[GA4] מידע על ייבוא נתונים

למה כדאי להשתמש בייבוא נתונים?

כל מערכת עסקית שבה אתם משתמשים יוצרת נתונים משלה. במערכת CRM יכול להיות מידע כמו נתוני שיעור נאמנות של לקוחות, ערך חיי משתמשים והעדפות של מוצרים. אם אתם בעלי תוכן דיגיטלי, יכול להיות ששמורים במערכת ניהול התוכן שלכם מאפיינים כמו 'מחבר' ו'קטגוריית מאמר'. אם אתם מנהלים עסק של מסחר אלקטרוני, נשמרים במערכת מאפייני פריטים כמו 'מחיר', 'סגנון' ו'גודל'.

אתם גם משתמשים ב-Analytics כדי למדוד את התנועה והביצועים של האתרים והאפליקציות.

בדרך כלל, כל גוף נתונים נשמר במאגר נפרד ואין שילוב בין נתונים מגופים שונים. ייבוא נתונים מאפשר לאחד את כל הנתונים האלה ב-Analytics לפי לוח זמנים מוגדר כדי לבטל את ההפרדה ביניהם, לקבל גישה לתובנות חדשות ולתת לכל הנתונים חשיבות שווה.

הסבר על ייבוא נתונים

העלאת נתונים

מעלים לנכס Analytics קובצי CSV שיש בהם נתונים חיצוניים. אפשר לייצא את קובצי ה-CSV האלה מכלים אופליין של העסק, כמו המערכת לניהול קשרי לקוחות (CRM) או המערכת לניהול תוכן (CMS). אם מדובר בכמויות קטנות יותר של נתונים, אפשר ליצור את הקבצים באופן ידני בכלי לעריכת טקסט או בגיליון אלקטרוני.

ייבוא נתונים מאחד את הנתונים שאתם מעלים ממערכות אופליין עם נתוני האירועים שמערכת Analytics אוספת. הנתונים המיובאים משפרים את הדוחות, ההשוואות והקהלים. כתוצאה מכך, מתקבלת תמונה מלאה יותר של הפעילות אונליין ואופליין.

שילוב נתונים

יש שתי שיטות לשלב בין הנתונים, והשיטה המתאימה נבחרת בהתאם לסוג של הנתונים המיובאים:

• בזמן האיסוף/העיבוד: הנתונים המיובאים מצורפים לנתוני Analytics בזמן האיסוף והעיבוד של נתוני Analytics, ממש כאילו נאספו עם האירוע. לאחר מכן, הנתונים המשולבים נכתבים בטבלאות המסכמות של Analytics. הנתונים המיובאים לא מצורפים לנתונים היסטוריים של Analytics (נתונים שכבר עובדו). אם תמחקו את קובץ הנתונים המיובאים, לא יתבצעו שילובים נוספים, אבל הנתונים שכבר שולבו לא יימחקו.
  
  נתוני משתמשים ונתונים מאירועים לא מקוונים מצורפים בזמן האיסוף/העיבוד.
• בזמן דיווח/שאילתה: הנתונים המיובאים משולבים עם נתוני Analytics כשפותחים דוח ומערכת Analytics מריצה שאילתה בנתוני הדוח. סוג השילוב הזה הוא זמני: אם תמחקו את קובץ הנתונים שייבאתם לא יתווספו עוד נתונים חדשים, והנתונים שצירפתם לא יהיו נגישים יותר ב-Analytics.
  
  נתוני העלות והפריטים מצורפים בזמן הדיווח או השאילתה.
  
  נתוני הזמן שמשויכים לדיווח או לשאילתה לא יהיו זמינים כשתיצרו קהלים ב-Analytics או כשכשתיצרו פלחים בכלי הנתונים.

סוגי המטא-נתונים שניתן לייבא

מטא-נתונים

מטא-נתונים שמייבאים נוספים לנתונים שכבר נאספו ועובדו בנכס. בדרך כלל, מטא-נתונים נשמרים במאפיין או במדד מותאם אישית, אבל יכולים להיות מקרים שבהם תרצו להחליף את הנתונים שנאספים כברירת מחדל בנתונים אחרים (לדוגמה, לייבא קטלוג מוצרים עם קטגוריות מעודכנות).

ניתן לייבא את סוגי הנתונים הבאים:

• נתוני עלות: קליקים, נתוני עלות ונתוני חשיפות מרשת המודעות של צד שלישי (לא Google)
• נתוני פריטים: מטא-נתונים של מוצרים, כמו מידה, צבע, סגנון או מאפיינים אחרים שקשורים למוצרים
• נתוני משתמשים: מטא-נתונים של משתמשים, למשל דירוג נאמנות או ערך חיי לקוח, שאפשר להשתמש בהם כדי ליצור פלחים ורשימות רימרקטינג
• אירועים שמתרחשים אופליין: אירועים שמתרחשים אופליין ממקורות שאין להם חיבור לאינטרנט או שאינם תומכים בדרך אחרת באיסוף אירועים בזמן אמת

מגבלות

נפח אחסון כולל	10GB (נכסים רגילים) 1TB (נכסי 360)
גודל של מקור נתונים	‎1 GB
העלאות יומיות	120 העלאות ביום לכל נכס

איך מייבאים נתונים

כשמייבאים נתונים, יוצרים מקור נתונים. מקור נתונים הוא שילוב של קובץ ה-CSV שאתם רוצים להעלות ומיפוי של שדות קיימים ב-Analytics לשדות בקובץ ה-CSV. למשל:

 

אסור להעלות קובץ שיש בו כמה מפתחות זהים (לדוגמה, שני שדות בשם user_id)

למידע נוסף על מקורות נתונים

דרישות שצריך לעמוד בהן כדי להשתמש ב-SFTP להעלאת נתונים

אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות SFTP בשלב 5, ודאו ששרת ה-SFTP תומך באלגוריתמים ssh-rsa ו-ssh-dss כמפתחות לאימות המארח. כאן מוסבר איך לבדוק באילו אלגוריתמים של מפתחות לאימות מארח אתם משתמשים ומה הפורמט הנדרש של כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.

התחלת תהליך הייבוא

1. ב-Google Analytics, לוחצים על ניהול.
2. חשוב לוודא שאתם בחשבון ובנכס הנכון.

3. בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים.
4. יוצרים מקור נתונים חדש או בוחרים מקור נתונים קיים. (עיינו בקטעים הבאים.)

יצירת מקור נתונים חדש

1. לוחצים על יצירת מקור נתונים.
2. מזינים שם עבור מקור הנתונים.
3. בוחרים את סוג הנתונים:
   • נתוני עלות (ייבוא בזמן השאילתה בלבד)
   • נתוני פריטים (ייבוא בזמן הדיווח/השאילתה)
   • נתוני משתמשים לפי מזהה משתמש (ייבוא בזמן האיסוף/העיבוד)
   • נתוני משתמשים לפי מזהה לקוח (ייבוא בזמן האיסוף/העיבוד)
   • נתוני אירועים אופליין (ייבוא בזמן האיסוף/העיבוד)
4. אם מופיעה הנחייה, לוחצים על עיון בתנאים. ההנחיה הזאת מוצגת כשמייבאים נתוני מכשירים או נתוני משתמשים.
5. מבצעים אחת מהפעולות האלה:
   • בוחרים באפשרות העלאה ידנית של קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV במחשב ואז לוחצים על פתיחה.
   או
   • בוחרים באפשרות SFTP.
   • שם המשתמש של שרת ה-SFTP: מזינים את שם המשתמש שלכם בשרת ה-SFTP.
   • כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP: מזינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.
   • תדירות: בוחרים את תדירות ההעלאה (מדי יום, מדי שבוע, מדי חודש).
   • שעת התחלה: בוחרים את השעה שבה רוצים שההעלאה תתחיל.
   • אחרי שיוצרים את מקור הנתונים, המפתח הציבורי של שרת ה-SFTP שלכם מופיע בממשק שבו אתם יוצרים את מקור הנתונים, והוא יהיה זמין בפרטים של מקור הנתונים (ראו למטה).
6. לוחצים על הבא כדי להמשיך לשלב המיפוי.
7. בוחרים את השדות ב-Analytics ואת השדות המיובאים שרוצים למפות זה לזה. עורכים את שמות השדות לפי הצורך.
8. לוחצים על ייבוא.

העלאת נתונים למקור נתונים קיים

1. בשורה של מקור נתונים קיים, לוחצים על ייבוא מיידי.
2. אם מקור הנתונים מוגדר לייבוא קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV שרוצים לייבא ולוחצים על פתיחה.
   
   קובץ ה-CSV צריך לכלול את אותם השדות או קבוצת משנה של שדות, כמו במקור. אם רוצים לייבא שדות שונים עבור אותו סוג נתונים, צריך למחוק את מקור הנתונים הקיים וליצור מקור חדש.

איך בודקים אילו אלגורתמים משמשים כמפתח לזיהוי המארח ב-SFTP; ואיך מספקים כתובת URL של שרת SFTP בפורמט נכון

בדיקת האלגוריתמים

יש כמה שיטות לבדוק אם שרת ה-SFTP שלכם משתמש באלגוריתם ssh-rsa או ssh-dss. לדוגמה: אתם יכולים להשתמש בלקוח ההתחברות מרחוק OpenSSH כדי לבדוק את יומני השרת באמצעות הפקודה הבאה:

‎ssh -vv <שם שרת ה-sftp שלכם>‎

אם השרת תומך באחד מהאלגוריתמים האלה, תופיע ביומן השרת שורה כזו:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

פורמט כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP

אם מציינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP בפורמט שגוי, לא מוגדר ייבוא ומוצגת הודעת שגיאה פנימית.

לכתובת URL של שרת SFTP יש בדרך כלל שלושה חלקים שכולם צריכים להיות תקינים כדי שאפשר יהיה להעלות קבצים של נתונים מיובאים. למשל:

אלה החלקים בכתובת sftp://example.com//home/jon/upload.csv:

• דומיין: example.com
• ספריית הבית: ‎//home/jon
• נתיב הקובץ: ‎/upload.csv

בדוגמה שלמעלה הקובץ שרוצים להעלות שמור בספריית הבית.

אפשר לשנות את הפורמט של הדומיין בכתובת ה-URL בכמה דרכים. אתם יכולים לציין את שם הדומיין או את כתובת IPv4 או IPv6 של השרת, עם או בלי מספר יציאה:

• שם הדומיין: sftp://example.com
• IPv4 (עם מספר יציאה): sftp://142.250.189.4:1234
• IPv4 (בלי מספר יציאה): sftp://142.250.189.4
• IPv6 (עם מספר יציאה): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• IPv6 (בלי מספר יציאה): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

אם לא כוללים את מספר היציאה, יציאת ברירת המחדל היא 22.

לא חייבים לציין בכתובת ספריית בית כדי שהפורמט שלה יהיה תקין. בדוגמאות הבאות של כתובות URL בפורמט תקין הדומיין מצוין בכמה צורות שונות. יש בדוגמאות מספרי יציאות, אבל אפשר לבחור גם לא לציין אותם.

• הוספה של ספריית הבית:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (שם דומיין)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (‏IPv4 עם מספר יציאה)
• ללא הוספה של ספריית הבית:
  • sftp://example.com/upload.csv (שם דומיין)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (‏IPv6 עם מספר יציאה)

אם קובץ ההעלאה נמצא בספריית משנה של ספריית הבית, כתובת ה-URL תיראה בערך כך:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

במקרה כזה, ניתן להשתמש בסוגי הפורמטים הבאים:

• הוספה של ספריית הבית:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (‏IPv4 עם מספר יציאה)
• ללא הוספה של ספריית הבית:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (‏IPv6 עם מספר יציאה)

אם קובץ ההעלאה לא שמור בספריית הבית (‎//home/jon) או בספריית משנה של ספריית הבית (‎//home/jon/data), אלא בספרייה ‎/foo/bar, כתובת URL תקינה של הקובץ שרוצים להעלות תיראה בערך כך:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (החלק ‎//foo/bar מחליף את ספריית הבית)

הצגת הפרטים של מקור נתונים, קבלת המפתח הציבורי של ה-SFTP, ייבוא נתונים חדשים, מחיקה של מקור נתונים

1. ב-Google Analytics, לוחצים על ניהול.
2. חשוב לוודא שאתם בחשבון ובנכס הנכון.

3. בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים.
4. בשורה של מקור הנתונים לוחצים על .

אפשר להציג את השם, את סוג הנתונים, את המפתח הציבורי ואת ההיסטוריה של כל העלאה.

• מפתח ציבורי: המפתח הציבורי של שרת ה-SFTP, שתואם למפתח פרטי שמערכת Analytics שומרת (ולעולם לא משתפת). המפתח הזה מבטיח חיבור מאובטח ופרטי בין השרת שלכם לבין שרתי ייבוא הנתונים של Analytics. חשוב מאוד לאשר את המפתח הציבורי הזה בשרת שלכם כדי להבטיח שייבוא הנתונים יתבצע בצורה מוגנת ומאובטחת.
• % שיובאו: מספר השורות שיובאו בהצלחה לחלק למספר השורות בקובץ הייבוא. 100% פירושו שכל השורות יובאו בהצלחה.
• שיעור התאמה: היחס בין המפתחות בקובץ הייבוא שניתן למצוא בנכס ב-90 הימים האחרונים. 100% פירושו שהנתונים שימושיים במלואם ורלוונטיים לנתונים ב-90 הימים האחרונים.

כדי לייבא נתונים חדשים:

לוחצים על ייבוא מיידי ובוחרים את קובץ ה-CSV הרלוונטי במחשב.

כדי למחוק את מקור הנתונים:

1. לוחצים על > מחיקת מקור נתונים.
2. קוראים את הודעת המחיקה ולוחצים על מחיקת מקור הנתונים.

אפשר למחוק נתונים שנוספו בזמן איסוף/עיבוד, אבל אם רוצים להסיר את הנתונים שהועלו בעבר מכל האירועים שעובדו על ידי Analytics, ייתכן שיהיה צורך גם למחוק את המשתמש או את מאפיין המשתמש (מידע נוסף). כשאתם מוחקים קובץ שכבר יובא, המערכת לא תסיר את הנתונים המעובדים ששויכו לאירועים שנאספו מאז שהייבוא הושלם.

 

שמות ותחיליות שמורים

התחיליות הבאות והשמות של אירועים, פרמטרים של אירועים, ומאפייני משתמשים שמורים לשימוש על-ידי Analytics. אם תנסו להעלות נתונים שכוללים תחיליות או שמות שמורים, הנתונים האלה לא יועלו.

למשל:

• אם מנסים לייבא אירוע עם שם שמור, האירוע והפרמטרים שלו לא ייובאו.
• אם מנסים לייבא אירוע עם שם חוקי אבל אחד מהפרמטרים משתמש בשם שמור, האירוע ייובא אבל הפרמטר עם השם השמור לא ייובא.

שמות שמורים של אירועים

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• error
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

שמות שמורים של פרמטרים של אירועים

• firebase_conversion

שמות שמורים של מאפייני משתמשים

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

תחיליות שמורות (חל על פרמטרים של אירועים ומאפייני משתמשים)

• ga_‎
• google_‎
• firebase_‎