A prediktív mutatók
A Google Analytics a Google gépi tanulási technológiáját alkalmazza az adatkészletre, és így automatikusan kibővíti az adatokat, hogy előre tudja jelezni a felhasználók jövőbeli viselkedését. A prediktív mutatók használatával csupán strukturált eseményadatokat gyűjtve jobban megismerheti az ügyfeleket.
Mutató | Meghatározás |
---|---|
Vásárlási valószínűség | Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 28 napban aktív volt, végre fog hajtani egy megadott kulcseseményt a következő 7 napban. |
Lemorzsolódás valószínűsége | Annak valószínűsége, hogy egy olyan felhasználó, aki az elmúlt 7 napban aktív volt az alkalmazásban vagy a webhelyen, nem lesz aktív a következő 7 napban. |
Várható bevétel | A következő 28 napban várható olyan bevétel, amely egy, az elmúlt 28 napban aktív felhasználó által végrehajtott összes vásárlási fontos eseményből származik. |
Jelenleg csak a purchase
/ecommerce_purchase
és az in_app_purchase
típusú események támogatottak a Vásárlási valószínűség és a Bevételi előrejelzés mutatók esetében.
ecommerce_purchase
esemény feldolgozását, már a purchase
esemény használatát javasoljuk helyette.Előfeltételek
A prediktív modellek betanításához az Analytics rendszerben a következő követelményeket kell teljesíteni:
- Egy megadott minimális számú pozitív és negatív mintára a vásárló és a lemorzsolódó ügyfelek köréből. Akkor használhat prediktív modelleket, ha az elmúlt 28 napból egy hétnapos időszakban legalább 1000 visszatérő felhasználó aktiválta a megfelelő prediktív feltételt (vásárlás vagy lemorzsolódás), további 1000 pedig nem.
- A jogosultsághoz bizonyos ideig fenn kell tartani a modell minőségét. (További információ arról, hogyan biztosíthatja, hogy a tulajdon a lehető legnagyobb eséllyel legyen jogosult prediktív mutatók használatára.)
- A vásárlási valószínűséggel és a várható bevétellel kapcsolatos mutatók akkor lesznek használhatók, ha a tulajdon elküldi a
purchase
(gyűjteni ajánlott) és/vagy azin_app_purchase
(automatikusan gyűjtött) eseményeket. Apurchase
esemény gyűjtésekor avalue
és acurrency
paramétert is gyűjtenie kell az adott eseményre vonatkozóan. További információ a vásárlási eseményekről.
Minden jogosult modell esetén naponta egyszer minden egyes felhasználóhoz létrejönnek a prediktív mutatók. Ha a tulajdonhoz tartozó modell minősége nem éri el a minimális küszöbértéket, az Analytics leállítja a vonatkozó előrejelzések frissítését, és előfordulhat, hogy az előrejelzésekhez nem is lehet hozzáférni az Analytics szolgáltatásban.
Az egyes előrejelzések jogosultsági állapotát a Közönségépítő javasolt közönségsablonjainak prediktív területén tekintheti meg.
A prediktív mutatók használata
A prediktív mutatók a Közönségépítőben és a Felfedezések eszközben állnak rendelkezésre.
Közönségépítő
A prediktív mutatók használatával a Közönségépítőben prediktív közönségek hozhatók létre.
Felfedezés
A Felfedezések eszközben a Felhasználó élettartama módszeren belüli Lemorzsolódás valószínűsége és Vásárlási valószínűség mutatót használhatja.
Nem minden felhasználó számára állnak rendelkezésre ugyanazok az adatok. Ez azt jelenti, hogy ha olyan lekérdezést használ, amely a Google Analytics 4 összes felhasználóját tartalmazza, akkor a találatok két csoportra lesznek bontva:
- Előrejelzési mutatókkal rendelkező felhasználók: Ebbe a csoportba azok a felhasználók tartoznak, akiknél a Google Analytics 4 ki tudja számítani például a vásárlási valószínűséget.
- Előrejelzési mutatók nélküli felhasználók: Ebbe a csoportba azok a felhasználók tartoznak, akiknél a Google Analytics 4 még nem rendelkezik elegendő adattal az előrejelzések kiszámításához.
Bevált módszerek
Az adatmegosztási beállítások között engedélyezze a „Hozzájárulások modellezése és üzleti statisztikák” beállítást. Azért hasznos bekapcsolni ezt a beállítást, mivel így az Analytics fel tudja használni a megosztott összesített adatokat a modell minőségének javításához, valamint az előrejelzések pontosításához.
Növelje maximálisra az eseményjavaslatok használatát a tulajdonban.
Gondoskodjon a purchase
és/vagy az in_app_purchase
típusú eseményeket. Az in_app_purchase
eseményeket a rendszer automatikusan gyűjti. Azonban ha Android-alkalmazással rendelkezik, a Firebase-fiókban el kell végezni a Google Play rendszerrel való összekapcsolást az in_app_purchase
esemény megjelenítéséhez. Ne feledje, hogy bár folytatjuk az ecommerce_purchase
esemény feldolgozását, már inkább a purchase
esemény használatát javasoljuk.
Ha meghatároz egy egyéni közönséget, és hozzáad prediktív feltételeket az Alkalmazáson belüli vásárlási valószínűség és a Vásárlási valószínűség használata érdekében, csak azok a felhasználók lesznek benne a közönségben, akik purchase
és in_app_purchase
műveletet is végrehajtottak.
Ha többféle, illetve nagyobb mennyiségű, a felhasználói viselkedésnek megfelelő javasolt eseményt gyűjt, azzal segíti a modellek fejlesztését és az előrejelzések pontosítását. Ugyancsak segít az előrejelzések pontosításában, ha minimálisra csökkenti a „zajnak” számító események számát – azaz azokét, amelyek nem relevánsak a felhasználói viselkedés szempontjából.