[GA4] การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

กลุ่มประชากรตามรุ่นคือกลุ่มผู้ใช้ที่มีลักษณะร่วมกันตามที่มิติข้อมูลของ Analytics ระบุไว้ในรายงานนี้ เช่น ผู้ใช้ทั้งหมดที่คุณได้มาในวันเดียวกันจะถือว่าเป็นประชากรตามรุ่นกลุ่มเดียวกัน การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่นจะช่วยให้คุณตรวจสอบพฤติกรรมการใช้แอปหรือเว็บไซต์ของบุคคลกลุ่มนี้ในช่วงเวลาต่างๆ ได้

บทความนี้ประกอบด้วย

• สร้างการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น
• วิธีการทำงานของกลุ่มประชากรตามรุ่น
• กําหนดค่าการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น
• ทําความเข้าใจการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น
• ขีดจํากัดของการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

สร้างการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. คลิก  สำรวจทางด้านซ้าย

3. ที่ด้านบนของหน้าจอ ให้คลิกแกลเลอรีเทมเพลต แล้วเลือกเทมเพลตการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น
4. กำหนดเกณฑ์การคัดเลือกซึ่งเป็นเงื่อนไขในการเพิ่มผู้ใช้ลงในกลุ่มประชากรตามรุ่น
5. กำหนดเกณฑ์การรักษาสถานะซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ผู้ใช้ต้องมีหลังจากที่คัดเข้ามาแล้วเพื่อให้ระบบนับรวมไว้ในกลุ่มประชากรตามรุ่นต่อไป
6. ตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละช่วงเวลาจากกลุ่มประชากรตามรุ่นในวันต่างๆ

เช่น ตรวจสอบว่าผู้ใช้ที่เพิ่งได้มาใหม่ใช้เวลานานเท่าไรจึงจะทำธุรกรรมในเว็บไซต์ และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับสัปดาห์ที่มีการจัดโปรโมชัน รวมถึงดูว่าคุณคงผู้ใช้ไว้ได้กี่รายในช่วงเวลาต่างๆ และหน้าตาแอปใหม่ที่เพิ่งเปิดตัวไปนั้นช่วยเพิ่มอัตราการคงผู้ใช้ได้หรือไม่

วิธีการทํางานของการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่นจะเริ่มจากการค้นหาผู้ใช้ที่ตรงตามเกณฑ์การคัดเข้าที่เลือกและเกณฑ์การรักษาสถานะ คุณสร้างกลุ่มประชากรตามรุ่นได้โดยอิงตามวันที่ที่ได้ผู้ใช้ใหม่ กิจกรรมที่ผู้ใช้ทำ ธุรกรรม หรือ Conversion

กลุ่มประชากรตามรุ่นจะอิงตามข้อมูลอุปกรณ์ของผู้ใช้เท่านั้น ระบบจะไม่พิจารณา User-ID เมื่อสร้างกลุ่มประชากรตามรุ่น

การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่นจะแบ่งกลุ่มประชากรตามรุ่นออกเป็นรายละเอียดแบบรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน ตารางข้อมูลจะแสดงจำนวนผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่มตลอดระยะเวลาการสำรวจ

แต่ละเซลล์ในตารางข้อมูลจะแสดงจำนวนผู้ใช้ที่ตรงกับเกณฑ์การรักษาสถานะหลังจากวันที่เริ่มต้น เช่น สมมติว่าคุณเลือกรายละเอียดเป็นแบบรายวัน เมื่อดูกลุ่มประชากรตามรุ่นในวันที่ 1 มกราคม คอลัมน์วันที่ 1 จะแสดงผู้ใช้กลุ่มย่อยต่างๆ ที่ตรงกับเกณฑ์การคัดเลือกในวันที่ 1 มกราคม และเกณฑ์การรักษาสถานะในวันที่ 2 มกราคม

ระบบจะกําหนดผู้ใช้ให้กับกลุ่มประชากรตามรุ่นทั้งหมดที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การคัดเลือก เช่น หากคุณเลือกธุรกรรมเป็นเกณฑ์การคัดเลือก ระบบจะกําหนดผู้ใช้ที่ทําธุรกรรมสําเร็จทุกสัปดาห์ที่มีกรอบเวลาการสำรวจให้กับแต่ละแถว (กลุ่มประชากรตามรุ่น) ในตาราง

กําหนดค่าการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

การคัดเข้ากลุ่มประชากรตามรุ่น

กำหนดคุณลักษณะเริ่มต้นที่ผู้ใช้ต้องมีเพื่อให้ระบบนับรวมไว้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น

• ติดต่อครั้งแรก (วันที่ได้ผู้ใช้ใหม่): ครั้งแรกที่ผู้ใช้เข้าชมแอปหรือเว็บไซต์ตามที่พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics นี้วัดได้
• เหตุการณ์ใดๆ: เหตุการณ์แรกสำหรับผู้ใช้ที่อยู่ภายในช่วงวันที่ที่สำรวจ
• ธุรกรรมใดๆ: ครั้งแรกที่ผู้ใช้ทำธุรกรรมภายในช่วงวันที่ที่สำรวจ
• Conversion ใดๆ: ครั้งแรกที่ผู้ใช้ทำ Conversion ภายในช่วงวันที่ที่สำรวจ
• อื่นๆ: เหตุการณ์เฉพาะเจาะจงที่ผู้ใช้เป็นผู้กระทำ

เกณฑ์การรักษาสถานะ

กำหนดเงื่อนไขการรักษาสถานะที่ผู้ใช้ต้องมีเพื่อให้ระบบนับรวมไว้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น

• เหตุการณ์ใดๆ: ผู้ใช้ทำกิจกรรมอย่างน้อย 1 อย่างภายในระยะเวลาการสำรวจ
• ธุรกรรมใดๆ: ผู้ใช้ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการภายในระยะเวลาการสำรวจ
• Conversion ใดๆ: ผู้ใช้ทำ Conversion อย่างน้อย 1 อย่างภายในระยะเวลาการสำรวจ
• อื่นๆ: เหตุการณ์เฉพาะเจาะจงที่ผู้ใช้เป็นผู้กระทำภายในระยะเวลาการสำรวจ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่นเพื่อดูว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์มีผลต่อการคงผู้ใช้ไว้อย่างไร โดยการกำหนดกลุ่มประชากรตามรุ่นซึ่งประกอบด้วยผู้ใช้ที่เคยพบข้อผิดพลาด และต่อมาได้ถอนการติดตั้งแอป

 

โดยทำดังนี้

 

• สำหรับการคัดเข้ากลุ่มประชากรตามรุ่น ให้เลือกเหตุการณ์ข้อผิดพลาดที่กําหนดเองที่คุณกำหนดไว้ใต้อื่นๆ
• สำหรับเกณฑ์การรักษาสถานะ ให้เลือกเหตุการณ์ app_remove ใต้อื่นๆ

รายละเอียดของกลุ่มประชากรตามรุ่น

กำหนดกรอบเวลาเริ่มต้นและรักษาสถานะสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่น รายละเอียดเวลาการรักษาสถานะจะเหมือนกับรายละเอียดของกลุ่มประชากรตามรุ่น ซึ่งมีให้เลือกดังนี้

• รายวัน: นับตั้งแต่เที่ยงคืนถึงเที่ยงคืนตามเขตเวลาของพร็อพเพอร์ตี้
• รายสัปดาห์: นับตั้งแต่วันอาทิตย์ถึงวันเสาร์ ไม่ใช่นับย้อนหลัง 7 วัน
• รายเดือน: นับตั้งแต่ต้นเดือนถึงสิ้นเดือน

การคํานวณกลุ่มประชากรตามรุ่น

ระบุว่ากิจกรรมของผู้ใช้ในแต่ละช่วงการสำรวจส่งผลอย่างไรต่อการคำนวณเมตริกในแต่ละเซลล์ของการสำรวจ ซึ่งการคํานวณมี 3 ประเภท ได้แก่

มาตรฐาน

แต่ละเซลล์ประกอบด้วยผู้ใช้ทั้งหมดในกลุ่มประชากรตามรุ่นที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การรักษาสถานะในระยะเวลาหนึ่งๆ ดังกล่าวนั้น โดยไม่คำนึงถึงว่าผู้ใช้จะทํากิจกรรมใดบ้างในระยะเวลาอื่นๆ เมตริกจะแสดงค่าทั้งหมดของช่วงเวลาหนึ่งๆ ดังกล่าวนั้น

ทบเวลา

แต่ละเซลล์ประกอบด้วยผู้ใช้ทั้งหมดในกลุ่มประชากรตามรุ่นที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การรักษาสถานะในช่วงเวลาดังกล่าวนั้น รวมถึงช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมด เมตริกจะแสดงค่าทั้งหมดของช่วงเวลาหนึ่งๆ ดังกล่าวนั้น

สะสม

แต่ละเซลล์ประกอบด้วยผู้ใช้ทั้งหมดในกลุ่มประชากรตามรุ่นที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การรักษาสถานะในทุกๆ ช่วงเวลาในการสำรวจ เมตริกจะแสดงค่าสะสมทั้งหมดสําหรับแต่ละช่วงเวลา

รายละเอียด

แบ่งกลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่มออกเป็นกลุ่มย่อยๆ ตามมิติข้อมูลที่เลือกเพื่อให้เปรียบเทียบความแตกต่างของกลุ่มประชากรตามรุ่นในมิติข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่างเช่น คุณอาจแบ่งกลุ่มประชากรตามรุ่นตามข้อผิดพลาดของแอปที่คุณกำหนดไว้ข้างต้นตามรุ่นอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อดูว่ามีปัญหาในอุปกรณ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่

ค่า

กำหนดเมตริกที่จะแสดงในตารางของกลุ่มประชากรตามรุ่น เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่จะแสดงจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งมีคุณลักษณะตรงตามเกณฑ์ที่จะรวมไว้ในเซลล์ของตารางแต่ละเซลล์

คุณจะเห็นคําอธิบายการกําหนดค่ากลุ่มประชากรตามรุ่นอยู่เหนือภาพ

ทําความเข้าใจการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

ตัวอย่างที่ 1

เว็บไซต์นี้ได้ผู้ใช้ใหม่จำนวน 17,093 รายในระหว่างวันที่ 6 - 12 ตุลาคม

ผู้ใช้ใหม่จำนวน 17,093 รายเหล่านี้ทำธุรกรรม 176 รายการในสัปดาห์เดียวกับที่เข้ามาเป็นผู้ใช้ใหม่ (6 ต.ค. - 12 ต.ค.)

ผู้ใช้กลุ่มเดิมจำนวน 17,093 รายเหล่านี้ทำธุรกรรม 38 รายการในสัปดาห์ถัดมาหลังจากที่เข้ามาเป็นผู้ใช้ใหม่ (13 ต.ค. - 19 ต.ค.)

ตัวอย่างที่ 2

เว็บไซต์นี้ได้ผู้ใช้ใหม่จำนวน 17,093 รายในระหว่างวันที่ 6 - 12 ตุลาคม

จากจำนวนผู้ใช้ใหม่ทั้งหมด 17,093 รายที่ได้มาในระหว่างวันที่ 6 ต.ค. - 12 ต.ค. มี 171 รายที่ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการในสัปดาห์เดียวกับที่เข้ามาเป็นผู้ใช้ใหม่ (6 ต.ค. - 12 ต.ค.)

จากจำนวนผู้ใช้ใหม่ทั้งหมด 17,093 รายที่ได้มาในระหว่างวันที่ 6 ต.ค. - 12 ต.ค. มี 31 รายที่ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการในสัปดาห์แรกหลังจากที่เข้ามาเป็นผู้ใช้ใหม่ (13 ต.ค. - 19 ต.ค.)

ตัวอย่างที่ 3

ผู้ใช้เว็บไซต์นี้จำนวน 270 รายทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการในระหว่างวันที่ 6 - 12 ตุลาคม

จากจำนวนผู้ใช้ทั้งหมด 270 รายที่ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการในช่วงเวลาดังกล่าว มี 14 รายที่ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการในสัปดาห์ต่อมา (13 ต.ค. - 19 ต.ค.)

ตัวอย่างที่ 4

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการเพิ่มหมวดหมู่ของอุปกรณ์เป็นมิติข้อมูลรายละเอียด กลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่มจะแบ่งออกตามประเภทอุปกรณ์ที่ใช้ขณะเข้ามาเป็นผู้ใช้ใหม่ (เดสก์ท็อป อุปกรณ์เคลื่อนที่ หรือแท็บเล็ต)

เมื่อคุณใช้มิติข้อมูลรายละเอียด ระบบจะนับผู้ใช้ตามค่าแรกของมิติข้อมูลรายละเอียดที่เกี่ยวข้องเท่านั้น เช่น สมมติว่าผู้ใช้ A เข้าใช้ครั้งแรกผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ แต่เข้าใช้อีกครั้งในวันเดียวกันผ่านเดสก์ท็อป ระบบจะแสดงข้อมูลผู้ใช้ A ตามรายละเอียดอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นดังกล่าวเท่านั้น

ขีดจํากัดของการสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่น

• การสำรวจกลุ่มประชากรตามรุ่นจะแสดงกลุ่มประชากรตามรุ่นได้สูงสุด 60 กลุ่ม
• เมื่อใช้มิติข้อมูลรายละเอียด ระบบจะแสดงค่าของมิติข้อมูลดังกล่าวได้สูงสุด 15 ค่า
• มิติข้อมูลประชากรจะเป็นไปตามเกณฑ์ข้อมูล หากผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่นมีจำนวนน้อยเกินไปจนปกปิดตัวตนไม่ได้ การสำรวจจะไม่แสดงข้อมูลของผู้ใช้ดังกล่าว