[GA4] Eksplorasi kelompok

Dapatkan insight dari perilaku dan performa kelompok pengguna yang terkait berdasarkan atribut umum.

Kelompok adalah grup pengguna yang memiliki karakteristik yang sama yang diidentifikasi dalam laporan ini oleh dimensi Analytics. Misalnya, semua pengguna dengan Tanggal Akuisisi yang sama disertakan dalam kelompok yang sama. Eksplorasi kelompok memungkinkan Anda mempelajari perilaku grup tersebut seiring waktu di aplikasi atau situs Anda.

Contoh eksplorasi kelompok.

Dalam artikel ini:

Membuat eksplorasi kelompok

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Di sebelah kiri, klik Jelajahi.
  1. Di bagian atas layar, klik Galeri Template , lalu pilih template Eksplorasi kelompok.
  2. Tentukan Kriteria penyertaan: kondisi yang menambahkan pengguna ke kelompok.
  3. Tetapkan Kriteria kembali: kondisi selanjutnya yang dipenuhi pengguna tersebut agar tetap berada di kelompok Anda.
  4. Pantau bagaimana perilaku pengguna Anda berubah seiring waktu dengan melihat kelompok dari tanggal yang berbeda-beda.

Misalnya, Anda dapat melihat waktu yang dibutuhkan pengguna baru untuk bertransaksi di situs Anda dan bagaimana waktu tersebut berubah dalam pekan tertentu saat Anda menjalankan promosi, atau jumlah pengguna yang Anda pertahankan seiring waktu dan apakah desain aplikasi yang baru saja Anda luncurkan meningkatkan rasio retensi.

Cara kerja eksplorasi kelompok

Eksplorasi kelompok dimulai dengan menemukan pengguna yang memenuhi kriteria penyertaan dan kriteria kembali yang dipilih. Anda dapat membuat kelompok berdasarkan tanggal akuisisi pengguna, peristiwa yang dipicu, transaksi, atau konversinya.

Kelompok hanya didasarkan pada data perangkat pengguna. User-ID tidak dipertimbangkan saat membuat kelompok.

Eksplorasi kelompok menganalisis kelompok melalui perincian harian, mingguan, atau bulanan. Tabel data menunjukkan jumlah pengguna yang disertakan dalam setiap kelompok selama eksplorasi berlangsung.

Setiap sel dalam tabel data menampilkan jumlah pengguna yang memenuhi kriteria kembali setelah tanggal mulai. Misalnya, jika Anda memilih perincian per hari dan melihat kelompok untuk tanggal 1 Januari, kolom hari 1 merepresentasikan subkumpulan pengguna yang memenuhi kriteria penyertaan pada tanggal 1 Januari dan kriteria kembali pada tanggal 2 Januari.

Pengguna ditetapkan ke semua kelompok yang kriteria penyertaannya terpenuhi. Misalnya, jika Anda memilih transaksi sebagai kriteria penyertaan, pengguna yang menyelesaikan transaksi pada setiap pekan dalam jangka waktu eksplorasi akan ditetapkan ke setiap baris (kelompok) dalam tabel.

Mengonfigurasi eksplorasi kelompok

Penyertaan kelompok

Menentukan kondisi awal yang harus dipenuhi pengguna agar disertakan dalam suatu kelompok.

  • Kontak pertama (tanggal akuisisi): saat pertama kali pengguna mengunjungi aplikasi atau situs Anda, seperti yang diukur oleh properti Google Analytics ini.
  • Semua peristiwa: peristiwa pertama untuk pengguna dalam rentang tanggal eksplorasi.
  • Semua transaksi: saat pertama kali pengguna memiliki peristiwa transaksi dalam rentang tanggal eksplorasi.
  • Semua konversi: saat pertama kali pengguna memiliki peristiwa konversi dalam rentang tanggal eksplorasi.
  • Lainnya: peristiwa tertentu yang dipicu oleh pengguna.

Kriteria kembali

Menetapkan kondisi yang harus dipenuhi pengguna untuk disertakan dalam suatu kelompok.

  • Semua peristiwa: pengguna memiliki setidaknya 1 peristiwa dalam jangka waktu eksplorasi.
  • Semua transaksi: pengguna memiliki setidaknya 1 peristiwa transaksi dalam jangka waktu eksplorasi.
  • Semua konversi: pengguna memiliki setidaknya 1 peristiwa konversi dalam jangka waktu eksplorasi.
  • Lainnya: peristiwa spesifik yang dipicu oleh pengguna dalam jangka waktu eksplorasi.
Misalnya, Anda dapat menggunakan eksplorasi kelompok untuk melihat bagaimana kualitas produk memengaruhi retensi pengguna dengan mendefinisikan kelompok yang mencakup pengguna yang mengalami error dan kemudian meng-uninstal aplikasi Anda.
 
Untuk melakukannya:
 
  • Untuk Penyertaan kelompok, di bagian Lainnya, pilih peristiwa error kustom yang telah Anda definisikan.
  • Untuk Kriteria kembali, di bagian Lainnya, pilih peristiwa app_remove.

Perincian kelompok

Menentukan jangka waktu kelompok awal dan yang kembali. Perincian waktu untuk kembali sama seperti perincian kelompok. Pilih dari:

  • Harian: dari tengah malam hingga tengah malam dalam zona waktu properti.
  • Mingguan: dari Minggu hingga Sabtu, bukan dalam 7 hari berjalan.
  • Bulanan: dari awal bulan hingga akhir bulan.

Penghitungan kelompok

Menentukan bagaimana aktivitas pengguna di seluruh periode eksplorasi berkontribusi pada penghitungan metrik di setiap sel eksplorasi. Ketiga jenis penghitungan adalah:

Standar

Setiap sel mencakup semua pengguna kelompok yang memenuhi kriteria kembali untuk periode tersebut, terlepas dari yang mereka lakukan dalam periode lain. Metrik menampilkan nilai total untuk masing-masing periode.

Berkelanjutan

Setiap sel mencakup semua pengguna kelompok yang memenuhi kriteria kembali untuk periode tersebut serta semua periode sebelumnya. Metrik menampilkan nilai total untuk masing-masing periode.

Kumulatif

Setiap sel mencakup semua pengguna kelompok yang memenuhi kriteria kembali dalam periode apa pun dalam eksplorasi. Metrik menampilkan nilai total kumulatif untuk setiap periode.

Perincian

Membagi setiap kelompok menjadi sub-kelompok berdasarkan dimensi yang dipilih sehingga Anda dapat dengan mudah membandingkan beberapa kelompok untuk mengetahui perbedaannya berdasarkan dimensi tersebut.

Misalnya, Anda dapat memerinci kelompok error aplikasi yang Anda definisikan di atas berdasarkan Model perangkat seluler untuk melihat apakah ada masalah pada perangkat tertentu.

Nilai

Menentukan metrik yang akan ditampilkan dalam tabel kelompok. Misalnya, Pengguna aktif menunjukkan jumlah pengguna aktif yang memenuhi kriteria untuk disertakan dalam setiap sel tabel.

Anda akan melihat penjelasan mengenai konfigurasi kelompok di atas visualisasi.

Memahami eksplorasi kelompok

Contoh 1

Contoh eksplorasi kelompok: kriteria penyertaan = tanggal akuisisi.

Antara tanggal 6 sampai 12 Oktober, situs ini memperoleh 17.093 pengguna.

Dari 17.093 pengguna baru tersebut, terdapat 176 transaksi pada pekan akuisisinya (6 Oktober - 12 Oktober).

Dari 17.093 pengguna baru yang sama tersebut, terdapat 38 transaksi pada pekan setelah pekan akuisisi mereka (13 Oktober - 19 Oktober).

Contoh 2

Contoh eksplorasi kelompok: kriteria kembali = semua transaksi.

Antara tanggal 6 Oktober sampai 12 Oktober, situs ini memperoleh 17.093 pengguna.

Dari 17.093 pengguna baru yang diperoleh pada pekan tanggal 6 Oktober hingga 12 Oktober, 171 pengguna memiliki setidaknya satu transaksi pada pekan akuisisinya (6 Oktober hingga 12 Oktober).

Dari 17.093 pengguna baru yang diperoleh pada pekan tanggal 6 Oktober hingga 12 Oktober, 31 pengguna memiliki setidaknya satu transaksi pada pekan setelah pekan akuisisinya (13 Oktober hingga 19 Oktober).

Contoh 3

Contoh eksplorasi kelompok: transaksi mingguan.

Antara tanggal 6 sampai 12 Oktober, situs ini memiliki 270 pengguna dengan setidaknya satu transaksi.

Dari 270 pengguna yang memiliki setidaknya satu transaksi selama waktu ini, 14 pengguna memiliki setidaknya satu transaksi pada pekan berikutnya (13 Oktober - 19 Oktober).

Contoh 4

Contoh eksplorasi kelompok: dimensi perincian.

Contoh ini menunjukkan hasil penambahan Kategori perangkat sebagai dimensi perincian. Setiap kelompok diperinci menurut jenis perangkat yang digunakan pengguna saat akuisisi (desktop, seluler, atau tablet).

Saat Anda menyertakan dimensi perincian, pengguna hanya diatribusikan ke nilai perincian pertama yang berlaku untuk mereka. Misalnya, Pengguna A yang muncul pertama kali sebagai pengguna seluler, lalu kembali di hari yang sama sebagai pengguna desktop. Pengguna A hanya muncul dalam perincian seluler untuk kelompok tersebut.

Batas eksplorasi kelompok

  • Eksplorasi kelompok dapat menampilkan maksimum 60 kelompok.
  • Jika Anda menerapkan dimensi perincian, maksimum 15 nilai teratas dari dimensi tersebut akan ditampilkan.
  • Dimensi demografi dibatasi dengan nilai minimum. Jika jumlah pengguna dalam kelompok terlalu kecil untuk melindungi anonimitasnya, pengguna tersebut tidak akan disertakan dalam eksplorasi.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
14749809077763669475
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false