A Google modellezéssel becsüli meg a közvetlenül nem megfigyelhető online konverziókat. A modellezés lehetővé teszi a pontos konverzió-hozzárendelést a felhasználók azonosítása nélkül (amire például a felhasználói adatok védelme, műszaki korlátok vagy a felhasználók eszközök közötti mozgása miatt nincs lehetőség). A modellezett konverziók lehetővé teszik a Google számára, hogy pontosabb jelentéseket biztosítson, optimalizálja a hirdetési kampányokat, valamint javítsa az automatikus ajánlattétel hatékonyságát.
A modellezett konverziók működése
A Google modelljei a közvetlenül megfigyelt és a nem megfigyelt konverziók közös tendenciáit keresik. Ha például az egyik böngészőben regisztrált hozzárendelt konverziók hasonlítanak egy másik böngészőből származó nem hozzárendelt konverziókhoz, a gépi tanulási modell előrejelzést készít a teljes hozzárendelésről. Az előrejelzés alapján a rendszer összesíti a modellezett és a megfigyelt konverziókat.
A Google konverziómodellezési megközelítése
A pontosság ellenőrzése és a változtatások kommunikálása
A visszatartásos ellenőrzés (a gépi tanulás egyik bevált módszere) megőrzi a Google modelljeinek pontosságát. A modellezett konverziókat a rendszer összehasonlítja a visszatartott megfigyelt konverziókkal, és az adatokat a modellek finomhangolására használja. A Google mindig bejelenti azokat a módosításokat, amelyek jelentős hatással lehetnek az Ön adataira.
A szigorú jelentéskészítés fenntartása
A modellezett konverziók csak akkor kerülnek bele a jelentésekbe, ha biztosak vagyunk benne, hogy jó minőségűek. Ha nincs elegendő forgalom a modell megbízható működéséhez, akkor a modellezett konverziók nem szerepelnek a jelentésekben (vagy a Google Analytics esetében a rendszer a „Közvetlen” csatornához rendeli hozzá őket). Ez a megközelítés lehetővé teszi a Google számára az elveszett megfigyelhetőség visszaállítását, miközben megakadályozza az előrejelzések túlzott mértékű használatát is.
Testreszabás a vállalkozás számára
A Google általánosabb modellezési algoritmusát külön alkalmazzuk, hogy jobban illeszkedjen az Ön egyedi vállalkozásához és ügyfelei viselkedéséhez.
Az egyéni felhasználók azonosításának kizárása
A Google nem engedélyezi az ujjlenyomat-azonosítók, illetve más az egyedi felhasználók azonosítására irányuló módszerek használatát. Ehelyett a Google a konverziók valószínűségének előrejelzése érdekében összesíti az adatokat (például a korábbi konverziós arányokat, az eszköz típusát, a napszakot, a földrajzi helyet stb.).
Modellezett konverziók a Google Analytics 4-tulajdonokban
A Google Analytics 4-tulajdonában 2021 júliusának vége körül kezdtek szerepelni a fizetett és az organikus csatornák modellezett konverziói. Az ennél korábbi adatokat nem érinti a változás.
Az alapvető jelentésekben (például az esemény-, a konverziós és a hozzárendelési jelentésekben) és az eseményre kiterjedő dimenziók kiválasztására lehetőséget adó Felfedezések eszközben szerepelni fognak modellezett adatok. Ezek a jelentések automatikusan rendelik hozzá a konverziós eseményeket a csatornákhoz olyan adatok keveréke alapján, amelyek között lehetőség szerint megfigyelt adatok, de szükség esetén modellezett adatok is szerepelnek.
Példák a konverziómodellezésre
- Azon böngészők konverzióit, amelyek nem engedélyezik a konverziók harmadik féltől származó cookie-kkal történő mérését, a webhely forgalma alapján modellezzük.
- Azoknál a böngészőknél, amelyek időkorlátot szabnak a belső cookie-k számára, a rendszer modellezi a (megadott időtartamon túli) konverziókat.
- Egyes országok beleegyezéshez kötik a cookie-k hirdetési tevékenységekhez való használatát. Ha a hirdetők a beleegyezési módot használják, a rendszer modellezi a konverziókat a beleegyezésüket nem adó felhasználók esetében.
- Az Apple App Tracking Transparency (ATT) nevű irányelve megköveteli, hogy a fejlesztők engedélyt kérjenek bizonyos adatok más alkalmazásokból és webhelyekről történő használatára. A Google nem használ fel az ATT-irányelv hatálya alá eső információkat (pl. IDFA). Emiatt modellezzük azokat a konverziókat, amelyek az ATT által érintett forgalmából származnak.
- Ha a hirdetéssel végzett művelet és a konverzió különböző eszközökön történik, akkor előfordulhat, hogy a rendszer modellezi a konverziókat.
- A konverziómodellezés a kattintásalapú eseményeket és a YouTube-on történő tényleges megtekintéseket egyaránt figyelembe veszi, hogy segítsen a tényleges megtekintés típusú konverziók (EVC) hozzárendelésében.
- Az összekapcsolt Google Analytics 4-tulajdonokból a Google Ads szolgáltatásba importált konverziók modellezett adatokat tartalmaznak.