No hay vistas en Google Analytics 4, pero puedes hacer colecciones de datos independientes. El nivel de detalle con el que separas tus datos, y cómo controlas el acceso a ellos, depende de (1) tus necesidades y (2) de si usas la versión estándar de Google Analytics o Google Analytics 360.
Ejemplo de configuración de la cuenta de Google Analytics
Empresa con un sitio web
Esta empresa tiene un sitio web y una cuenta de Google Ads. No es necesario que separe los datos según la región o la línea de negocio.
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal.
- Propiedad: Tiene una propiedad para el sitio web.
- Flujos de datos: Un flujo de datos. Si la empresa también tiene una aplicación, tendrá un flujo de datos independiente para ella.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
|
Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
Los datos pertenecen a una sola entidad en una ubicación. |
|
Una propiedad Google Analytics 4 con un flujo de datos (web) |
Una sola propiedad permite que los datos de cada aspecto del sitio estén disponibles en un solo lugar. El equipo de marketing puede crear públicos a partir de cualquier combinación de datos del sitio. Los analistas pueden comprender el uso en varios dispositivos y si es necesario contar con un sitio móvil o una aplicación para dispositivos móviles. |
|
Una cuenta de Google Ads vinculada a la propiedad Google Analytics 4 |
El equipo de marketing puede exportar públicos a Google Ads para el remarketing y la prospección. |
Institución educativa/empresa
Esta organización tiene un sitio web y una cuenta de Google Ads.
Requisitos del negocio
La estructura de la cuenta debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Los alumnos revisan las ofertas de cursos, se registran y realizan y administran el trabajo de los cursos en línea.
- El equipo de marketing debe poder crear públicos para el remarketing y la búsqueda de clientes potenciales.
- Los analistas desean comprender el uso en varios dispositivos y si es necesario contar con un sitio móvil o una aplicación para dispositivos móviles.
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio institucional).
- Flujos de datos: Tiene un flujo de datos para el sitio web institucional.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
|
Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
Los datos pertenecen a una sola entidad en una ubicación. |
|
Una propiedad Google Analytics 4 con un flujo de datos (web) |
Una sola propiedad permite que los datos de cada aspecto del sitio estén disponibles en un solo lugar. El equipo de marketing puede crear públicos a partir de cualquier combinación de datos del sitio. Los analistas pueden comprender el uso en varios dispositivos y si es necesario contar con un sitio móvil o una aplicación para dispositivos móviles. |
|
Una cuenta de Google Ads vinculada a la propiedad Google Analytics 4 |
El equipo de marketing puede exportar públicos a Google Ads para el remarketing y la prospección. |
Minorista de comercio electrónico distribuido geográficamente, que vende productos a través de una aplicación y la Web
Esta empresa matriz tiene varias regiones geográficas y cada región es su propia entidad comercial. Cada región tiene su propio sitio web, equipo de marketing y cuenta de Google Ads. La empresa matriz también tiene una aplicación (disponible para iOS y Android).
Requisitos del negocio
La estructura de la cuenta debe cumplir con los siguientes requisitos:
- La empresa matriz debe tener una vista global de los datos de todas las entidades comerciales.
- No es necesario que cada entidad comercial tenga la propiedad legal de sus datos.
- Cada entidad comercial debe comprender cómo es el recorrido del usuario en el sitio web y la aplicación.
- Cada entidad comercial debe compartimentar sus datos.
- El equipo de marketing de cada entidad comercial utiliza la vinculación entre Google Ads y Analytics para crear y compartir públicos; además, usa los públicos para realizar ofertas en Google Ads.
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para una sola base de usuarios lógica
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web. Tiene un flujo de datos para cada versión de la aplicación.
Estructura de la cuenta de Google Analytics 360
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para una sola base de usuarios lógica
- Subpropiedades: Una subpropiedad para cada entidad comercial que debe compartimentar los datos
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web. Tiene un flujo de datos para cada versión de la aplicación.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
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Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
La empresa matriz tiene la propiedad legal de los datos de todas las entidades comerciales. |
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Una propiedad Google Analytics 4 |
Una sola propiedad con flujos de datos para la Web y las aplicaciones, para que todos los datos estén disponibles para incluirlos en los mismos informes. Puedes combinar los datos de los sitios y las aplicaciones según sea necesario para ver cuál es el recorrido de los usuarios entre ambos. La empresa matriz tiene una vista unificada de todos los datos y puede comparar datos entre diferentes entidades comerciales. |
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Una subpropiedad para cada equipo regional (360) |
Cada entidad regional tiene su propia subpropiedad con datos compartimentados. La empresa matriz tiene una vista unificada de todos los datos en la propiedad fuente y puede comparar datos entre diferentes entidades comerciales. |
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Un flujo de datos que combina todos los sitios web de las entidades comerciales regionales. |
Usa un flujo de datos web para varios dominios. |
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Un proyecto de Firebase para las implementaciones de la aplicación en iOS y Android. El proyecto de Firebase está vinculado a la propiedad Google Analytics 4. Un flujo de datos para la versión de iOS y otro para la versión de Android de la aplicación (es decir, dos flujos de datos). |
Un flujo de datos independiente para cada implementación de la aplicación permite aislar los datos de iOS y de Android. |
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Cada cuenta de Google Ads está vinculada a la propiedad (estándar). |
Con cada cuenta de Google Ads vinculada a la propiedad única, los públicos de la propiedad están disponibles en cada cuenta de Google Ads para realizar ofertas. |
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Opcional: Cada cuenta de Google Ads está vinculada a la subpropiedad adecuada (360). |
Con cada cuenta de Google Ads vinculada a su subpropiedad adecuada, los públicos de la propiedad están disponibles en cada cuenta de Google Ads para realizar ofertas. |
Desarrollador global de juegos con varios juegos en Play Store y App Store
Esta empresa tiene un sitio web de marca global y un sitio de marketing independiente para cada título de juego. Vende varios títulos de juegos en Play Store y App Store.
Requisitos del negocio
La estructura de la cuenta debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Recopilar datos de origen de sitios web y aplicaciones para crear públicos y también informar las compras de medios
- Un entorno separado para el desarrollo, la etapa de pruebas y la producción de cada juego
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio de marca global; sitio de marketing y aplicación para cada título de juego)
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web de marca global. Un flujo de datos para cada sitio de marketing y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Estructura de la cuenta de Google Analytics 360
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio de marca global; sitio de marketing y aplicación para cada título de juego)
- Propiedad de datos integrados: Una propiedad de datos integrados que recopila datos de todas las propiedades fuente separadas para brindar una vista integral
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web de marca global. Un flujo de datos para cada sitio de marketing y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
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Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
Unifica las propiedades en una única cuenta perteneciente a una sola entidad legal. |
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Una propiedad Google Analytics 4 para el sitio de marca global, con un flujo de datos (web) |
Contar con una medición independiente del sitio de marca global |
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Una propiedad Google Analytics 4 para el sitio de marketing y la aplicación de cada título de juego. Cada propiedad tiene un flujo de datos (web), un flujo de datos (de aplicación) de Android y un flujo de datos (de aplicación) de iOS. |
Los datos de cada sitio de marketing y aplicación relacionada se recopilan en la misma propiedad. Los datos de sitios y aplicaciones relacionados se usan para crear públicos y para informar sobre compras de medios. |
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Un proyecto de Firebase para cada juego. Cada proyecto está vinculado a la propiedad relacionada. Cada proyecto de Firebase incluye las versiones de desarrollo, etapa de pruebas y producción del juego. |
Un proyecto de Firebase distinto para cada juego crea un entorno separado para el desarrollo, la etapa de pruebas y la producción de cada juego. |
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Opcional: Un proyecto de Firebase separado para cada versión del juego o para alguna combinación de versiones; por ejemplo, un proyecto para la versión de desarrollo y otro para las versiones de etapa de pruebas y producción |
Puede subdividir los entornos de juego individuales por proyecto, pero esto requiere más propiedades si desea medir la versión del juego asociada con ese proyecto. |
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Opcional: Propiedad de datos integrados. Cada propiedad fuente ingresa a una propiedad de datos integrados que proporciona una vista integral en la Web y la aplicación. |
Puede subdividir los entornos de juego individuales por proyecto, pero esto requiere más propiedades si desea medir la versión del juego asociada con ese proyecto. |
Empresa nacional de seguros con varias subsidiarias independientes (vida, salud, propietarios de viviendas, automóviles)
Esta empresa tiene un sitio web corporativo que proporciona información a los clientes y genera clientes potenciales que requieran de una interacción sin conexión para definir contratos (p. ej., teléfono, correo, punto de venta). Cada subsidiaria tiene su propio sitio web, un equipo de marketing independiente y su propia cuenta de Google Ads.
Una filial (automóviles) también tiene una aplicación.
Requisitos del negocio
La estructura de la cuenta debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Los datos pertenecen a una sola entidad comercial en una ubicación.
- Los datos del sitio corporativo deben estar disponibles para su análisis a fin de mejorar la generación de clientes potenciales y la optimización del contenido.
- Cada subsidiaria debe compartimentar sus datos para que el equipo de marketing relacionado cree públicos y haga un seguimiento de las conversiones asociadas con una sola cuenta de Google Ads.
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio corporativo; sitio y aplicación para cada subsidiaria)
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web corporativo. Un flujo de datos para el sitio de cada subsidiaria y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Estructura de la cuenta de Google Analytics 360
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para todos los sitios y aplicaciones (sitio corporativo; sitio y aplicación para cada subsidiaria)
- Subpropiedades: Una subpropiedad para cada base de usuarios lógica (sitio corporativo; sitio y aplicación para cada subsidiaria)
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web corporativo. Un flujo de datos para el sitio de cada subsidiaria y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
|
Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
Los datos pertenecen a una sola entidad comercial en una ubicación. |
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Una propiedad Google Analytics 4 con un flujo de datos (web) para el sitio web corporativo (cuenta estándar) |
Una sola propiedad y un flujo de datos para el sitio web corporativo permiten que esos datos estén disponibles para su análisis a fin de mejorar la generación de clientes potenciales y la optimización del contenido. |
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Para cada sitio web de las subsidiarias: (cuenta estándar) Una propiedad Google Analytics 4 con un flujo de datos (web) La propiedad de las subsidiarias de seguros de automóviles también necesita un flujo de datos (app para Android). |
Una sola propiedad y un flujo de datos para el sitio de cada filial mantienen los datos de cada sitio separados de los demás. La aplicación y los datos web de la subsidiaria de seguros de automóviles estarán disponibles en la misma propiedad. |
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Una propiedad Google Analytics 4 con un flujo de datos (web) para todos los sitios web (de la empresa y de las subsidiarias), (cuenta de 360) |
Una sola propiedad fuente y un flujo de datos para todos los sitios web permiten que esos datos estén disponibles para el análisis para mejorar la generación de clientes potenciales y la optimización del contenido. También permite que las subpropiedades se compilen a partir de la propiedad fuente. |
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Subpropiedades de cada subsidiaria y el sitio web corporativo |
Se puede crear una subpropiedad para filtrar cada combinación lógica de datos (sitio web corporativo o sitios de subsidiarias) en su propia vista de datos. |
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Un proyecto de Firebase para la app para Android de la subsidiaria de seguros de automóviles El proyecto de Firebase está vinculado a la propiedad de la subsidiaria de seguros de automóviles (cuenta estándar) o la propiedad fuente (cuenta de 360). |
Un proyecto de Firebase para la aplicación de seguros de automóviles crea un entorno independiente para el desarrollo de aplicaciones. Vincular el proyecto de Firebase con la propiedad de seguro de automóviles permite que los datos de la Web y la aplicación estén disponibles en la misma propiedad (al igual que en la propiedad fuente para cuentas de 360). |
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Las cuentas correspondientes de Google Ads y las propiedades subsidiarias (cuentas estándares) o subpropiedades (cuentas de 360) están vinculadas. |
Con la cuenta de Google Ads de cada subsidiaria vinculada con la propiedad correspondiente, los públicos de las propiedades están disponibles en las cuentas de Google Ads relevantes y los datos de eventos clave de las cuentas de Google Ads están disponibles en las propiedades Google Analytics 4 correspondientes. |
Empresa de viajes con varias marcas que opera en varios países
Esta empresa tiene varias marcas, cada una con un sitio web para computadoras de escritorio, un sitio para dispositivos móviles y una aplicación. Cada marca tiene su propio equipo de marketing y cuentas publicitarias.
Requisitos del negocio
La estructura de la cuenta debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Los datos deben analizarse por país.
- Cada equipo de marketing debe crear su propio público y atribuir los eventos clave a sus cuentas publicitarias vinculadas.
Estructura de la cuenta estándar de Google Analytics
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio corporativo; sitio y aplicación para cada marca)
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web corporativo. Un flujo de datos para el sitio de cada marca y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Estructura de la cuenta de Google Analytics 360
- Cuenta: Una cuenta. Los datos pertenecen a una sola entidad legal
- Propiedad: Una propiedad para cada base de usuarios lógica (sitio corporativo; sitio y aplicación para cada marca)
- Propiedad de datos integrados: Una propiedad de datos integrados para ver todos los conjuntos de datos de entidades y geográficos
- Flujos de datos: Un flujo de datos para el sitio web corporativo. Un flujo de datos para el sitio de cada marca y uno para cada versión correspondiente de la aplicación.
Principios aplicados
| Estructura | Razones |
|---|---|
|
Una cuenta de Analytics. Si ya existe una cuenta de Analytics, no es necesario crear una nueva. |
Los datos pertenecen a una sola entidad comercial. |
|
Una propiedad Google Analytics 4 por marca, cada una con lo siguiente:
|
Una propiedad por marca permite realizar lo siguiente:
Los flujos de datos individuales para cada plataforma permiten realizar un análisis de todos los datos en conjunto, un análisis comparativo de los datos o un análisis individual, y crear públicos centrados en la plataforma. |
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Una propiedad de datos integrados agrupando todas las propiedades de marca en un solo lugar (cuentas de 360) |
Una sola propiedad de datos integrados con todas las propiedades fuente incluidas permite obtener una vista integral de los datos a nivel de la institución. |
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Las cuentas de Google Ads, Display & Video 360 y Search Ads 360 específicas de la marca están vinculadas a las propiedades relevantes. |
Cada equipo de marketing debe crear su propio público y atribuir los eventos clave a las cuentas de anuncios vinculadas. |
Guía y referencia ampliadas
El resto de esta guía proporciona información detallada para las empresas cuyas necesidades no se limitan a los ejemplos de la sección anterior. Esta guía ampliada resulta especialmente relevante si eres cliente de Google Analytics 360.
Índice:- Conceptos y definiciones
- Prácticas recomendadas
- Flujos de datos
- Integración con Search Console
- Cómo personalizar los informes que estarán visibles
- Higiene de los datos
- Transformaciones de datos
- Permisos y roles del usuario
- Funciones específicas de 360: subpropiedades y propiedades de lista completa
- Ejemplos con subpropiedades y propiedades de lista completa
- Vinculación: Google Ads, SA360 y DV360
Conceptos y definiciones
Si deseas obtener información sobre las propiedades Google Analytics 4, estos artículos y videos pueden resultar útiles:
- Presentamos Google Analytics 4 (GA4)
- Acerca de las subpropiedades (disponible en Google Analytics 360)
- Acerca de las propiedades de datos integrados (disponible con Google Analytics 360)
- Cuenta: Es un grupo de propiedades cuyos datos pertenecen a una sola entidad legal y se rigen de conformidad con las Condiciones del Servicio específicas de una región.
¿Es importante que los datos de cada región pertenezcan a una entidad legal distinta dentro de esa región?
- Sí: Cree varias cuentas, una para cada región.
- No.: Cree una cuenta en la región donde se encuentra la sede de su empresa.
- Propiedad: Se encuentra en una cuenta y representa los datos de una base de usuarios. Si los datos generalmente se deben analizar juntos (línea de productos, marca, aplicación), estos deben encontrarse en una propiedad (que puede actuar como una propiedad fuente si tiene Google Analytics 360).
¿Los datos que recopila se relacionan con una sola base de usuarios lógica? Cuando vincula Analytics con otros productos, ¿desea compartir todo ese conjunto de datos con cada producto?
- Sí: Cree una propiedad.
- No: Cree una propiedad o subpropiedad independiente para cada base de usuarios lógica.
- Flujo de datos: Se encuentra dentro de una propiedad fuente y es la fuente de datos de una aplicación o un sitio web. Como práctica recomendada, se utiliza un máximo de 3 flujos de datos por propiedad: 1 flujo de datos web único para medir el recorrido del usuario en la Web y 1 flujo de datos de aplicación para iOS y otro para Android.
- Flujo de datos de aplicación: Puedes tener un flujo de datos para cada combinación de nombre del paquete de la aplicación y la plataforma.
- Flujo de datos web: En la mayoría de los casos, debe usar un solo flujo de datos web para medir el recorrido del usuario en la Web. Para garantizar informes coherentes de usuarios y sesiones para los recorridos en la Web que abarcan varios dominios, usa un solo flujo de datos web combinado con mediciones multidominio.
Prácticas recomendadas
Las siguientes recomendaciones y prácticas recomendadas tienen como objetivo abarcar una amplia gama de usuarios y casos de uso. Puede haber casos extremos en los que esta guía no se aplique o deba adaptarse a circunstancias específicas.
En general, debes configurar una cuenta por empresa y una propiedad por marca o unidad de negocio (suponiendo que tus marcas y unidades de negocios sean entidades operativas únicas o distintas con grupos de analistas o partes interesadas independientes).
Ejemplo A
- Empresa matriz A: 1 cuenta
- Marca X (industria automotriz): 1 propiedad
- Marca Y (artículos para el hogar): 1 propiedad
- Marca Z (artículos electrónicos de consumo): 1 propiedad
En este caso, la empresa matriz tiene una cuenta y tres propiedades distintas, y cada propiedad contiene datos relacionados solo con esa marca o unidad de negocio.
Ejemplo B
- Empresa B: 1 cuenta
- Línea de producto D (seguro para el hogar): 1 propiedad
- Línea de producto E (seguro de automóvil): la misma propiedad que D
- Línea de producto F (seguro de vida): la misma propiedad que D y E
En este caso, la empresa decidió que todas las líneas de negocio envíen sus datos a una sola propiedad. Es posible que tenga clientes que utilizan con frecuencia varios productos o que suelen usar campañas de venta cruzada o incremental entre productos, por lo que sería conveniente consultar todos esos datos en conjunto. Esta propiedad puede actuar como propiedad fuente de subpropiedades para realizar un análisis individual por línea de producto (consulte los detalles a continuación).
Ejemplo C
- Pequeña empresa C (p. ej., Joe's deli): 1 cuenta
- Todos los productos (embutidos, sándwiches, bebidas, etc.): 1 propiedad
En este ejemplo, Joe's deli es una pequeña empresa y no necesita varias propiedades. La empresa analiza en conjunto todos los datos de su negocio de entrega de productos delicatessen a domicilio en línea, ya que los clientes suelen comprar más de un producto, y la tienda no tiene diferentes líneas de negocio. Resulta lógico tener una propiedad única para todos los datos.
Flujos de datos
Cada propiedad fuente tiene flujos de datos de una aplicación o un sitio web que proporcionan información entrante. Por lo tanto, un flujo de datos es simplemente un sitio web o una aplicación que envía datos a una propiedad GA4 específica.
Recomendaciones:
- 1 flujo de datos web por propiedad
- 1 flujo de datos de iOS por propiedad
- 1 flujo de datos de Android por propiedad
Integración con Search Console
Puedes vincular una propiedad GA4 a Search Console. Esto permite obtener datos nuevos y enriquecidos en Google Analytics, como búsquedas en la Búsqueda de Google orgánica y dimensiones para los informes, como la página de destino.
Debes decidir qué propiedad y cuál propiedad de Search Console deben vincularse. Si utilizas subpropiedades y propiedades de datos integrados, deberás elegir si deseas hacer la vinculación con la propiedad fuente, la subpropiedad o la propiedad de datos integrados.
Configurar la vinculación entre su propiedad GA4 y su propiedad de Search Console es un proceso rápido y sencillo que se puede realizar en la Página de administrador de GA4. Ten en cuenta que, para configurar la vinculación, deberás ser un administrador de sitios verificado en la propiedad de Search Console y tener el rol de administrador en la propiedad Google Analytics 4.
Cómo personalizar los informes que estarán visibles
Las propiedades Google Analytics 4 te brindan control total sobre qué informes mostrar, las métricas y dimensiones que se incluirán en esos informes y los gráficos en ellos. Puedes configurar una colección de informes completa que sea relevante solo para un grupo determinado, como el equipo de Marketing (pero ten en cuenta que no puedes restringir el acceso a estas colecciones; todos los usuarios de la propiedad podrán ver el contenido). Esto te permite personalizar GA4 para que los informes más relevantes sean los primeros que vea o los que sean más fáciles de acceder, sin necesidad de tener que explorar informes que tal vez no necesites.
Ejemplo de recopilación de informes para el equipo de marketing:
Puedes personalizar los informes específicos de cada colección. Por ejemplo, la mayoría de los informes de tablas tienen la métrica "Ingresos totales" que aparece en la configuración de informes estándar. Esto resulta de suma utilidad si tiene una empresa de comercio electrónico que envía datos de ingresos y desea que sus equipos puedan analizarlos. Sin embargo, si no tiene datos de ingresos para informar en Google Analytics, esta columna mostrará un valor de USD 0.00 para cada fila. Si no es una métrica relevante para su empresa, puede quitarla para ordenar sus informes.
Informe de eventos con la métrica Ingresos totales:
Edite la interfaz (haga clic en la "X" junto a la métrica para quitarla):
Aplique y guarde sin la métrica "Ingresos totales":
Este informe es ahora mucho más claro para una empresa que no tiene (o no desea mostrar) datos de ingresos en Google Analytics.
Prácticas recomendadas sobre la higiene de los datos
Además de filtrar tus informes para incluir o excluir ciertos datos, presta mucha atención a la higiene de los datos. Esto incluye excluir el tráfico de IP interna o referencias no deseadas y garantizar que las mediciones multidominio estén configuradas correctamente.
Cómo excluir el tráfico de IP interna
Quitar el tráfico de IP interna de tus conjuntos de datos puede ser un paso de configuración importante para muchas empresas que tal vez vean mucho tráfico de empleados en su sitio web; por ejemplo, un técnico de asistencia que suele consultar los artículos del Centro de ayuda del sitio web de su empresa mientras trabaja con un cliente. De este modo, se garantiza que los empleados de la empresa (usuarios internos) no distorsionen los datos de análisis destinados a informar sobre casos de uso de clientes externos. El siguiente es ahora un filtro predeterminado en GA4:
Cómo quitar las referencias no deseadas
Otro aspecto de las prácticas recomendadas sobre la higiene de los datos que debes tener en cuenta es la exclusión del tráfico de referencia no deseado. Esto te permite mantener los datos de ciertas fuentes de la referencia separados de tus datos de producción, ya que puedes conservar el evento, pero ignorar la URL de referencia, de modo que la atribución del tráfico no se vea afectada. De nuevo, esta es una configuración predefinida en GA4:
Cómo configurar las mediciones multidominio
Por último, un problema habitual para los usuarios de Google Analytics siempre ha estado relacionado con el tráfico multidominio. Anteriormente, tenías que configurar el seguimiento multidominio a través de Google Tag Manager o tu SMM, o bien usar hard-code en tu sitio. Esto suponía un esfuerzo adicional que los usuarios de Google Analytics no siempre podían realizar y que, con frecuencia, generaba problemas de higiene de los datos que mostraban recuentos de sesiones nuevos o aumentados y referencias provenientes de sus propios dominios. Google Analytics 4 facilita esta configuración en la interfaz de usuario para mejorar la higiene de los datos:
Transformaciones de datos
Las transformaciones de datos se pueden controlar a través de la creación y modificación de eventos en las propiedades Google Analytics 4.
Por ejemplo, supongamos que descubres que se envió un evento determinado a tu propiedad GA4 dos veces, pero de dos maneras diferentes. Tal vez el evento "start_now" que genera una acción clave en tu sitio web se envíe a GA4 de varias maneras ("start_now" y "startNow") porque aparece en varios lugares diferentes del sitio, desarrollados por distintos equipos que, sin saberlo, usaron diferentes enfoques de programación. Esta es una situación habitual que puede afectar la calidad de tus datos; sin embargo, ahora puedes corregirla creando y modificando eventos en la interfaz de usuario.
Para solucionar este problema, haz clic en Modificar el evento en la sección Configurar de la propiedad GA4.
Llegarás a esta pantalla, donde podrás especificar los cambios que deseas realizar. En este caso, deberá elegir qué evento Start Now desea conservar y modificar el otro en consonancia. En el siguiente ejemplo se muestra que cualquier evento con el nombre "startNow" se modificará a "start_now". De este modo, se consolidarán los nombres de estos dos eventos en un solo nombre en el futuro; tus informes se verán mucho más ordenados con una sola fila para este evento.
Permisos y roles del usuario
Las propiedades Google Analytics 4 presentan roles más inteligentes y optimizados, así como funciones de restricción. Los roles estándares ahora incluyen los siguientes:
- Administrador: Una persona con control total de la cuenta.
- Editor: Una persona que tiene acceso de edición total a los datos y a los parámetros de configuración, pero no puede administrar usuarios.
- Analista: Una persona que puede crear y editar recursos compartidos, además de ver los datos y los parámetros de configuración.
- Visualizador: Una persona que puede ver los datos de informes y los parámetros de configuración.
Además, las propiedades GA4 brindan la capacidad de ocultar los datos de costos y de ingresos dentro de la interfaz de informes según un rol de restricción de datos asignado de "Sin acceso a métricas de costos" o "Sin acceso a métricas de ingresos". Esta incorporación es muy útil para los permisos del usuario, ya que permite proteger los datos sensibles de la empresa y, al mismo tiempo, brinda acceso a determinados públicos a los datos de comportamiento y de sitios.
Funciones específicas de 360: subpropiedades y propiedades de datos integrados
Subpropiedades
Las subpropiedades son un tipo nuevo de propiedad Google Analytics 4 disponible para las cuentas de Google Analytics 360. Con ellas, podrás crear un subconjunto de datos dentro de una propiedad fuente. Con las subpropiedades, ya no son necesarias las vistas. Por ejemplo, puede crear una subpropiedad que tenga un subconjunto de los datos que se encuentran en su propiedad fuente y, luego, brindar acceso a ciertos usuarios solo a esa subpropiedad. Asimismo, las subpropiedades proporcionan capacidades en torno a la higiene de los datos y la administración de datos, de usuarios y de funciones, que aumentan significativamente el beneficio de usar GA4 para empresas más grandes.
Puedes crear una subpropiedad a partir de cualquier propiedad fuente, pero no puedes hacerlo a partir de una propiedad de datos integrados. Las subpropiedades tienen una relación de uno a uno con una propiedad fuente.
Administración de datos
Uno de los principales casos de uso de las subpropiedades es la administración de datos, es decir, el control de los datos que se incluyen o excluyen de una propiedad. Las subpropiedades le permiten filtrar datos para incluirlos o excluirlos a fin de crear el conjunto de datos necesario para un público o un caso de uso específico. De este modo, puedes organizar mejor tus datos para que algunos públicos puedan acceder a ellos con mayor facilidad.
Si separas los conjuntos de datos, cada grupo podrá acceder a la información de forma más rápida y fácil, incluso aunque pudieran haber logrado lo mismo con un poco más de filtros en la propiedad fuente. Las subpropiedades te permiten hacer esto con filtros de importación y exportación de una propiedad fuente a una subpropiedad para estos tipos de casos de uso.
Los datos se pueden filtrar en una subpropiedad mediante cualquier evento o dimensión personalizada que se haya recopilado en la propiedad fuente.
Administración de usuarios
Otro caso de uso relativo a las subpropiedades tiene que ver con las necesidades de administración de usuarios. Un ejemplo sería si tienes políticas de empresa estrictas que indiquen que una región (por ejemplo, Norteamérica) puede ver un subconjunto determinado de datos relacionado con la región, pero otra región (por ejemplo, Sudamérica) no debería tener acceso a los datos. Con las subpropiedades, puedes restringir los datos para cada región dentro de cada propiedad, de modo que no haya acceso fuera de la región adecuada.
Esta línea de pensamiento se aplica de manera similar a las líneas de negocio que necesitan mantener sus datos separados según sus propias necesidades operativas o, incluso, cuando se deben mantener datos separados entre el sitio web de marketing y la experiencia en el producto, si su empresa tiene motivos para querer evitar que un equipo vea los datos de otro.
Ten en cuenta que, si no necesitas restringir el acceso a los datos, pero solo debes dirigir a un subconjunto de usuarios determinado a ciertos conjuntos de datos, la personalización de informes y las colecciones de informes pueden ser una mejor solución. Por ejemplo, podrías crear una colección de informes que se adapte específicamente al equipo de marketing, de modo que los miembros puedan navegar más fácilmente a los datos relevantes para ellos. Estas funciones ayudan a organizar los datos en un formato de fácil acceso para públicos específicos y no tienen costo adicional.
Propiedades de datos integrados
Una propiedad de datos integrados contiene datos de dos o más propiedades. Esta puede incluir datos de propiedades comunes y subpropiedades, pero no de otras propiedades de este tipo. Ofrece una visión más amplia de una empresa en varios productos, marcas o regiones mediante la recopilación de datos de diversas propiedades dentro de la misma cuenta. Las propiedades de datos integrados en GA4 admiten casos de uso similares.
Las propiedades de lista completa funcionan de la misma manera que cualquier otra propiedad. Cada propiedad de datos integrados tiene su propia cuota de dimensiones y métricas personalizadas, propiedades del usuario y mucho más. Todos los parámetros de configuración se controlan desde la propiedad de datos integrados (estas propiedades no heredan la configuración de sus propiedades fuente) y son específicos para las necesidades de la propiedad y la base de usuarios de datos integrados.
Consideraciones de costo
Cada evento que se envía a una subpropiedad o una propiedad de datos integrados se vuelve a procesar, lo que genera un costo adicional para la cuenta de 360. Cada visita al evento adicional se cobra a la mitad de la tasa de la visita al evento inicial. En otras palabras, cada subpropiedad o propiedad de datos integrados cuesta 0.5 de lo que cuesta una visita al evento.
Para ayudarlo a comprender mejor cómo su configuración puede afectar la facturación, puede utilizar una función nueva llamada "Vista previa de facturación", disponible para los socios certificados de Google Analytics, a fin de que sus clientes comprendan mejor los costos potenciales de GA4 360.
Ejemplos con subpropiedades y propiedades de lista completa
Si repasamos algunos de nuestros ejemplos al comienzo de esta guía, podemos ver cómo se ven estas situaciones desde la perspectiva de la configuración.
Empresa con varias líneas de negocio complementarias
- Empresa B: 1 cuenta
- Línea de producto D (seguro para el hogar): 1 propiedad
- Línea de producto E (seguro de automóvil): la misma propiedad que D
- Línea de producto F (seguro de vida): la misma propiedad que D y E
En este caso, la empresa tiene 1 cuenta con 1 propiedad fuente. Si bien existen diferentes líneas de negocio que tal vez necesiten analizar los datos por separado, los productos son complementarios y, con frecuencia, es necesario analizar varios productos juntos. Por lo tanto, la empresa decidió enviar todos los datos del producto a la misma propiedad fuente. Sin embargo, los equipos de productos específicos deben poder analizar sus datos por separado. Debido a los grandes volúmenes de tráfico en la propiedad general, eligieron crear subpropiedades para cada línea de negocio.
Empresa matriz con varias marcas
- Empresa matriz: 1 cuenta
- Marca X (industria automotriz): 1 propiedad
- Marca Y (artículos para el hogar): 1 propiedad
- Marca Z (artículos electrónicos de consumo): 1 propiedad
En este caso, la empresa matriz tiene 1 cuenta con 3 propiedades fuente, una para cada marca. Cada marca opera por separado y debe analizar sus datos por separado, por lo que cada una tiene una propiedad fuente propia. No obstante, la empresa matriz desea ver todas sus marcas agrupadas en una sola propiedad para poder comprender bien a los usuarios totales, los ingresos totales y más. En este caso, la empresa matriz creará una propiedad de datos integrados con las 3 propiedades de marca como fuentes. Esto les brindará la visión holística que necesitan y, al mismo tiempo, las marcas permanecerán independientes entre sí.
Analicemos este ejemplo con más detalle. Esta empresa matriz tiene un programa de recompensas por lealtad que se extiende a todas sus marcas individuales. Cuando un usuario participa en este programa de lealtad, tiene un ID de recompensa único que podemos asociar con él como una propiedad del usuario o como un parámetro en cada evento.
El equipo de recompensas trabaja a nivel de la empresa matriz y necesita que los datos de los participantes del programa de lealtad de todas las marcas estén juntos en la misma propiedad para verlos. Para lograrlo, podemos usar una combinación de subpropiedades y propiedades de lista completa, de modo que el equipo de recompensas tenga su propio conjunto de datos con el cual trabajar. Cada propiedad fuente produciría una subpropiedad con datos solo para los participantes del programa de recompensas. Luego, las tres subpropiedades se enviarán a una propiedad de datos integrados para los datos de recompensas.
Empresa global con regiones y subregiones
En este caso, la cuenta empresarial global tiene 3 subpropiedades de lista completa regional con 2 subpropiedades fuente cada una.
Vinculación: Google Ads, SA360 y DV360
Google Ads
En las propiedades Google Analytics 4, se implementaron algunas mejoras en la vinculación con Google Ads; sin embargo, la premisa sigue siendo la misma. Puedes vincular tu cuenta de Google Ads a tu propiedad Google Analytics 4 a fin de compartir públicos y estadísticas del sitio con Google Ads y obtener beneficios de los datos de informes de Google Ads en tu propiedad GA4. La vinculación a una cuenta de Google Ads se realiza a nivel de la propiedad Google Analytics. Puedes vincular una propiedad fuente, una subpropiedad o una propiedad de datos integrados.
En las propiedades GA4, compartes un público individual con todas las cuentas vinculadas. Con este cambio, el uso compartido se torna mucho más sencillo, pero debes compartir todos los públicos o ninguno, así que ten esto en cuenta cuando desarrolles tus públicos de Google Analytics 4.
Cuando vinculas tu propiedad GA4 y tu cuenta de Google Ads, puedes consultar estadísticas del sitio en Google Ads. Esta función exporta los datos de participación de comportamiento de Google Analytics directamente a la interfaz de usuario de Google Ads. Si bien puede configurar una vinculación a cualquier tipo de propiedad, le recomendamos que solo vincule la propiedad fuente o la subpropiedad (pero no ambas), ya que así se evita el recuento doble que ocurriría si configurara una vinculación a una propiedad fuente y a una subpropiedad.
Los públicos se pueden compartir desde cualquier propiedad GA4 (es decir, propiedad común, subpropiedad o propiedad de datos integrados) a Google Ads. Sin embargo, recuerda que el público de una subpropiedad o de una propiedad de datos integrados tendrá datos diferentes a los de la propiedad fuente (común) debido a los filtros o a varios conjuntos de datos. Es importante tener esto en cuenta cuando utilices la Segmentación por público en Google Ads.
Del mismo modo, los eventos clave dependen del tipo de propiedad vinculada. No deseas importar el mismo tipo de evento clave desde una propiedad fuente, una subpropiedad y una propiedad de datos integrados, por lo que la práctica recomendada es vincular la propiedad fuente de Google Analytics a Google Ads y exportar tus eventos clave solo desde la fuente. Puede haber una excepción si tienes cuentas de específicas de una región, que quizá debas vincular en el nivel de la subpropiedad.
Search Ads 360
En su lanzamiento inicial, la integración de SA360 admitirá la herencia de datos de la propiedad fuente a una subpropiedad o a una propiedad de datos integrados. Esto significa que, si la vinculación se establece en la propiedad fuente, la subpropiedad o la propiedad de datos integrados recibirán datos de SA360, pero no podrán controlar ni configurar la vinculación en sí.
En las propiedades Google Analytics 4, compartirás un público individual con todas las cuentas vinculadas. Con esto, el uso compartido se vuelve mucho más sencillo, pero debes compartir todos los públicos o ninguno. Debes tener esto en cuenta cuando desarrolles tus públicos de Google Analytics 4.
Display & Video 360
En su lanzamiento inicial, la integración de DV360 admite la herencia de datos de la propiedad fuente a una subpropiedad o propiedad de datos integrados. Esto significa que, si la vinculación se establece en la propiedad fuente, la subpropiedad o la propiedad de datos integrados recibirán datos de DV360, pero no podrán controlar ni configurar la vinculación en sí.
En las propiedades Google Analytics 4, compartes un público individual con todas las cuentas vinculadas. Con esto, el uso compartido se vuelve mucho más sencillo, pero debes compartir todos los públicos o ninguno. Debes tener esto en cuenta cuando desarrolles tus públicos de Google Analytics 4.