[GA4] 同类群组探索

从具有共同特征的用户群组的行为和表现中获取数据洞见。

同类群组是指在本报告中按某个 Google Analytics(分析)维度分析具有共同特征的一组用户。例如,流量获取日期相同的所有用户属于同一个同类群组。借助同类群组探索,您可以了解同类群组中的用户在您的应用或网站中的行为随时间变化的情况。

同类群组探索示例。

本文包含的主题

创建同类群组探索

  1. 登录到 Google Analytics(分析)。
  2. 点击左侧的 探索
  1. 在屏幕顶部,点击模板库,然后选择同类群组探索模板。
  2. 指定计入条件:将用户计入同类群组时应满足的条件。
  3. 设置返回条件:用户保留在同类群组中需满足的后续条件。
  4. 查看不同日期的同类群组,以监控用户的行为如何随时间的推移而发生变化。

例如,您可以了解新争取到的用户在网站上开始进行交易是在多久以后,以及这一时长在您开展促销活动的那一周有何变化;还可以了解随着时间的变化留住了多少用户,以及您刚推出的全新应用设计风格是否可提高留存率。

同类群组探索的运作方式

同类群组探索会先查找符合所选计入条件和返回条件的用户。您可以根据获取用户的日期、用户触发的事件、用户完成的交易或转化来创建同类群组。

同类群组仅根据用户设备数据确定。创建同类群组时不考虑 User-ID。

同类群组探索会以“每日”、“每周”或“每月”为粒度对同类群组进行分组。数据表格会显示探索期间每个同类群组中的用户数。

数据表格中的每个单元格显示的是在开始日期后满足返回条件的用户数。例如,如果您以“每日”为粒度并查看 1 月 1 日的同类群组,则“第 1 天”列表示满足 1 月 1 日的计入条件及 1 月 2 日的返回条件的用户群组。

用户会被分配到他们满足计入条件的所有同类群组。例如,如果您选择“交易”作为计入条件,某位用户在探索时间范围内的每周都会完成一笔交易,那么该用户会被分配到表格中的每一行(同类群组)。

配置同类群组探索

同类群组计入条件

指定将某用户计入某一同类群组时该用户必须满足的初始条件。

  • 首次接触(流量获取日期):用户首次使用您的应用或访问您的网站的时间,按 Google Analytics(分析)媒体资源衡量。
  • 任何事件:用户在探索日期范围内完成的第一个事件。
  • 任何交易:用户在探索日期范围内首次完成交易的时间。
  • 任何转化:用户在探索日期范围内首次完成转化的时间。
  • 其他:用户触发的特定事件。

返回条件

指定将某用户计入某一同类群组时该用户必须满足的返回条件。

  • 任何事件:用户在探索时间段内至少完成一个事件。
  • 任何交易:用户在探索时间段内至少完成一笔交易。
  • 任何转化:用户在探索时间段内至少完成一次转化。
  • 其他:用户在探索时间段内触发的特定事件。
例如,借助同类群组探索,您可以指定一个同类群组,将使用您的应用时遇到了错误且随后卸载了您的应用的用户计入该同类群组,以了解产品质量如何影响用户留存率。
 
具体操作步骤如下:
 
  • 对于同类群组计入条件,在其他下,选择您指定的自定义错误事件。
  • 对于返回条件,在其他下,选择“app_remove”事件。

同类群组粒度

指定初始和返回同类群组的时间范围。返回时间粒度与同类群组粒度相同。可供选择的选项包括:

  • 每日:从当日午夜到次日午夜(以媒体资源所在时区为准)。
  • 每周:从星期日到星期六(包括星期日和星期六),而非任意的连续 7 天。
  • 每月:从月初到月底。

同类群组计算

确定整个探索时间段内的用户活动对探索中每个单元格指标计算的影响。3 种计算类型如下:

标准

每个单元格里的指标都涵盖了符合该单个时间段返回条件的所有同类群组用户,而不考虑他们在其他时间段内执行的操作。该指标会显示该单个时间段内的总值。

滚动

每个单元格里的指标都涵盖了符合该时间段以及所有此前时间段返回条件的所有同类群组用户。该指标会显示该单个时间段内的总值。

累计

每个单元格里的指标都涵盖了符合探索中任意时间段返回条件的所有同类群组用户。该指标会显示每个时间段的累计总值。

明细

按所选维度将每个同类群组分为多个子群组,以便您轻松按维度比较同类群组有何不同。

例如,您可以按“移动设备型号”细分您在上面指定的应用错误同类群组,看看具体设备是否存在问题。

确定显示在同类群组表格中的指标。例如,“活跃用户数”显示有多少活跃用户满足将其计入表格中每个单元格的条件。

您将在可视化图表上方看到有关同类群组配置的说明。

了解同类群组探索

示例 1

同类群组探索示例:计入条件 = 流量获取日期。

从 10 月 6 日到 10 月 12 日,该网站新增了 17093 名用户。

这些新增用户在当周(10 月 6 日到 10 月 12 日)完成了 176 笔交易。

这些用户在下一周(10 月 13 日到 10 月 19 日)完成了 38 笔交易。

示例 2

同类群组探索示例:返回条件 = 任何交易。

从 10 月 6 日到 10 月 12 日,该网站新增了 17093 名用户。

在这 17093 名用户中,171 名用户在当周(10 月 6 日到 10 月 12 日)至少完成了一笔交易。

在这 17093 名用户中,31 名用户在下一周(10 月 13 日到 10 月 19 日)至少完成了一笔交易。

示例 3

同类群组探索示例:每周交易量。

从 10 月 6 日到 10 月 12 日,270 名用户在该网站至少完成了一笔交易。

在这 270 名用户中,14 名用户在下一周(10 月 13 日到 10 月 19 日)至少完成了一笔交易。

示例 4

同类群组探索示例:细分维度。

该示例所示为将“设备类别”添加为细分维度后得出的结果。所有同类群组均按获得用户时其所用设备的类型(桌面设备、移动设备或平板电脑)细分。

添加细分维度后,只会将用户纳入首次满足条件时的细分值。例如,假设“用户 A”首次使用的是移动设备,同一天的晚些时候又使用了桌面设备,则仅将“用户 A”计入同类群组表格的“移动设备”细分维度中。

同类群组探索的限制

  • 同类群组探索最多可显示 60 个同类群组。
  • 应用细分维度时,最多可显示相应维度的前 15 个值。
  • 受众特征维度受限额限制。如果同类群组中的用户数过少,导致无法对其进行匿名化处理,系统不会将这些用户作为探索对象。

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