[GA4] Kohortový prieskum

Kohorta je skupina používateľov so spoločnou charakteristikou, ktorú v tomto prehľade identifikuje dimenzia služby Analytics. Napríklad všetci používatelia s rovnakým dátumom akvizície patria do rovnakej kohorty. Kohortový prieskum vám umožňuje priebežne skúmať správanie týchto skupín v aplikácii alebo na webe.

Obsah tohto článku:

• Vytvorenie kohortového prieskumu
• Ako fungujú kohorty
• Konfigurácia kohortového prieskumu
• Vysvetlenie kohortového prieskumu
• Obmedzenia kohortového prieskumu

Vytvorenie kohortového prieskumu

1. Prihláste sa do služby Google Analytics.
2. Vľavo kliknite na Preskúmať.

3. V hornej časti obrazovky kliknite na položku Galéria šablón a vyberte šablónu Kohortový prieskum.
4. Definujte kritériá zahrnutia, čiže podmienky pridania používateľa do kohorty.
5. Nastavte kritérium zotrvania, čiže následnú podmienku, ktorú musia títo používatelia spĺňať, aby zostali v kohorte.
6. Pozrite si kohorty z rôznych dátumov a sledujte, ako sa priebežne mení správanie používateľov.

Môžete napríklad zistiť, ako dlho trvá, kým noví používatelia vykonajú na vašom webe transakciu, a ako sa to zmení v týždni, keď zobrazujete promo, prípadne môžete zistiť, koľko používateľov si priebežne udržíte a či práve spustený nový vzhľad aplikácie zlepšuje miery ich udržania.

Ako funguje kohortový prieskum

Kohortový prieskum sa začína nájdením používateľov, ktorí spĺňajú vybrané kritériá zahrnutia a zotrvania. Kohorty môžete vytvoriť na základe dátumu akvizície používateľa, udalosti, ktorú spustil, jeho transakcií alebo jeho konverzií.

Kohorty sú založené len na údajoch o zariadení používateľa. Funkcia User-ID sa pri vytváraní kohorty nezohľadňuje.

Kohortové analýzy zoskupujú kohorty do denných, týždenných alebo mesačných úrovní podrobnosti. Tabuľka s údajmi ukazuje, koľko používateľov patrí do jednotlivých kohort počas trvania prieskumu.

Každá bunka v tabuľke s údajmi udáva počet používateľov, ktorí splnili kritérium zotrvania po dátume začatia. Ak napríklad vyberiete dennú úroveň podrobností a pozriete si kohortu za 1. január, stĺpec Deň 1 predstavuje podmnožinu používateľov, ktorí splnili kritérium zahrnutia 1. januára a tiež kritérium návratu 2. januára.

Používatelia sú priradení k všetkým kohortám, pri ktorých spĺňajú kritérium zahrnutia. Ak napríklad vyberiete transakcie ako kritérium zahrnutia, používateľ, ktorý dokončí transakciu v každom týždni obdobia prieskumu, sa v tabuľke priradí ku každému riadku (kohorte).

Konfigurácia kohortového prieskumu

Zahrnutie do kohorty

Definuje počiatočnú podmienku, ktorú musí používateľ splniť, aby bol zahrnutý do kohorty.

• Prvý kontakt (dátum akvizície): prvý prípad, keď používateľ navštívil vašu aplikáciu alebo web (podľa merania tohto vlastníctva v službe Google Analytics).
• Ľubovoľná udalosť: prvá udalosť daného používateľa v období prieskumu.
• Ľubovoľná transakcia: prvý prípad v období prieskumu, keď mal používateľ transakčnú udalosť.
• Ľubovoľná konverzia: prvý prípad v období prieskumu, keď mal používateľ konverznú udalosť.
• Iné: špecifická udalosť spustená používateľom.

Kritérium zotrvania

Definuje podmienku zotrvania, ktorú musí používateľ splniť, aby bol zahrnutý do kohorty.

• Ľubovoľná udalosť: používateľ má v období prieskumu aspoň jednu udalosť.
• Ľubovoľná transakcia: používateľ má v období prieskumu aspoň jednu transakčnú udalosť.
• Ľubovoľná konverzia: používateľ má v období prieskumu aspoň jednu konverznú udalosť.
• Iné: konkrétna udalosť spustená používateľom v období prieskumu.

Pomocou kohortového prieskumu môžete napríklad zistiť, aký vplyv má kvalita výrobku na udržanie používateľov. Definujete kohortu zahŕňajúcu používateľov, ktorí zaznamenali chybu a následne si odinštalovali vašu aplikáciu.

 

Postupujte takto:

 

• V sekcii Zahrnutie do kohorty v rámci možnosti Iné vyberte vlastnú chybovú udalosť, ktorú ste definovali.
• V sekcii Kritériá zotrvania v rámci možnosti Iné vyberte udalosť app_remove.

Podrobnosť kohorty

Definuje počiatočný a následný časový interval kohorty. Podrobnosť následného časového obdobia je rovnaká ako podrobnosť kohorty. Zvoľte si z týchto možností:

• Denne: od polnoci do polnoci v časovom pásme vlastníctva.
• Týždenne: od nedele do soboty vrátane, nie flexibilných sedem dní.
• Mesačne: od začiatku mesiaca do konca mesiaca.

Výpočet kohorty

Určuje, ako aktivita používateľov v období prieskumu prispieva k výpočtu metriky v každej bunke prieskumu. Existujú tri typy výpočtu:

Štandardný

Každá bunka zahŕňa všetkých používateľov kohorty, ktorí spĺňajú kritériá návratu pre dané obdobie bez ohľadu na to, čo robia v ostatných obdobiach. Táto metrika ukazuje celkovú hodnotu pre dané obdobie.

Pohyblivý

Každá bunka zahŕňa všetkých používateľov kohorty, ktorí spĺňajú kritériá návratu pre dané obdobie aj pre všetky predchádzajúce obdobia. Táto metrika ukazuje celkovú hodnotu pre dané obdobie.

Súhrnný

Každá bunka zahŕňa všetkých používateľov kohorty, ktorí spĺňajú kritériá zotrvania v ľubovoľnom období v prieskume. Táto metrika ukazuje súhrnnú celkovú hodnotu pre každé obdobie.

Rozdelenie

Delí každú kohortu na podskupiny na základe zvolenej dimenzie, aby ste mohli jednoducho porovnať, ako sa kohorta líši podľa danej dimenzie.

Definované kohorty chýb aplikácie by ste mohli rozdeliť napríklad podľa modelu mobilu a zistiť tak, či sa problémy vyskytujú v konkrétnych zariadeniach.

Hodnoty

Ide o metriku, ktorá sa má zobraziť v tabuľke kohorty. Metrika Aktívni používatelia napríklad zobrazuje počet aktívnych používateľov, ktorí spĺňajú kritérium zahrnutia do jednotlivých buniek v tabuľke.

Vysvetlenie konfigurácie kohorty nájdete nad vizualizáciou.

Vysvetlenie kohortového prieskumu

1. príklad

Tento web získal od 6. do 12. októbra 17 093 používateľov.

Týchto 17 093 novo získaných používateľov vykonalo 176 transakcií v tom istom týždni, keď ste ich získali (od 6. do 12. októbra).

V nasledujúcom týždni po týždni akvizície (od 13. do 19. októbra), vykonalo tých istých 17 093 používateľov 38 transakcií.

Príklad č. 2

Tento web získal od 6. do 12. októbra 17 093 používateľov.

Zo 17 093 novo získaných používateľov v týždni od 6. do 12. októbra vykonalo 171 používateľov aspoň jednu transakciu v týždni, keď ste ich získali (od 6. do 12. októbra).

Zo 17 093 novo získaných používateľov v týždni od 6. do 12. októbra vykonalo 31 používateľov aspoň jednu transakciu v prvom týždni po tom, čo ste ich získali (od 13. do 19. októbra).

Príklad č. 3

Tento web získal od 6. do 12. októbra 270 používateľov s aspoň jednou transakciou.

Z 270 používateľov, ktorí počas tohto obdobia vykonali aspoň jednu transakciu, vykonalo 14 používateľov aspoň jednu transakciu v nasledujúcom týždni (od 13. do 19. októbra).

4. príklad

Tento príklad ilustruje výsledky pridania kategórie zariadenia ako dimenzie rozdelenia. Každá kohorta je rozdelená podľa toho, s akým typom zariadenia používateľ pracoval, keď došlo k jeho akvizícii (počítač, mobil alebo tablet).

Pri použití hodnoty rozdelenia sa používatelia priradia len k prvému výskytu hodnoty rozdelenia, ktorá sa na nich vzťahuje. Povedzme napríklad, že používateľ A sa najprv zaznamená ako používateľ mobilu, no v ten istý deň sa vráti ako používateľ počítača. Používateľ A sa zobrazí iba v rozdelení danej kohorty obsahujúcom používateľov mobilov.

Obmedzenia kohortového prieskumu

• V kohortovom prieskume sa môže zobraziť maximálne 60 kohort.
• Pri použití dimenzie rozdelenia sa zobrazí maximálne prvých 15 hodnôt tejto dimenzie.
• Na demografické dimenzie sa vzťahujú obmedzenia údajov. Ak je počet používateľov v kohorte príliš nízky na to, aby bolo možné ochrániť ich anonymitu, títo používatelia sa do prieskumu nezahrnú.