Что такое прогнозируемые показатели
Google Аналитика может автоматически прогнозировать поведение пользователей вашего ресурса, обрабатывая ваши наборы данных с помощью технологий машинного обучения Google. Прогнозируемые показатели позволяют получать дополнительную информацию о ваших клиентах благодаря сбору структурированных данных о событиях.
| Показатель | Определение |
|---|---|
| Вероятность покупки |
Вероятность того, что для пользователя, который был активен в предыдущие 28 дней, в следующие 7 дней будет зарегистрировано определенное событие-конверсия. |
| Вероятность потери |
Вероятность того, что пользователь, который был активен на сайте или в приложении в последние 7 дней, в ближайшие 7 дней не будет проявлять активность. |
| Прогнозируемый доход |
Доход, который ожидается по всем конверсиям-покупкам за следующие 28 дней от пользователя, который был активен в предыдущие 28 дней. |
На данный момент события purchase/ecommerce_purchase и in_app_purchase поддерживаются только для показателей "Вероятность покупки" и "Прогнозируемый доход".
ecommerce_purchase, мы рекомендуем перейти на события purchase.Требования
Для успешного обучения прогнозных моделей Google Аналитики должны выполняться следующие требования:
- Минимально необходимое количество положительных и отрицательных примеров покупателей или потерянных пользователей: как минимум 1000 вернувшихся пользователей, которые соответствуют критерию (совершили покупку или прекратили пользоваться ресурсом в течение семидневного периода за предыдущие 28 дней), и как минимум 1000 пользователей, не соответствующих тому же критерию.
- Чтобы прогнозы были доступны, поддерживайте качество прогнозной модели. Ознакомьтесь с рекомендациями о том, как обеспечить соблюдение требований для вашего ресурса.
- Чтобы вам были доступны данные и о вероятности покупки, и о прогнозируемом доходе, ресурс должен отправлять события
purchase(рекомендуемое) илиin_app_purchase(отслеживается автоматически). Если вы обрабатываете событиеpurchase, вам необходимо также отслеживать параметрыvalueиcurrencyэтого события. Подробнее…
Прогнозируемые показатели для каждой доступной модели вычисляются для каждого активного пользователя один раз в день. Если качество прогнозной модели для вашего ресурса окажется ниже необходимого минимума, то Google Аналитика прекратит обновлять соответствующие прогнозы и они могут стать недоступны.
Чтобы узнать, доступен ли тот или иной прогноз, откройте Редактор аудиторий и перейдите к прогнозируемым аудиториям в списке предлагаемых шаблонов аудиторий.
Использование прогнозируемых показателей
Прогнозируемые показатели доступны в Редакторе аудиторий и в инструменте Исследования.
Редактор аудиторий
С помощью прогнозируемых показателей можно создавать прогнозируемые аудитории в Редакторе аудиторий.
Исследования
В разделе Общая ценность пользователя доступны показатели Вероятность покупки и Вероятность потери.
Рекомендации
Включите в настройках доступа к данным функцию "Моделирование и статистика". В этом случае Google Аналитика будет использовать общие агрегированные данные, чтобы улучшать качество моделей и повышать точность ваших прогнозов.
Максимально задействуйте рекомендуемые события на своем ресурсе.
Убедитесь, что обрабатывается событие purchase или in_app_purchase (или и то и другое). Сбор данных о событии in_app_purchase выполняется автоматически. Однако чтобы просматривать данные о событии in_app_purchase для своего приложения Android, необходимо связать аккаунт Google Play c Firebase. Кроме того, мы рекомендуем использовать событие purchase вместо ecommerce_purchase (несмотря на то что Google будет и далее обрабатывать событие ecommerce_purchase).
Вы можете создать особую аудиторию и добавить прогнозируемые условия, чтобы использовать показатели Вероятность покупки в приложении и Вероятность покупки. В нее войдут только те пользователи, для которых события purchase и in_app_purchase зарегистрированы как завершенные.
Чем больше будет собрано данных о рекомендуемых событиях, описывающих поведение пользователей, и чем разнообразнее будут эти события, тем точнее окажутся прогнозы. Сокращение объема незначимых событий также может дать положительный эффект.