Google používá modelování k odhadování online konverzí, které nelze sledovat přímo. Modelování umožňuje přesnou atribuci konverzí bez identifikace uživatelů (například z důvodu ochrany soukromí uživatele, technických omezení nebo v případě, kdy uživatelé používají různá zařízení). Díky modelovaným konverzím může Google nabízet přesnější přehledy, optimalizovat reklamní kampaně a zlepšovat automatické nabízení cen.
Princip modelovaných konverzí
Modely společnosti Google hledají trendy mezi konverzemi, které byly pozorovány přímo, a těmi, které nebyly. Například pokud jsou konverze přiřazené v jednom prohlížeči podobné nepřiřazeným konverzím z jiného prohlížeče, model strojového učení předpoví celkovou atribuci. Na základě této předpovědi jsou potom konverze agregovány tak, aby zahrnovaly modelované i zaznamenané konverze.
Přístup společnosti Google k modelování konverzí
Kontrola správnosti a oznamování změn
Přesnost modelů Googlu zajišťuje tzv. validace pomocí zadržení dat (doporučený postup strojového učení). Modelované konverze se zpětně porovnávají se zaznamenanými konverzemi a tyto informace se používají k ladění modelů. Google vám sdělí změny, které by mohly mít na data velký dopad.
Zajišťování přesnosti přehledů
Modelované konverze jsou zahrnovány pouze v případě, že existuje vysoká důvěra v jejich kvalitu. Pokud návštěvnost k vytvoření modelu není dostatečná, modelované konverze se do přehledů nezahrnují (nebo v případě Google Analytics se přiřazují přímému kanálu). Tento přístup společnosti Google umožňuje obnovit ztracenou sledovatelnost a předejít nadměrnému předvídání.
Úprava pro váš podnik
Obecnější algoritmus modelování společnosti Google se uplatňuje odděleně, aby odrážel jedinečné chování vašeho podniku a zákazníka.
Neidentifikování jednotlivých uživatelů
Google nepovoluje ID digitálních otisků nebo jiné pokusy o identifikaci jednotlivých uživatelů. Google namísto toho shromažďuje data (jako jsou historické konverzní poměry, typ zařízení, denní dobu, geografické údaje atd.) a pomocí nich předvídá pravděpodobnost konverze.
Modelované konverze ve službách v Google Analytics 4
Služba v Google Analytics 4 zahrnuje modelované konverze placených a neplacených (organických) kanálů zhruba od konce července 2021. Starší data nejsou ovlivněna.
Hlavní přehledy (jako přehledy událostí, konverzí a atribuce) a průzkumy, kde můžete vybrat dimenze na úrovni události, budou obsahovat modelovaná data. Tyto přehledy automaticky přiřazují konverzní události napříč kanály na základě kombinace pozorovaných dat, kde je to možné, a modelovaných dat, kde je to nezbytné.
Příklady modelování konverzí
- U prohlížečů, které neumožňují měření konverzí prostřednictvím souborů cookie třetích stran, se konverze budou modelovat podle návštěvnosti vašeho webu.
- Prohlížeče, které omezují časové okno pro soubory cookie první strany, mají konverze (mimo okno) modelované.
- Některé země vyžadují souhlas s použitím souborů cookie k reklamním činnostem. Když inzerenti využívají režim souhlasu, jsou konverze modelovány pro uživatele, kteří souhlas nedali.
- Zásady společnosti Apple pro měření aplikací (ATT) vyžadují, aby vývojáři získali oprávnění k používání určitých informací z jiných aplikací a webů. Google nebude používat informace, na které se vztahují zásady ATT (např. identifikátor IDFA). Konverze, jejichž reklamy pocházejí z návštěvnosti ovlivněné zásadami ATT jsou modelované.
- Konverze mohou být modelovány v případě, že k interakci s reklamou a ke konverzi dojde na různých zařízeních.
- Na YouTube se modelování konverzí používá u událostí založených na kliknutí i u aktivních zhlédnutí, což pomáhá s atribucí konverzí po aktivním zhlédnutí.
- Modelování budou zahrnovat všechny konverze importované do Google Ads z propojených služeb Google Analytics 4.