[GA4] Kumulovaná hodnota používateľa

Technika histórie správania používateľa ukazuje, ako sa používatelia správali za celé obdobie ako zákazníci vášho webu alebo vašej aplikácie. Technika histórie správania používateľa vám môže pomôcť nájsť konkrétne štatistiky, ako napríklad:

• zdroje, médiá a kampane, ktoré vám získali používateľov s najvyššími kumulovanými výnosmi v porovnaní s výnosmi len za vybraný mesiac;

• aktívne kampane získavajúce používateľov, od ktorých sa na základe výpočtov prediktívnych modelov služby Google Analytics očakáva väčší prínos, vyššia pravdepodobnosť uskutočnenia nákupu a menšia pravdepodobnosť straty používateľov;

• jedinečné štatistiky správania používateľov, napríklad kedy aktívni používatelia za mesiac naposledy kúpili výrobok na vašom webe alebo kedy naposledy interagovali s vašou aplikáciou.

Vytvorenie prieskumu histórie správania používateľa

1. V sekcii Preskúmať kliknite napravo od položky Spustenie nového prieskumu na položku Galéria šablón.
   Poznámka: Predchádzajúci odkaz otvára vlastníctvo v službe Analytics, ktoré ste použili naposledy. Na otvorenie vlastníctva je potrebné prihlásenie do účtu Google. Vlastníctvo môžete zmeniť pomocou selektora vlastníctva.
2. Vyberte šablónu História správania používateľa.

Údaje histórie správania používateľa.

Údaje kumulovanej hodnoty sú k dispozícii pre používateľov, ktorí boli aktívni na vašom webe alebo vo vašej aplikácii po 15. auguste 2020. Rozsah údajov v technike histórie správania používateľa zahŕňa v prípade týchto používateľov všetky údaje od ich prvej návštevy vášho webu alebo aplikácie. Napríklad používateľ, ktorý prvýkrát navštívil váš web v decembri 2019, ale bol naposledy aktívny 14. augusta 2020, nie je zahrnutý. Ak bol ten istý používateľ aktívny 16. augusta 2020, sú zahrnuté všetky jeho údaje za posledný rok.

Technika histórie správania používateľa zobrazuje agregované údaje používateľov vášho webu alebo vašej aplikácie. Táto technika môže pre každého používateľa zobraziť nasledujúce informácie:

• počiatočné interakcie: údaje súvisiace s prvým meraním používateľa v súvislosti s vlastníctvom (napríklad prvá návšteva alebo dátum prvého nákupu, prípadne kampaň, prostredníctvom ktorej bol získaný ako používateľ),
• najnovšie interakcie: údaje súvisiace s naposledy vykonaným meraním používateľa v súvislosti s vlastníctvom (napríklad posledná aktivita alebo dátum posledného nákupu),
• kumulované interakcie: údaje zhromaždené za celé obdobie používateľa (napríklad kumulované výnosy alebo interakcie),
• prediktívne metriky: údaje generované prostredníctvom strojového učenia na predvídanie správania používateľa:
  • Pravdepodobnosť nákupu
  • pravdepodobnosť nákupu v aplikácii,
  • Pravdepodobnosť straty používateľa

Každá z metrík dostupných v tejto technike (okrem počtov používateľov) sa môže zobraziť ako priemer, celkove alebo jeden zo 4 reprezentatívnych percentilov (10., 50., 80. a 90.), aby ste získali prehľad o rozdeleniach metrík. Ak sa napríklad pozriete na kumulovanú hodnotu podľa média prvého používateľa, môžete pre používateľov zobraziť nasledujúce body zoskupené podľa média, ktoré viedlo k ich prvej návšteve aplikácie alebo webu:

• Kumulovaná hodnota (USD): celkove: zobrazuje súčet kumulovaných hodnôt používateľov získaných jednotlivými médiami.
• Kumulovaná hodnota (USD): priemer: zobrazuje priemernú kumulovanú hodnotu používateľov získaných jednotlivými médiami.
• Kumulovaná hodnota (USD): 10. percentil: pre každé médium zobrazuje kumulovanú hodnotu, ktorú nedosahuje 10 % používateľov (ak je napríklad táto hodnota 20 USD, znamená to, že 10 % používateľov má kumulovanú hodnotu nižšiu ako 20 USD).
• Kumulovaná hodnota (USD): 90. percentil: pre každé médium zobrazuje kumulovanú hodnotu, ktorú nedosahuje 90 % používateľov (ak je napríklad táto hodnota 100 USD, znamená to, že 90 % používateľov má kumulovanú hodnotu nižšiu ako 100 USD).

Upozorňujeme, že percentilové metriky pre metriky výnosov, ako je kumulovaná hodnota, sú často nulové, pretože väčšina používateľov sú neplatiaci používatelia, a dokonca aj 90. percentil je nulový (90 % používateľov má kumulovanú hodnotu nižšiu alebo rovnú nule). V týchto prípadoch použitie segmentu, ktorý filtruje len kupujúcich, poskytne užitočnejší prehľad o rozdelení kumulovanej hodnoty medzi kupujúcich, nie medzi všetkých používateľov.

Poznámka: Limit vzorkovania pre techniku histórie správania používateľa je milión používateľov pri bezplatnej službe Google Analytics a desať miliónov používateľov pri platenej službe. Ak vybrané obdobie zahŕňa viac používateľov ako sú limity vzorkovania, služba Google Analytics použije náhodnú vzorku týchto používateľov (milión alebo desať miliónov podľa typu vlastníctva) a potom výsledky rozšíri, aby poskytla úplné výsledky.

Obdobia v prieskumoch histórie správania používateľa

Po výbere obdobia prieskum zobrazí používateľov, ktorí boli aktívni počas vybraného obdobia, a poskytne informácie o týchto používateľoch za celé kumulované obdobie vrátane údajov spred začiatku zadaného obdobia.

Dátum ukončenia v prieskume histórie správania používateľa nemôžete zmeniť. Je pevne nastavený na hodnotu Včera.

Prieskumy histórie správania používateľa a identita pre reporty

Funkcia User‑ID umožňuje vlastníctvam v službe Google Analytics 4 identifikovať a reportovať používateľov naprieč platformami a zariadeniami dvoma spôsobmi. Metóda identity pre reporty, ktorú používa vaše vlastníctvo, ovplyvňuje údaje histórie správania používateľa nasledujúcim spôsobom:

Podľa funkcie User‑ID a potom podľa zariadenia

Táto metóda používa na identifikáciu používateľa a zjednotenie všetkých súvisiacich udalostí v reportoch a prieskumoch presnejší identifikátor používateľa (ak sa zhromažďuje). Ak sa žiadny identifikátor používateľa nezhromaždí, Analytics použije na identifikáciu používateľa identifikátor zariadenia, ktorým je v prípade webu Client-ID a v prípade aplikácie identifikátor inštancie aplikácie.

Ak sa používateľ počas vybraného obdobia venoval určitej aktivite ako prihlásený aj ako neprihlásený, v prieskume sa použije iba časť údajov histórie správania používateľa získaných v čase, keď bol používateľ prihlásený. Získate tak presnejšie údaje používateľa. Počet používateľov sa neduplikuje a metriky, ako je priemerná kumulovaná hodnota, sú pri používaní na základe funkcie User‑ID presnejšie. Aktivita v čase, keď používateľ nie je prihlásený, sa do prieskumu nezahrnie.

Poznámka: Ak je vo vašom vlastníctve povolené zhromažďovanie údajov poskytnutých používateľom (beta) a zhromažďujú sa aj identifikátory používateľov, v údajoch prieskumov histórie správania používateľov môžu byť nezrovnalosti. Konkrétne sa môže stať, že budú používatelia započítaní duplicitne alebo budú metriky vyjadrované v počte na históriu správania používateľa vykazovať nízke hodnoty. K tomuto problému dochádza, keď sa obdobie prieskumu prekrýva s dátumom aktivácie zhromažďovania údajov poskytnutých používateľom. Tento dátum aktivácie nájdete v histórii zmien vlastníctva. V týchto službách navyše v súčasnosti nepodporujeme prieskumy histórie správania používateľa na základe identifikátorov používateľov.

Iba podľa zariadenia

Táto metóda používa na identifikáciu používateľa iba identifikátor zariadenia (v prípade webov je to hodnota client_id v súbore cookie zo služby Analytics a v prípade mobilných aplikácií je to identifikátor inštancie aplikácie) a ignoruje všetky identifikátory používateľov, ak sa zhromaždili. V prípade tejto metódy sa údaje histórie správania používateľa agregujú na úrovni zariadenia.