[GA4] กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์

เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์

กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์คือกลุ่มเป้าหมายที่มีคุณสมบัติตามเงื่อนไขอย่างน้อยหนึ่งข้อตามเมตริกตามการคาดการณ์ เช่น คุณสร้างกลุ่มเป้าหมายสำหรับ "ผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อใน 7 วัน" ซึ่งรวมถึงผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะซื้อใน 7 วันต่อจากนี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ความพร้อมใช้งานของกลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับเมตริกตามการคาดการณ์ที่ระบุซึ่งมีสิทธิ์ใช้โดยเป็นไปตามข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งหมด หากส่งออกกลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์ไปยังบัญชีผลิตภัณฑ์ที่ลิงก์ไว้ กลุ่มเป้าหมายเหล่านั้นจะไม่รวบรวมผู้ใช้ใหม่หากพร็อพเพอร์ตี้ไม่มีสิทธิ์ในเมตริกตามการคาดการณ์ และระบบจะไม่สร้างการคาดการณ์ใหม่

สร้ากลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์

เมื่อพร็อพเพอร์ตี้มีสิทธิ์ได้รับการคาดการณ์ คุณจะใช้เทมเพลตกลุ่มเป้าหมายที่แนะนำเพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายของตัวเองโดยมีเงื่อนไขตามการคาดการณ์ดังกล่าวได้

1. คลิกผู้ดูแลระบบในการนําทางด้านซ้าย
2. คลิก กลุ่มเป้าหมาย ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้
3. คลิกกลุ่มเป้าหมายใหม่
   
   วิธีสร้างกลุ่มเป้าหมายตามกลุ่มเป้าหมายที่แนะนํา
   1. ในส่วนกลุ่มเป้าหมายที่แนะนำ ให้คลิกตามการคาดการณ์
   2. กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์ที่แนะนําและมีคุณสมบัติตามข้อกําหนดเบื้องต้นในสร้างโมเดลการคาดคะเนนั้นจะมีป้ายกํากับว่า "พร้อมใช้งาน" คลิกเทมเพลตที่พร้อมใช้งาน
   3. แก้ไขเทมเพลตตามต้องการโดยใช้เครื่องมือสร้างกลุ่มเป้าหมาย
   วิธีสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กําหนดเองโดยมีเงื่อนไขตามเมตริกตามการคาดการณ์
   1. เริ่มต้นด้วยขั้นตอนที่ 4 ของกระบวนการสร้างกลุ่มเป้าหมาย ให้เลือกเมตริกตามการคาดการณ์เมตริกใดเมตริกหนึ่ง

หากต้องการแก้ไขเงื่อนไขตามการคาดการณ์เมื่อสร้างกลุ่มเป้าหมาย ให้เลือกตัวเลือกการกําหนดค่าข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้

• มีโอกาสมากที่สุด… (รวม N% บนสุดของผู้ใช้)
• มีโอกาสน้อยที่สุด… (รวม N% ล่างสุดของผู้ใช้)
• กําหนดเอง (ป้อนช่วงเปอร์เซ็นต์ หรือใช้แถบเลื่อนทางด้านขวาเพื่อเลือกช่วง)

หากใช้ช่วงที่กําหนดเอง แถบเลื่อนจะช่วยให้คุณเห็นว่ามีผู้ใช้รวมอยู่กี่ราย และแนวโน้มที่ผู้ใช้จะเป็นไปตามเงื่อนไขที่คาดการณ์ เมื่อมีช่วงที่กว้างขึ้น คุณจะเห็นว่ามีจำนวนผู้ใช้ที่รวมไว้มากขึ้นด้วย แต่ก็เพิ่มโอกาสที่จะไม่เป็นไปตามเงื่อนไข

การกำหนดค่าการคาดการณ์เริ่มต้นของความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งานได้รับการตั้งค่าไว้ให้รวมผู้ใช้เปอร์เซ็นไทล์ที่ 80 ถึง 100 (20% บนสุดของผู้ใช้)

 

การกำหนดค่าการคาดการณ์ที่แก้ไขของความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งานได้รับการตั้งค่าไว้ให้รวมผู้ใช้เปอร์เซ็นไทล์ที่ 40 ถึง 100 (60% บนสุดของผู้ใช้)

การใช้กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์

ในผลิตภัณฑ์โฆษณาของคุณ

ระบบจะแชร์กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์โดยอัตโนมัติกับบัญชีการโฆษณาที่คุณลิงก์ไว้กับพร็อพเพอร์ตี้ (เช่น Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360)

เป็นกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง

ผู้ใช้ที่อยู่ในเกณฑ์ที่จะทำ Conversion นั้นเป็นผู้ที่คุณโน้มน้าวให้ทำ Conversion ดังกล่าวให้เสร็จสิ้นได้ง่ายกว่า เช่น ผู้ใช้ที่ได้ศึกษารายละเอียดผลิตภัณฑ์หรือเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นนั้น แสดงสัญญาณที่ชัดเจนว่าพยายามจับจองผลิตภัณฑ์เหล่านั้นแล้ว Analytics ไม่ได้ใช้เพียงสัญญาณพื้นฐานง่ายๆ เหล่านี้ แต่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหารูปแบบพฤติกรรมซ่อนเร้นที่เป็นของพร็อพเพอร์ตี้ของคุณโดยเฉพาะ และแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้น่าจะทํา Conversion การติดตามเชิงชักชวนจากคุณผ่านทางแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งที่สร้างขึ้นอย่างดีอาจให้แรงกระตุ้นสุดท้ายที่จำเป็นเพื่อทำให้ผู้ใช้ดำเนินการจนเสร็จได้

ในแคมเปญการมีส่วนร่วมซ้ำ

แม้ว่าผู้ใช้ที่น่าจะเลิกใช้งานกำลังส่งสัญญาณว่าธุรกิจน่าสนใจน้อยลง แต่ผู้ใช้ดังกล่าวก็เคยแสดงการมีส่วนร่วมกับธุรกิจของคุณ เข้าถึงผู้ใช้อีกครั้งด้วยการช่วยเตือนเกี่ยวกับคุณค่าที่คุณนำเสนอในแง่ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ คุณภาพ และราคา หรือตัวเลือกการจัดส่งและคืนสินค้า มอบข้อเสนอพิเศษเพื่อช่วยเตือนให้ผู้ใช้ทราบว่าตนเองมีความสำคัญต่อคุณเท่าใด

กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์ที่แนะนํา

กลุ่มเป้าหมายที่แนะนำประกอบด้วยผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติเกินเกณฑ์สําหรับเมตริกตามการคาดการณ์ เช่น ผู้ใช้จะได้รับการรวมไว้ในกลุ่มเป้าหมาย "ผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อภายใน 7 วัน" เมื่อ "ความน่าจะเป็นในการซื้อ > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90" ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลที่จำลองแบบมายึดตามผู้ใช้ 1,000 คน เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90-100 ก็จะรวมผู้ใช้จำนวน 100 คน (สูงสุด 10%) ที่มีความน่าจะเป็นในการซื้อสูงสุดไว้ ผู้ใช้ที่เกินหรืออยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ซึ่งคือผู้ใช้ 100 คนแรกจะรวมอยู่ในกลุ่มเป้าหมาย

หากเพิ่มเงื่อนไขอื่นๆ ไว้ในกลุ่มเป้าหมาย คุณจะลดจํานวนผู้ใช้ที่จะได้รับการรวมไว้ในกลุ่มเป้าหมายได้ เช่น หากคุณใส่อายุหรือภูมิภาค หรือเพิ่มเงื่อนไขตามจํานวนเหตุการณ์ คุณอาจตัดผู้ใช้บางรายในจำนวน 99 คนออก ซึ่งกลุ่มคนเหล่านี้น่าจะได้รับการรวมไว้ในกลุ่มเป้าหมาย

กลุ่มเป้าหมาย	คำอธิบาย	การกำหนดค่า
ผู้ซื้อที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้งานในช่วง 7 วัน	ผู้ใช้ที่เป็นผู้ซื้อซึ่งมีแนวโน้มจะไม่เข้าชมพร็อพเพอร์ตี้ในอีก 7 วันต่อจากนี้	รวม: (เหตุการณ์) in_app_purchase หรือ purchase หรือ ecommerce_purchase หรือ (เมตริก) LTV > 0 และ (เมตริกตามการคาดการณ์) ความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งาน > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 80
ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้งานในช่วง 7 วัน	ผู้ใช้ซึ่งมีแนวโน้มจะไม่เข้าชมพร็อพเพอร์ตี้ในอีก 7 วันต่อจากนี้	รวม: (เมตริกตามการคาดการณ์)  ความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งาน > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 80
ผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อภายใน 7 วัน	ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะซื้อในช่วง 7 วันต่อจากนี้	รวม: (เมตริกตามการคาดการณ์) ความน่าจะเป็นในการซื้อ > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90
ผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อเป็นครั้งแรกในช่วง 7 วัน	ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะซื้อเป็นครั้งแรกในช่วง 7 วันต่อจากนี้	รวม: (เมตริกตามการคาดการณ์) ความน่าจะเป็นในการซื้อ > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 และ (เมตริก) LTV = 0 ไม่รวม: (เหตุการณ์) in_app_purchase หรือ purchase หรือ ecommerce_purchase
ผู้ที่คาดว่าจะใช้จ่ายสูงสุดในช่วง 28 วัน	ผู้ใช้ที่คาดว่าจะสร้างรายได้ให้คุณมากที่สุดในอีก 28 วันข้างหน้า	รวม: (เมตริกตามการคาดการณ์) รายได้ที่คาดการณ์ > เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95