Google использует моделирование, чтобы оценивать онлайн-конверсии, которые нельзя отслеживать непосредственно. Моделирование делает возможной точную атрибуцию конверсий без идентификации пользователей (например, если это технически невозможно или запрещено настройками конфиденциальности, а также если один и тот же пользователь совершает действия на разных устройствах). Моделирование конверсий позволяет Google составлять более точные отчеты, оптимизировать рекламные кампании и улучшать автоматическое назначение ставок.
Как моделируются конверсии
Модели Google выявляют закономерности между зарегистрированными конверсиями и теми, которые невозможно отследить непосредственно. Допустим, конверсии, зарегистрированные в одном браузере, похожи на конверсии без атрибуции из другого браузера. В таком случае алгоритмы смогут спрогнозировать общую атрибуцию. При этом в агрегированных данных будут учитываться как смоделированные, так и зарегистрированные конверсии.
Наши принципы моделирования конверсий
Проверять точность данных и сообщать о важных изменениях
Мы проверяем точность полученных результатов с помощью контрольных данных: сравниваем смоделированные конверсии с зарегистрированными, а затем с помощью этих данных корректируем свои модели. Кроме того, мы сообщаем обо всех изменениях в работе моделей, которые могут существенно повлиять на данные.
Следить за точностью отчетов
Мы включаем смоделированные конверсии в отчеты, только если действительно уверены в качестве данных. Если трафика недостаточно для построения модели, такие конверсии исключаются из отчетов (а в Google Аналитике соотносятся с "прямым" каналом). Благодаря этому подходу мы восполняем пробелы в данных, но сводим к минимуму завышенные прогнозы.
Учитывать особенности вашего бизнеса
Общий алгоритм моделирования Google подстраивается под особенности вашего бизнеса и поведения клиентов.
Не идентифицировать пользователей
Google не идентифицирует пользователей по цифровым отпечаткам или другими способами. Вместо этого мы собираем агрегированные данные о динамике коэффициентов конверсии, типах устройств, времени суток, географическом местоположении и т. д. На основе этих сведений мы прогнозируем вероятность конверсий.
Смоделированные конверсии в ресурсах Google Аналитики 4
Смоделированные конверсии через платные и бесплатные каналы стали доступны для ресурсов Google Аналитики 4 в конце июля 2021 года. Это никак не повлияло на сведения, собранные раньше.
Смоделированные данные будут входить в основные отчеты (например, События, Конверсии, Атрибуция) и исследования, в которых можно выбирать параметры на уровне события. Отчеты обеспечивают автоматическую атрибуцию событий-конверсий разным каналам. При этом используются как зарегистрированные, так и смоделированные данные (там, где это необходимо).
Примеры моделирования конверсий
- В некоторых браузерах нельзя отслеживать конверсии с помощью сторонних файлов cookie. В таких случаях мы моделируем данные на основе трафика сайтов.
- Мы также используем моделирование, если браузеры ограничивают срок действия собственных файлов cookie.
- В некоторых странах требуется разрешение пользователей на использование файлов cookie для показа рекламы. Если рекламодатель включил режим согласия, конверсии будут моделироваться для тех, кто запретил файлы cookie.
- Согласно правилам App Tracking Transparency (ATT) от Apple разработчики должны запрашивать разрешение, если они хотят использовать для рекламы определенные данные, полученные из других приложений и сайтов. Google не использует идентификаторы IDFA и другую информацию, которой касаются правила ATT. Поэтому мы моделируем данные о конверсиях, полученных благодаря рекламе, на которую распространяется действие этих правил.
- Данные могут моделироваться, когда пользователь взаимодействует с объявлением на одном устройстве, а конверсию совершает на другом.
- В YouTube моделирование конверсий используется как для событий на основе кликов, так и для заинтересованных просмотров, чтобы облегчить атрибуцию конверсий по таким просмотрам.
- Моделирование присутствует во всех конверсиях, которые импортируются в Google Рекламу из связанных ресурсов Google Аналитики 4.