[GA4] Kullanıcı yaşam boyu tekniği

Kullanıcı yaşam boyu tekniği, kullanıcılarınızın yaşamları boyunca siteniz veya uygulamanızın bir müşterisi olarak nasıl davrandığını gösterir. Kullanıcı yaşam boyu tekniği, aşağıdakiler gibi belirli analizlere ulaşmanıza yardımcı olabilir:

• Yalnızca seçilen ayın geliriyle karşılaştırıldığında en yüksek yaşam boyu gelire sahip kullanıcıları sağlayan kaynak, aracı ve kampanya.

• Google Analytics tahmin modelleri tarafından yapılan hesaplamaya göre, satın alma olasılığı daha yüksek ve uygulamayı kullanmayı bırakma olasılığı daha düşük olduğundan, değerinin daha yüksek olması beklenen kullanıcılar edinen etkin kampanyalar.

• Aylık etkin kullanıcılarınızın sitenizden en son ne zaman ürün satın aldığı veya uygulamanızla en son ne zaman etkileşimde bulunduğu gibi tekil kullanıcı davranışı analizleri.

Kullanıcı yaşam boyu tekniği keşfi oluşturma

1. Keşfet'te, Yeni bir keşif başlatın bölümünün yanındaki Şablon Galerisi'ni tıklayın.
   Kullanıcı yaşam boyu tekniği raporu oluşturmak için Önceki bağlantı, eriştiğiniz son Analytics mülkünü açar. Mülk seçiciyi kullanarak mülkü değiştirebilirsiniz. Analist rolüne veya daha üst düzey bir role sahip olmanız gerekir - .
2. "Kullanıcı yaşam boyu tekniği" şablonunu seçin.

Kullanıcı yaşam boyu tekniği verileri

Yaşam boyu verileri, sitenizde veya uygulamanızda 15 Ağustos 2020'den sonra etkinlikte bulunan kullanıcılar için mevcuttur. Bu kullanıcılar için, kullanıcı yaşam boyu tekniğindeki veriler, sitenizi veya uygulamanızı ilk ziyaretlerinden bu yana kaydedilmiş tüm verileri kapsar. Örneğin, sitenizi ilk kez Aralık 2019'da ziyaret eden, ancak son olarak 14 Ağustos 2020'de etkin olmuş bir kullanıcı dahil edilmez. Aynı kullanıcı 16 Ağustos 2020'de etkin olsaydı geçen yıldan bu yana kaydedilmiş tüm verileri dahil edilecekti.

Kullanıcı yaşam boyu tekniği, siteniz veya uygulamanızın kullanıcılarına ait birleştirilmiş verileri gösterir. Özel olarak bu teknik, her kullanıcı için aşağıdaki bilgileri gösterebilir:

• İlk etkileşimler: Kullanıcının bir mülk için ilk defa ölçülmesine ait veriler. Örneğin, kullanıcının ilk ziyaret veya satın alma tarihi ya da kullanıcı olarak edinildiği kampanya.
• En son etkileşimler: Kullanıcının bir mülk için son defa ölçülmesine ait veriler. Örneğin, kullanıcının son etkinliği veya satın alma tarihi.
• Yaşam boyu etkileşimler: Kullanıcıdan yaşam boyu toplanan veriler. Örneğin, yaşam boyu sağladığı gelir veya etkileşimler.
• Tahmini metrikler: Kullanıcı davranışını tahmin etmek için makine öğrenimi yoluyla oluşturulan veriler:
  • Satın alma olasılığı
  • Uygulama içi satın alma olasılığı
  • Uygulamayı kullanmayı bırakma olasılığı

Metriklerin dağılımı hakkında ayrıntılı bilgi edinebilmeniz için kullanıcı sayıları hariç olmak üzere, bu teknikte kullanılabilen metriklerin her biri ortalama, toplam veya 4 temsili yüzdelik dilimden biri (10., 50., 80. ve 90.) olarak gösterilebilir. Örneğin, ilk kullanıcı aracısına göre yaşam boyu değere veya YBD'ye bakarsanız kullanıcılarınıza yönelik aşağıdaki veri noktalarını, uygulamaya veya web sitesine ilk ziyaretlerinden sorumlu aracıya göre gruplandırılmış hâlde gösterebilirsiniz:

• YBD (ABD doları): Toplam: Her bir aracı tarafından edinilen kullanıcıların YBD'lerinin toplamını gösterir.
• YBD (ABD doları): Ortalama: Her bir aracı tarafından edinilen kullanıcıların ortalama YBD'sini gösterir.
• YBD (ABD doları): 10. yüzdelik dilim: Her aracı için daha düşük YBD'ye sahip kullanıcıların %10'una sahip YBD'yi gösterir. (Örneğin, bu değer 20 ABD doları ise kullanıcıların %10'unun YBD'sinin 20 ABD dolarının altında olduğu anlamına gelir.)
• YBD (ABD doları): 90. yüzdelik dilim: Her aracı için daha düşük YBD'ye sahip kullanıcıların %90'ına sahip olan YBD'yi gösterir. (Örneğin, bu değer 100 ABD doları ise kullanıcıların %90'ının YBD'sinin 100 ABD dolarının altında olduğu anlamına gelir.)

Kullanıcıların çoğu satın alma işlemi yapmadığından ve hatta 90. yüzdelik dilim sıfır olduğundan (kullanıcıların %90'ının YBD'si daha düşük veya sıfıra eşit olduğundan), YBD gibi gelir metriklerinin yüzdelik metriklerinin çoğu zaman sıfır olduğunu unutmayın. Bu gibi durumlarda, yalnızca satın alma işlemi gerçekleştiren kullanıcıları filtreleyen bir segment uyguladığınızda, YBD'nin tüm kullanıcılar yerine satın alma işlemi yapan kullanıcılarınız arasındaki dağılımı hakkında daha bilgilendirici bir görünüm elde edersiniz.

Not: Kullanıcı yaşam boyu tekniği için örnekleme sınırı, ücretsiz Google Analytics ürünü için 1 milyon ve ücretli ürün için 10 milyon kullanıcıdır. Seçili tarih aralığındaki kullanıcı sayısı, örnekleme sınırlarını aşarsa Google Analytics, bu kullanıcıların rastgele bir örneğini kullanır (mülk türüne bağlı olarak 1 milyon veya 10 milyon), ardından eksiksiz şekilde sunmak üzere sonuçların ölçeğini artırır.

Kullanıcı yaşam boyu keşiflerindeki tarih aralıkları

Bir tarih aralığı seçtiğinizde keşif, seçilen zaman aralığında etkin olan kullanıcıları görüntüler ve belirtilen tarih aralığının başlangıcından önceki veriler de dahil olmak üzere bu kullanıcıların tüm yaşam süresi hakkında bilgi sağlar.

Kullanıcı yaşam boyu tekniği keşfindeki bitiş tarihini değiştiremezsiniz. "Dün" tek seçenektir.

Kullanıcı yaşam boyu tekniği keşifleri ve raporlama kimliği

User-ID özelliği, platformlar ve cihazlar genelinde kullanıcılarınızı tanımlamak ve raporlamak için Google Analytics 4 mülklerine iki yöntem sunar. Mülkünüzün kullandığı raporlama kimliği yöntemi, kullanıcı yaşam boyu tekniği verilerini aşağıdaki şekilde etkiler:

User-ID ve ardından cihaza göre

Bu yöntem, bir kullanıcıyı tanımlamak ve raporlar ile keşiflerde bu kullanıcıyla ilgili tüm etkinlikleri birleştirmek için daha doğru sonuç veren User-ID'yi (toplanmışsa) kullanır. User-ID toplanmamışsa, Analytics kullanıcıları tanımlamak için bir cihaz kimliği (web siteleri için istemci kimliği veya uygulamalar için uygulama örneği kimliği) kullanır.

Belirli bir kullanıcı, seçilen tarih aralığında hem oturum açmış hem de açmamış halde etkinlik gerçekleştirdiğinde keşif, kullanıcı yaşam boyu tekniği verilerinin yalnızca oturum açılmış bölümünü kullanır. Bu sayede kullanıcı verileriniz daha doğru şekilde gösterilir. Kullanıcı sayısı yinelenmez ve ortalama YBD gibi metrikler, User-ID tabanlı kullanımla daha doğru sonuçlar verir. Kullanıcı oturum açmamış durumdayken gerçekleşen etkinlikler keşfe dahil edilmez.

Not: Mülkünüzde kullanıcı tarafından sağlanan veri toplama özelliği (beta) etkinleştirilmişse ve aynı zamanda kullanıcı kimlikleri de toplanıyorsa kullanıcı yaşam boyu tekniği keşiflerindeki olası veri tutarsızlıklarını göz önünde bulundurun. Özellikle, yinelenen kullanıcı sayıları veya düşük kullanıcı yaşam boyu tekniği metrikleriyle karşılaşabilirsiniz. Bu sorun, keşfinizin tarih aralığı kullanıcı tarafından sağlanan verileri toplama özelliğinin etkinleştirildiği tarihle çakışıyorsa ortaya çıkar. Bu etkinleştirme tarihini mülkün değişiklik geçmişinden kontrol edebilirsiniz. Ayrıca bu mülkler için şu anda kullanıcı kimliklerine dayanan kullanıcı yaşam boyu tekniği keşifleri desteklenmemektedir.

Yalnızca cihaza göre

Bu yöntem, kullanıcıyı tanımlamak için yalnızca cihaz kimliğini (web siteleri için Analytics çerezinin client_id değeri veya mobil uygulamalar için uygulama örneği kimliği) kullanır ve kullanıcı kimliği toplanmışsa bunları dikkate almaz. Bu yöntemle, kullanıcı yaşam boyu tekniği verileri cihaz düzeyinde toplanır.