase/ecommerce_purchase и in_app_purchase.
ecommerce_purchase, сада препоручујемо догађај purchase уместо њега.Предуслови
Да би изградила моделе предвиђања, Аналитика захтева испуњавање следећих критеријума:
- Минимални број позитивних и негативних примера купаца и корисника који су вас напустили. У протеклих 28 дана, у периоду од седам дана, најмање 1000 поновних корисника је покренуло релевантан услов за предвиђање (куповина или напуштање) и бар 1000 поновних корисника није покренуло тај услов.
- Да би испуњавао услове, модел мора да има доследан квалитет током одређеног периода. (Сазнајте више о радњама које можете да предузмете да би производ имао највеће шансе да испуни услове за показатеље за предвиђање.)
- Да би испуњавао услове за показатеље вероватноће куповине и предвиђеног прихода, производ мора да шаље догађаје
purchase(препоручено за прикупљање) и/илиin_app_purchase(који се прикупља аутоматски). Када прикупљате догађајpurchase, треба да прикупљате и параметреvalueиcurrencyза тај догађај. Сазнајте више
Показатељи за предвиђање за сваки модел који испуњава услове генеришу се за сваког активног корисника једном дневно. Ако квалитет модела за производ падне испод минималне граничне вредности, Аналитика ће престати да ажурира одговарајућа предвиђања и она могу да постану недоступна у Аналитици.
Можете да проверите статус испуњавања услова тако што ћете отићи у одељак Предвиђена у оквиру предложених шаблона публике у креатору публике.
Коришћење показатеља за предвиђање
Показатељи за предвиђање су доступни у креатору публике и у истраживањима.
Креатор публике
Показатеље за предвиђање можете да користите за прављење предвиђене публике у креатору публике.
Истраживање
Показатеље Вероватноћа куповине и Вероватноћа напуштања можете да користите у анализи у оквиру технике за укупно трајање корисника.
Најбоље праксе
У подешавањима дељења података омогућите подешавање Допринос моделовању и пословни увид. Омогућавање овог подешавања је корисно јер Аналитика може да користи дељене збирне податке да би побољшала квалитет модела и предвиђања.
Обавезно у производу максимално искористите препоруке за догађаје.
Уверите се да прикупљате догађаје purchase и/или in_app_purchase. Догађаји in_app_purchase се аутоматски прикупљају. Међутим, морате да се повежете са Google Play-ом преко Firebase налога да бисте видели догађај in_app_purchase ако имате Android апликацију. Имајте на уму да иако ћемо наставити да обрађујемо догађај ecommerce_purchase, сада препоручујемо догађај purchase уместо њега.
Када дефинишете прилагођену категорију публике и додате услове за предвиђање да бисте користили вероватноћу куповине у апликацији и вероватноћу куповине, само корисници који обаве догађај purchase и in_app_purchase ће бити уврштени у публику.
Ако прикупљате разноврсније препоручене догађаје који одговарају понашању корисника или их прикупљате у већем броју, допринећете побољшању модела и предвиђања. Слично томе, умањивање значаја бучних догађаја који нису битни у погледу понашања корисника ће такође помоћи у побољшавању предвиђања.