Когорта – это группа пользователей, имеющих общее свойство, которое определяется с помощью параметра Google Аналитики. Например, к одной когорте относятся все пользователи с одинаковой датой первого посещения. Когортные исследования дают возможность изучать динамику поведения групп пользователей вашего сайта или приложения.
Как создать когортное исследование
- В разделе Исследования справа от раздела Новое исследование нажмите Галерея шаблонов.
Ссылка "Назад" ведет на ресурс Аналитики, который вы открывали последним. Вы можете выбрать другой ресурс с помощью селектора. У вас должна быть по меньшей мере роль аналитика, чтобы , чтобы создать когортное исследование.
- Выберите шаблон Когортное исследование.
- Определите критерий включения, то есть условие добавления пользователя в когорту.
- Установите критерий возврата, то есть условие, при выполнении которого добавленные пользователи остаются в когорте.
- Чтобы видеть, как меняется поведение пользователей, сравнивайте когорты за разные временные периоды.
Например, вы можете узнать, сколько времени требуется новым пользователям для совершения транзакции на вашем сайте и как этот показатель меняется в период промоакции, а также сколько пользователей вам удается удержать с течением времени и как влияет на коэффициент удержания новый дизайн приложения.
Принцип работы когортного исследования
Чтобы приступить к когортному исследованию, необходимо выявить пользователей, которые соответствуют критериям включения и возврата. Когорты можно создавать на основе данных о транзакциях, конверсиях, дате первого посещения или событиях, инициированных пользователями.
Статистику когорт можно группировать по дням, неделям или месяцам. В таблице показывается, сколько пользователей было в каждой когорте за период исследования.
В каждой ячейке таблицы указывается количество пользователей, соответствующих критерию возврата после даты начала исследования. Например, вы выбрали детализацию за день и хотите узнать данные о когорте за 1 января. В столбце "День 1" вы увидите количество пользователей, соответствующих критерию включения на 1 января, а также критерию возврата на 2 января.
Пользователи добавляются во все когорты, для которых они соответствуют критерию включения. Например, в качестве критерия включения вы выбрали транзакции. Если пользователь совершает транзакцию каждую неделю в течение выбранного периода, то он будет учтен во всех строках таблицы (когортах).
Как настроить когортное исследование
Критерии включения в когорту
Условия включения пользователя в когорту могут быть следующими:
- Первый контакт (дата первого посещения): первое посещение приложения или сайта по данным ресурса Google Аналитики.
- Все события: первое событие для пользователя в выбранном диапазоне дат.
- Любая транзакция: первая транзакция пользователя в выбранном диапазоне дат.
- Любая конверсия: первое событие-конверсия для пользователя в выбранном диапазоне дат.
- Прочие: определенное событие, запущенное пользователем.
Критерии возврата
Условия сохранения пользователя в когорте могут быть следующими:
- Все события: для пользователя зарегистрировано хотя бы одно событие за выбранный для исследования период.
- Любая транзакция: для пользователя зарегистрирована хотя бы одна транзакция за выбранный для исследования период.
- Любая конверсия: для пользователя зарегистрировано хотя бы одно событие-конверсия за выбранный для исследования период.
- Прочие: определенное событие, запущенное пользователем в течение выбранного для исследования периода.
- В разделе Критерии включения в когорту выберите Прочие, затем заданное вами событие ошибки.
- В разделе Критерии возврата выберите Прочие, затем событие app_remove.
Уровень детализации когорты
Определяет период включения и возврата в когорту. Количество уровней детализации одинаково для обоих условий. Доступные варианты:
- День. Период от полуночи до полуночи в часовом поясе ресурса Google Аналитики.
- Неделя. Период с воскресенья по субботу включительно (не 7 последних дней).
- Месяц. Период с начала до конца месяца.
Расчет когорты
Определяет то, как действия пользователей за выбранный период влияют на расчет показателей в каждой ячейке исследования. Используются три типа расчетов:
Стандартный
В каждой ячейке указываются все пользователи когорты, которые соответствуют критериям возврата для определенного периода, независимо от их действий в другие периоды. Этот показатель отражает общее значение для отдельного периода.
Скользящий
В каждой ячейке указываются все пользователи когорты, которые соответствуют критериям возврата для определенного периода и для всех предыдущих периодов. Этот показатель отражает общее значение для отдельного периода.
Кумулятивный
В каждой ячейке указываются все пользователи когорты, которые соответствуют критериям возврата в любой период исследования. Этот показатель отражает совокупное общее значение для каждого периода.
Разбивка
Каждая когорта разбивается на подгруппы в зависимости от выбранного параметра, что позволяет легко сравнивать данные.
Значения
Показатель, который будет отражаться в таблице когорты. Например, если выбрать показатель Активные пользователи, в каждой ячейке таблицы вы увидите, какое количество активных пользователей соответствует критерию включения в когорту.
Как интерпретировать когортное исследование
Пример 1
В период с 6 по 12 октября этот сайт впервые посетили 17 093 пользователя.
Эти 17 093 новых пользователя совершили 176 транзакций в течение недели после первого посещения (с 6 по 12 октября).
Эти же 17 093 пользователя совершили 38 транзакций в течение последующей недели (с 13 по 19 октября).
Пример 2
В период с 6 по 12 октября этот сайт впервые посетили 17 093 пользователя.
Из этих 17 093 новых пользователей 171 совершил хотя бы одну транзакцию в течение недели после первого посещения (с 6 по 12 октября).
Из этих же 17 093 пользователей 31 совершил хотя бы одну транзакцию в течение последующей недели (с 13 по 19 октября).
Пример 3
В период с 6 по 12 октября на этом сайте 270 пользователей совершили хотя бы одну транзакцию.
Из них 14 пользователей совершили не менее одной транзакции в течение последующей недели (с 13 по 19 октября).
Пример 4
В этом примере показано, как изменится анализ после добавления параметра разбивки Тип устройства. Каждая когорта разбивается на группы с учетом типа устройства, с которого было совершено первое посещение (компьютер, мобильное устройство, планшет).
При использовании разбивки по параметрам пользователям будет приписываться первое полученное значение параметра. Например, Пользователь А совершил первое посещение с мобильного устройства, а затем в тот же день зашел на сайт с компьютера. Пользователь А окажется только в категории "Мобильные устройства" для этой когорты.
Ограничения когортного исследования
- Когортное исследование может содержать данные не более чем о 60 когортах.
- При использовании разбивки по параметрам отображаются верхние 15 значений выбранного параметра.
- У демографических параметров имеются пороговые значения. Если количество пользователей в когорте слишком мало, это может нарушить анонимность их данных. В таком случае данные об этих пользователях не будут включены в исследование.