Google, doğrudan incelenemeyecek online dönüşümlerle ilgili tahminlerde bulunmak için modellemeden yararlanır. Modelleme, kullanıcıların kimliğini tanımlamadan doğru şekilde dönüşüm ilişkilendirme yapılmasına (kullanıcı gizliliği, teknik kısıtlamalar veya kullanıcıların cihazlar arasında geçiş yapması gibi nedenlerle) olanak tanır. Modellenmiş dönüşümlerin dahil edilmesi, Google'ın daha doğru raporlar sunmasına, reklam kampanyalarını optimize etmesine ve otomatik teklifi iyileştirmesine olanak tanır.
Modellenmiş dönüşümlerin işleyiş şekli
Google'ın modelleri, doğrudan gözlemlenen ve gözlemlenmeyen dönüşümler arasındaki trendleri arar. Örneğin, bir tarayıcı üzerinde ilişkilendirilen dönüşümler, farklı bir tarayıcıdaki ilişkilendirilmemiş dönüşümlere benzerdir. Makine öğrenimi modeli, genel ilişkilendirme üzerinde tahminde bulunur. Bu tahmine göre, dönüşümler hem modellenmiş hem de gözlemlenen dönüşümleri kapsayacak şekilde toplanır.
Google'ın dönüşüm modelleme yaklaşımı
Doğruluğu kontrol edip değişiklikleri bildirme
Makine öğrenimi en iyi uygulamalarından biri olan ayırma doğrulaması, Google modellerinin doğruluğunu sağlar. Modellenmiş dönüşümler, ayrılmış gözlemlenen dönüşümlerle karşılaştırılır. Modeller ayarlanırken, bu karşılaştırmadan elde edilen bilgilerden yararlanılır. Google, verileriniz üzerinde büyük etki yaratabilecek değişiklikleri bildirir.
Özenli raporlamayı sürdürme
Modellenmiş dönüşümler, yalnızca kaliteyle ilgili büyük ölçüde kesinlik sağlanması durumunda dahil edilir. Modeli bilgilendirmek için yeterli trafik yoksa modellenmiş dönüşümler raporlanmaz (veya Google Analytics'te, "Doğrudan" kanalıyla ilişkilendirilir). Bu yaklaşım, Google'ın aşırı tahmini önlerken gözlemlenebilirlik kaybını telafi etmesini sağlar.
İşletmeniz için özelleştirme
Google'ın genel modelleme algoritması, işletmenizin ve müşterilerinizin benzersiz davranışlarını yansıtacak şekilde ayrı olarak uygulanır.
Bağımsız kullanıcıları belirlenmemiş olarak raporlama
Google, bağımsız kullanıcıları belirlemeye yönelik parmak izi kimlikleri ve diğer yöntemlerin kullanılmasına izin vermez. Google, bunun yerine dönüşüm olasılığını tahmin etmek için geçmiş dönüşüm oranları, cihaz türü, günün saati ve coğrafi bölge gibi verileri toplar.
Google Analytics 4 mülklerindeki modellenmiş dönüşümler
Google Analytics 4 mülkünüz, Temmuz 2021'in sonlarında ücretli ve organik kanallarla modellenmiş dönüşümleri dahil etmeye başladı. Bu tarihten önceki veriler etkilenmez.
Temel raporlar (ör. Etkinlik, Dönüşümler ve İlişkilendirme raporları) ve etkinlik kapsamlı boyutları seçebileceğiniz Explorations, modellenmiş verileri içerir. Bu raporlar, uygun durumlarda gözlemlenmiş veriler ve gerekli olduğu durumlarda modellenmiş verilerin bir karışımını temel alarak kanallar arasında dönüşüm etkinliklerini otomatik olarak ilişkilendirir.
Dönüşüm modelleme örnekleri
- Dönüşümlerin üçüncü taraf çerezleriyle ölçülmesine izin vermeyen tarayıcılar, dönüşümleri web sitenizin trafiğine göre modeller.
- Birinci taraf çerezlerinde dönüşüm gerçekleştirilmesi için gerekli zaman aralığını kısıtlayan tarayıcılar, dönüşümleri (bu zaman aralığının dışında) modeller.
- Bazı ülkeler, reklamcılık faaliyetlerinde çerezlerin kullanımı için kullanıcı izni gerektirir. Reklamverenler izin modunu kullandığında dönüşümler, izin vermeyen kullanıcılar için modellenir.
- Apple'ın Uygulama Takibinde Şeffaflık (ATT) politikası, geliştiricilerin diğer uygulamalar ve web sitelerindeki belirli bilgileri kullanmak için izin almalarını gerektirir. Google, ATT politikası kapsamına giren bilgileri (IDFA gibi) kullanmaz. Reklamları ATT'den etkilenen trafikten kaynaklanan dönüşümler modellenir.
- Reklam etkileşimi ve dönüşüm farklı cihazlarda gerçekleştiğinde dönüşümler modellenebilir.
- Dönüşüm modelleme, etkileşimli görüntüleme dönüşümlerinin (EGD'ler) ilişkilendirmesine yardımcı olmak amacıyla hem tıklamaya dayalı etkinlikleri hem de YouTube için etkileşimli görüntülemeleri kapsar.
- Bağlı Google Analytics 4 mülklerinden Google Ads'e içe aktarılan tüm dönüşümler modelleme içerir.