[GA4] Celotno obdobje uporabnika

Postopek celotnega obdobja uporabnika prikazuje, kako so se uporabniki vedli v celotnem obdobju, v katerem so stranke vašega spletnega mesta ali aplikacije. S postopkom celotnega obdobja uporabnika lahko pridobite podrobne vpoglede, kot so:

• Vir, medij in oglaševalska akcija, ki so vam zagotovili uporabnike z najvišjim prihodkom v celotnem obdobju v primerjavi s prihodkom samo za izbrani mesec.

• Aktivne oglaševalske akcije, ki pridobivajo uporabnike, za katere je pričakovati, da bodo zagotovili višjo vrednost, pri katerih je večja verjetnost za izvedbo nakupa in nižja verjetnost za odliv, kot so izračunali modeli predvidevanja storitve Google Analytics.

• Vpogledi v vedenje enoličnih uporabnikov, na primer kdaj so vaši mesečni aktivni uporabniki nazadnje kupili izdelek na vašem spletnem mestu ali kdaj so bili nazadnje v interakciji z vašo aplikacijo.

Ustvarjanje raziskovanja celotnega obdobja uporabnika

1. V razdelku Raziskovanje, desno od možnosti Začetek novega raziskovanja kliknite Galerija predlog.
   Opomba: Prejšnja povezava odpre zadnjo znamko Analytics, do katere ste dostopali. Če želite odpreti znamko, morate biti prijavljeni v račun Google. Znamko lahko spremenite z izbirnikom znamk.
2. Izberite predlogo »Celotno obdobje uporabnika«.

Podatki o celotnem obdobju uporabnika

Podatki o celotnem obdobju so na voljo za uporabnike, ki so bili aktivni na vašem spletnem mestu ali v aplikaciji po 15. avgustu 2020. Pri teh uporabnikih obseg podatkov v okviru postopka celotnega obdobja uporabnika zajema vse njihove podatke od prvega obiska vašega spletnega mesta ali aplikacije. Uporabnik, ki je na primer prvič obiskal vaše spletno mesto decembra 2019, nazadnje pa je bil dejaven 14. avgusta 2020, ni vključen. Če je bil isti uporabnik aktiven 16. avgusta 2020, so vključeni vsi njegovi podatki vse do preteklega leta.

Postopek celotnega obdobja uporabnika prikaže združene podatke za uporabnike vašega spletnega mesta ali aplikacije. Za vsakega uporabnika lahko prikaže naslednje informacije:

• Prve interakcije: Podatki, povezani s prvo meritvijo uporabnika za znamko. To je lahko na primer datum njegovega prvega obiska ali nakupa oziroma oglaševalska akcija, s katero ste uporabnika pridobili.
• Zadnje interakcije: Podatki, povezani z zadnjo meritvijo uporabnika za znamko. To je lahko na primer datum zadnje dejavnosti ali nakupa.
• Interakcije od začetka: Podatki, zbrani za celotno obdobje uporabnika. To je lahko na primer prihodek, ki vam ga je zagotovil, ali njegova dejavnost v celotnem obdobju.
• Meritve za predvidevanje: Podatki, generirani s strojnim učenjem z namenom predvidevanja vedenja uporabnikov:
  • Verjetnost nakupa
  • Verjetnost nakupa v aplikaciji
  • Verjetnost odliva

Vsaka meritev, ki je na voljo v tem postopku, razen števila uporabnikov, je lahko prikazana kot povprečje, skupna vrednost ali ena od 4 reprezentativnih percentilov (10., 50., 80. in 90.), kar vam zagotovi vpoglede v porazdelitve meritev. Če si na primer ogledate dolgotrajno vrednost glede na medij za prvo interakcijo uporabnika, lahko za uporabnike prikažete naslednje podatkovne točke, združene v skupine glede na medij, ki je bil odgovoren za njihov prvi obisk aplikacije ali spletnega mesta:

• Dolgotrajna vrednost (USD): Skupaj: Prikazuje vsoto dolgotrajnih vrednosti uporabnikov, ki jih pridobi posamezni medij.
• Dolgotrajna vrednost (USD): Povprečje: Prikazuje povprečno dolgotrajno vrednost uporabnikov, ki jih pridobi posamezni medij.
• Dolgotrajna vrednost (USD): 10. percentil: Za vsak medij prikazuje dolgotrajno vrednost, ki jo ima 10 % uporabnikov z nižjo dolgotrajno vrednostjo (če je na primer ta vrednost 20 USD, to pomeni, da ima 10 % uporabnikov dolgotrajno vrednost, nižjo od 20 USD).
• Dolgotrajna vrednost (USD): 9. percentil: Za vsak medij prikazuje dolgotrajno vrednost, ki jo ima 90 % uporabnikov z nižjo dolgotrajno vrednostjo (če je na primer ta vrednost 100 USD, to pomeni, da ima 90 % uporabnikov dolgotrajno vrednost, nižjo od 100 USD).

Upoštevajte, da so meritve percentilov za meritve prihodka, kot je dolgotrajna vrednost, pogosto nič, ker večina uporabnikov ni kupcev in je celo 90. percentil nič (90 % uporabnikov ima dolgotrajno vrednost, nižjo ali enako nič). V teh primerih boste z uporabo segmenta, ki filtrira samo kupce, prikazali bolj poglobljen pregled porazdelitve dolgotrajne vrednosti med kupci, namesto med vsemi uporabniki.

Opomba: Omejitev vzorčenja za postopek celotnega obdobja uporabnika je 1 milijon uporabnikov za brezplačni izdelek Google Analytics in 10 milijonov uporabnikov za plačljivi izdelek. Ko je v izbranem časovnem obdobju vključenih več uporabnikov, kot znašajo omejitve vzorčenja, bo Google Analytics uporabil naključni vzorec teh uporabnikov (1 milijon ali 10 milijonov na podlagi vrste znamke) in nato rezultate nadgradil, da bo zagotovil popolne rezultate.

Časovna obdobja v raziskovanjih celotnega obdobja uporabnika

Ko izberete časovno obdobje, raziskovanje prikaže uporabnike, ki so bili dejavni v izbranem obdobju, in zagotovi informacije o celotnem obdobju teh uporabnikov, vključno s podatki, zbranimi pred začetkom izbranega časovnega obdobja.

Končnega datuma v raziskovanju celotnega obdobja uporabnika ni mogoče spremeniti. Fiksno je nastavljen na »včeraj«.

Raziskovanja celotnega obdobja uporabnika in identiteta za poročanje

S funkcijo User-ID lahko znamke Google Analytics 4 na dva načina prepoznajo uporabnike na različnih platformah in v različnih napravah. Metoda identitete za poročanje, ki jo uporablja vaša znamka, vpliva na podatke o celotnem obdobju uporabnika na naslednji način:

Glede na User-ID in nato napravo

Ta metoda uporablja natančnejši ID uporabnika, če se ta zbira za prepoznavanje uporabnika ter združevanje vseh povezanih dogodkov pri poročanju in raziskovanjih. Če ni zbran noben ID uporabnika, Analytics za identifikacijo uporabnika uporabi ID naprave, in sicer ID stranke za spletna mesta ali ID primerka aplikacije za aplikacije.

Če ima zadevni uporabnik v izbranem časovnem obdobju dejavnost, ko je bil prijavljen v račun, in dejavnost, ko ni bil prijavljen, raziskovanje uporabi samo tiste podatke v celotnem obdobju uporabnika, ko je bil ta prijavljen v račun. To zagotavlja natančnejšo predstavitev podatkov o uporabnikih. Število uporabnikov ni podvojeno in meritve, kot je povprečna dolgotrajna vrednost, so ob uporabi funkcije User-ID natančnejše. Dejavnosti, do katerih pride, ko uporabnik ni prijavljen, niso vključene v raziskovanje.

Opomba: Če ima vaša znamka omogočeno zbiranje podatkov, ki jih posredujejo uporabniki (beta), in zbira tudi ID-je uporabnikov, bodite pozorni na morebitna odstopanja v podatkih v raziskovanjih celotnega obdobja uporabnika. Morda boste opazili podvojeno število uporabnikov ali nizko število meritev za posamezno celotno obdobje uporabnika. Do te težave pride, če se časovno obdobje raziskovanja prekriva z datumom, ko je bilo zbiranje podatkov, ki jih posredujejo uporabniki, omogočeno. Datum te aktivacije lahko preverite v zgodovini sprememb znamke. Poleg tega za te znamke trenutno ne podpiramo raziskovanj celotnega obdobja uporabnika, ki temeljijo na ID-jih uporabnikov.

Samo glede na napravo

Ta metoda uporablja samo ID naprave (vrednost client_id piškotka storitve Analytics za spletna mesta ali ID »app-instance« za aplikacije za mobilne naprave), da prepozna uporabnika, in prezre morebitne ID-je uporabnikov, če so bili zbrani. Pri tej metodi se podatki o celotnem obdobju uporabnika zbirajo na ravni naprave.