本文將說明 Google Analytics (分析) 4 資源。如果您使用的是通用 Analytics (分析) 資源,請參閱本說明中心的通用 Analytics (分析) 相關文章

[GA4] 設定 BigQuery Export

 

本文內容

步驟 1:建立 Google API 控制台專案並啟用 BigQuery

 

  1. 登入 Google API 控制台
  2. 建立 Google API 控制台專案,或選取現有專案。
  3. 前往 API 表格。

    開啟左上角的「導覽」選單並按一下 [API 和服務],然後點選 [程式庫]
  4. 啟用 BigQuery。

    按一下「Google Cloud API」底下的 [BigQuery API],然後在下個頁面點選 [啟用]
  5. 確認您已在 Cloud 專案中新增服務帳戶

    確認您已將 firebase-measurement@system.gserviceaccount.com 新增為專案成員,並授予編輯者的原始角色。視需要新增帳戶。
  6. 看到系統提示時,請詳閱並同意《服務條款》。

步驟 2:為 BigQuery Export 備妥專案

您可以免費將 Google Analytics (分析) 資料匯出至 BigQuery 沙箱 (須遵守沙箱限制)。

進一步瞭解從沙箱升級的方式,以及 BigQuery 定價

步驟 3:將 BigQuery 連結至 Google Analytics (分析) 4 資源

完成前兩個步驟後,您便可在 Analytics (分析) 的 [管理] 分頁中啟用 BigQuery Export,方法如下:

  1. 登入 Google Analytics (分析)。 您使用的電子郵件地址必須具備 BigQuery 專案的「擁有者」存取權,以及您要連結的資料串流所屬 Analytics (分析) 資源的「編輯者」角色
  2. 在「管理」頁面中,確認您已選取需要的帳戶和資源。
  3. 在「資源」欄的「產品連結」下方,按一下 [BigQuery 連結]
  4. 按一下 [連結]。
  5. 按一下 [選擇 BigQuery 專案],系統即會顯示一份清單,當中列出您至少擁有讀取權限的專案。

    如果您已連結 Analytics (分析) 和 Firebase (或未來可能會這麼做),不妨考慮將資料匯出至同一個 Cloud 專案,以利與其他 Firebase 資料合併。
  6. 從清單中選取一個專案,然後按一下 [確認]
  7. 選取資料位置 (如果專案中已經有 Analytics (分析) 資源的資料集,就無法設定這個選項)。
  8. 點選 [下一步]
  9. 選取您要從中匯出資料的資料串流。
    如要納入廣告 ID,請選取 [加入行動應用程式串流的廣告 ID]
  10. 選取 [每天] (一天匯出資料一次) 或 [串流] (持續匯出資料)。
  11. 點選 [下一步]。
  12. 檢查所需設定,然後按一下 [提交]
如果您在建立連結之後選錯地區而需要變更,請按照下列步驟操作:
  1. 刪除連往 BigQuery 的連結 (參閱下方說明)。
  2. 將資料備份至 BigQuery 中的其他資料集 (移動複製)。
  3. 刪除原始資料集。將名稱記下:下一個步驟會用到。
  4. 以您剛刪除的資料集名稱建立新的資料集,然後選取資料位置。
  5. 將備份資料複製到新的資料集。
  6. 重複上述程序,建立連往 BigQuery 的新連結。

變更位置後,資料會有遺漏之處,因為系統不會處理從刪除現有連結到建立新連結之間的資料串流及每日匯出資料。

刪除連往 BigQuery 的連結

  1. 在「管理」頁面中,確認您已選取需要的帳戶和資源。
  2. 在「資源」欄的「產品連結」下方,按一下 [BigQuery 連結]
  3. 按一下連結所在的資料列。
  4. 依序點選右上角的 更多 > [刪除]

價格與計費

BigQuery 會收取「儲存空間」和「查詢處理」這兩項資源的使用費。您可以查看價目表,瞭解互動式查詢和批次查詢之間的差別。

您必須在 Cloud 中設定有效的付款方式,才能繼續匯出資料。如果因為付款方式無效而導致匯出中斷,恕我們無法重新匯出當時的資料。

您也可以將 Analytics (分析) 資料免費匯出至 BigQuery 沙箱 (但請留意沙箱限制)。

何時可開始查看資料

完成連結後,資料應該會在 24 小時內開始傳送到您的 BigQuery 專案。如果啟用了每日匯出功能,系統每天會為前一天的資料匯出一個檔案,匯出時間通常為報表設定時區的中午過後不久。

匯出失敗的原因

失敗 原因 結果
找不到具有編輯者角色的使用者 您並未在 Cloud 專案中新增具有編輯者角色的服務帳戶。 Analytics (分析) 無法建立表格。匯出作業失敗。
自動程式帳戶在安裝後遭到刪除 Cloud 帳戶的一名使用者移除了由 Google Analytics (分析) 安裝的自動程式服務帳戶。 Analytics (分析) 無法再建立表格。所有匯出作業皆停止。
機構政策與 BigQuery Export 相抵觸 Cloud 專案中的使用者建立了禁止 Analytics (分析) 匯出資料的機構政策。這類政策可能會禁止建立 BigQuery 資料表或寫入資料表。此外,這類政策也可能禁止將資料匯出至資料儲存空間所在的地區。 表格未能建立,或在建立之後隨即遭到刪除 (約 30 分鐘左右)。
使用者變更帳單設定 Cloud 專案的使用者將 BigQuery 從免費版升級為付費版。雖然匯出作業通常仍能正常運作,但有時仍會失敗 (例如當專案已超過 10 GB 的沙箱限制時)。實際運作時,匯出作業可能會開始發生錯誤。 資料表無法填入資料。
Cloud 專案超過配額 大部分專案分配到的 Cloud 資源都相當有限。因此,您可能會因為超出 BigQuery 儲存空間配額,而無法寫入更多資料。請注意,免費專案的配額較小 (10 GB)。 資料表無法填入資料。
使用者變更資源時區 匯出作業會根據資源所在時區,每隔 24 小時製作一份數據匯報。如果變更時區,匯出回溯期便可能在特定日期變長或變短 (舉例來說,如果將時區從美國東部標準時間變更為美國太平洋時區,回溯期便會縮短 3 小時)。無論是哪一種情況,系統向使用者顯示的事件計數皆會出現異常。 某一天的事件計數出現異常。使用者通常會對此感到困惑。

支援

如有 BigQuery 的帳單等相關問題,請洽詢 Google Cloud 支援團隊

BigQuery Export

 

如要瞭解匯出及取得範例資料集的方式,請參閱 BigQuery Export 說明文件

在產品中整合了 BigQuery 的商業智慧服務供應商

這份清單並未包含完整內容,我們會在推出其他整合功能時加以更新。
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