Informazioni sui segmenti di pubblico predittivi
Un segmento di pubblico predittivo è un segmento di pubblico con almeno una condizione basata su una metrica predittiva. Ad esempio, potresti creare un segmento di pubblico per "utenti propensi a effettuare acquisti negli ultimi sette giorni" che includa questa categoria di potenziali acquirenti.
Prerequisiti
La disponibilità dei segmenti di pubblico predittivi dipende dal fatto che le metriche predittive sottostanti siano idonee all'utilizzo in quanto soddisfano tutti i prerequisiti. Se hai esportato segmenti di pubblico predittivi in account del prodotto collegati, non verranno accumulati nuovi utenti se la proprietà non risulta idonea per la metrica predittiva e non vengono generate nuove previsioni.
Creare segmenti di pubblico predittivi
Una volta che la tua proprietà è idonea alle previsioni, puoi utilizzare i modelli di segmenti di pubblico suggeriti per creare i tuoi con condizioni basate su queste previsioni.
- In Amministrazione, fai clic su Segmenti di pubblico in Visualizzazione dei dati.
- Fai clic su Nuovo segmento di pubblico.
Per creare il segmento di pubblico in base a un segmento di pubblico suggerito:- In Segmenti di pubblico suggeriti, fai clic su Predittivi.
- I segmenti di pubblico predittivi suggeriti che soddisfano i prerequisiti per la creazione di modelli di previsione sono etichettati come pronti per l'uso. Fai clic su uno dei modelli pronti.
- Modifica il modello in base alle tue esigenze utilizzando lo Strumento per la creazione di segmenti di pubblico.
- A partire dal Passaggio 4 della procedura di creazione del segmento di pubblico, seleziona una delle metriche predittive.
Per modificare una condizione predittiva quando crei un segmento di pubblico, scegli una delle opzioni di configurazione:
- Probabilità maggiore… (include il primo N% degli utenti)
- Probabilità minore… (include l'ultimo N% degli utenti)
- Personalizzato (inserisci un intervallo percentuale o utilizza i dispositivi di scorrimento a destra per selezionare un intervallo)
Se utilizzi un intervallo personalizzato, i dispositivi di scorrimento ti consentono di vedere quanti utenti sono inclusi e la probabilità che questi utenti hanno di soddisfare la condizione prevista. Con un intervallo più ampio, puoi vedere che vengono inclusi più utenti, ma che una parte maggiore di questi utenti ha meno probabilità di soddisfare la condizione.
Configurazione della previsione predefinita per la probabilità di abbandono, impostata in modo da includere dall'80° al 100° percentile degli utenti (il primo 20% degli utenti).
Configurazione della previsione di probabilità di abbandono, modificata per includere dal 40° al 100° percentile degli utenti (il primo 60% degli utenti).
Utilizzare i segmenti di pubblico predittivi
Nei tuoi prodotti pubblicitari
I segmenti di pubblico predittivi vengono condivisi automaticamente con qualsiasi account pubblicitario collegato alla tua proprietà (ad es. Google Ads, Display & Video 360 e Search Ads 360).
Come segmenti di pubblico per il remarketing
È più facile convincere gli utenti che stanno per effettuare una conversione a far sì che la portino a termine. Ad esempio, gli utenti che hanno già studiato le caratteristiche dei prodotti o hanno aggiunto articoli al carrello danno forti segnali che indicano la volontà di acquistare quei prodotti. Analytics va oltre questi semplici segnali e utilizza il machine learning per individuare modelli di comportamento specifici per la tua proprietà e mostrare che è probabile che certi utenti effettuino una conversione. Un tuo intervento convincente con una campagna di remarketing ben studiata può fornire quell'ultimo incentivo necessario a far sì che completino il processo.
Nelle campagne di ricoinvolgimento
Se, da una parte, gli utenti che hanno una buona probabilità di abbandonare il tuo sito rivelano un calo di interesse nei confronti della tua attività, dall'altra dimostrano che in passato la tua attività li ha coinvolti. Avvicinati di nuovo a loro con promemoria che ricordino il valore che offri in termini di varietà di prodotti, qualità e prezzo oppure di comode opzioni di spedizione e restituzione. Fai sapere a questi utenti quanto sono importanti per te con delle offerte speciali.
Segmenti di pubblico predittivi consigliati
I segmenti di pubblico suggeriti includono gli utenti che superano le soglie delle metriche predittive. Ad esempio, gli utenti sono inclusi nel segmento di pubblico "Utenti propensi a effettuare acquisti nei prossimi sette giorni" quando la loro "Probabilità di acquisto > 90° percentile". Se, ad esempio, i dati modellati si basano su 1000 utenti, il 90°/100° percentile includerà i 100 utenti (il primo 10%) con la probabilità di acquisto maggiore. Verranno inclusi nel segmento di pubblico gli utenti che superano o raggiungono il 90° percentile, ovvero i primi 100 utenti.
Se aggiungi altre condizioni al segmento di pubblico, puoi ridurre il numero di utenti che saranno inclusi. Ad esempio, se includi Età o Area geografica oppure aggiungi una condizione in base al conteggio degli eventi, potresti eliminare alcuni dei 99 utenti che altrimenti sarebbero inclusi.
| Pubblico | Descrizione | Configurazione |
|---|---|---|
| Acquirenti propensi ad abbandonare negli ultimi sette giorni | Utenti acquirenti che non sono propensi a visitare la tua proprietà negli ultimi sette giorni. |
Includi: (evento) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase OPPURE (metrica) LTV > 0 E (metrica predittiva) Probabilità di abbandono dell'utente > 80° percentile |
| Utenti propensi ad abbandonare negli ultimi sette giorni | Utenti che non sono propensi a visitare la tua proprietà negli ultimi sette giorni. |
Includi: (metrica predittiva) Probabilità di abbandono dell'utente > 80° percentile |
| Utenti propensi a effettuare acquisti negli ultimi sette giorni | Utenti propensi a effettuare un acquisto negli ultimi sette giorni. |
Includi: (metrica predittiva) Probabilità di acquisto > 90° percentile |
| Utenti propensi a effettuare il primo acquisto negli ultimi sette giorni | Utenti propensi a effettuare il primo acquisto negli ultimi sette giorni. |
Includi: (metrica predittiva) Probabilità di acquisto > 90° percentile E (metrica) LTV = 0 Escludi: (evento) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase |
| Utenti che si prevede che spenderanno di più nei prossimi 28 giorni | Utenti che si prevede che genereranno le maggiori entrate nei prossimi 28 giorni. |
Includi: (metrica predittiva) Entrate previste > 95° percentile |