[GA4] Acerca das dimensões e métricas personalizadas

Analise e anuncie usando os dados personalizados do seu Website ou app

Com uma dimensão ou métrica personalizada no Google Analytics, pode analisar e anunciar usando os dados personalizados que recolheu do seu Website ou app. Uma dimensão ou métrica personalizada vai além dos dados padrão recolhidos e apresentados automaticamente pelo Google Analytics, permitindo análises mais detalhadas e relevantes.

Dimensões e métricas personalizadas no Google Analytics

Como funciona

Os eventos medem o que os utilizadores fazem no seu Website ou app, como clicar num link ou ver um vídeo. Os parâmetros de eventos fornecem mais detalhes sobre estas ações, como qual foi o link clicado ou a proporção do vídeo que um utilizador viu. As propriedades do utilizador fornecem-lhe mais informações sobre os próprios utilizadores, como a idade ou a localização.

Uma vez configurado, o Google Analytics recolhe automaticamente alguns dados enviando eventos recolhidos automaticamente e propriedades do utilizador predefinidas. Pode encontrar uma lista dos eventos recolhidos automaticamente e dos respetivos parâmetros de eventos nos parâmetros de eventos do Google Analytics.

Após recolher estas informações adicionais no seu Website e/ou app, pode configurar dimensões personalizadas (para dados descritivos) e métricas personalizadas (para dados numéricos) de modo a organizar e analisar os dados nos relatórios. As dimensões e métricas personalizadas também lhe permitem usar esses dados para publicidade e remarketing.

A custom icon that illustrates a user clicking a “add to basket” button on a website.

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A custom icon that illustrates a website on a laptop and a mobile phone with the Google Tag.

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A custom icon that illustrates adding custom dimensions by selecting checkboxes.

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A custom icon that illustrates a dashboard with a 2-line chart and a pie chart.

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Adiciona um parâmetro de evento ou uma propriedade do utilizador ao código do Website ou da app para dispositivos móveis

Um utilizador visita o Website ou a app e os dados personalizados são enviados para o Google Analytics

Cria uma dimensão ou métrica personalizada para poder analisar os dados do parâmetro de evento ou da propriedade do utilizador

Após 24 a 48 horas, pode começar a criar relatórios e anunciar com a dimensão ou métrica personalizada

Tipos de dimensões e métricas personalizadas

Pode criar alguns tipos diferentes de dimensões e métricas personalizadas, consoante as informações que queira incluir nos relatórios e usar nos anúncios:

Dimensões personalizadas

Métricas personalizadas

  • As métricas personalizadas permitem analisar valores numéricos dos parâmetros de eventos. Se um parâmetro de evento medir a quantidade ou a frequência de uma ação, as métricas personalizadas transformam esses números em informações acionáveis. No entanto, para dados de categoria, como qual foi o texto clicado ou a página vista, convém usar uma dimensão personalizada ao nível do evento.
  • As métricas calculadas permitem combinar uma ou mais métricas existentes e/ou métricas personalizadas para produzir uma métrica nova e potencialmente mais valiosa.

Limites

A tabela seguinte mostra quantas dimensões e métricas personalizadas pode criar para propriedades padrão e do 360:

Tipos de dimensões ou métricas personalizadas Limites de propriedades padrão Limites de propriedades do 360
Dimensões personalizadas ao nível do utilizador 25 100
Dimensões personalizadas ao nível do evento 50 125
Dimensões personalizadas ao nível do artigo 10 25
Métricas personalizadas 50 125
Métricas calculadas 5 50

 

Pode ver quando está prestes a atingir o número máximo de dimensões ou métricas personalizadas na página Definições personalizadas em Administração. Para ver o número de dimensões e métricas personalizadas que criou até ao momento, clique em Informações sobre quotas na parte superior direita.

Práticas recomendadas

Antes de criar dimensões e métricas personalizadas, use as dimensões e métricas predefinidas sempre que possível.

Se tiver uma propriedade padrão, não crie dimensões personalizadas de elevada cardinalidade desnecessárias. As dimensões de elevada cardinalidade podem afetar negativamente os seus relatórios e explorações, e fazer com que os dados sejam condensados na linha (other).

Exemplo

Seguem-se exemplos de dimensões de elevada cardinalidade que não são permitidas ou que devem ser evitadas:

  • Usar uma dimensão personalizada para um ID exclusivo por utilizador; em alternativa, use a funcionalidade User-ID
    • Saiba mais sobre como cumprir os seus exemplos de utilização sem criar uma dimensão personalizada para um ID do utilizador
  • Usar uma dimensão personalizada para enviar IDs exclusivos por sessão, como um ID da sessão
  • Enviar uma data/hora como uma dimensão personalizada

Por último, o registo de uma dimensão personalizada para um parâmetro que já seja uma dimensão predefinida, como as dimensões de página e ecrã, ou o ID da transação, não é uma prática recomendada. Não afeta a cardinalidade, mas vai usar uma das suas quotas de dimensão personalizada.

Descontinuação dos relatórios de parâmetros personalizados

Com as dimensões e as métricas personalizadas ao nível do evento, os parâmetros são identificados para dimensões e métricas ao nível da propriedade, o que lhe permite criar uma única dimensão ou métrica com base num parâmetro e gerar relatórios sobre o mesmo para os eventos que quiser. Anteriormente, com os relatórios de parâmetros personalizados, os parâmetros eram identificados para eventos individuais. Por conseguinte, quando queria gerar relatórios sobre o mesmo parâmetro para cinco eventos diferentes, tinha de usar cinco da sua quota de 100 dimensões e métricas personalizadas.

Com a descontinuação dos relatórios de parâmetros personalizados, o Analytics mantém os dados agregados do histórico ao nível do evento, e os novos dados agregados estendem esses dados do histórico. Nos casos em que um parâmetro foi registado para vários eventos, o Analytics diferencia entre os mesmos ao atribuir um nome de dimensão/métrica que inclua o nome do evento atribuído atualmente (por exemplo, "nome_da_dimensão_personalizada [nome_do_evento]").

Como prática recomendada, deve remover dimensões e métricas personalizadas duplicadas que tenham sido registadas em vários eventos para preservar a quota.

Com as dimensões personalizadas ao nível do utilizador, já não tem de se preocupar com "slots". As propriedades do utilizador tornam-se aliases das slots de dimensões personalizadas ao nível do utilizador, o que permite aos programadores focarem-se no acompanhamento de pontos de dados com nomes significativos sem terem de associar cada ponto de dados a um número de slot arbitrário.

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