[GA4] Exploración de cohortes

Obtenga información valiosa sobre el comportamiento y el rendimiento de grupos de usuarios con atributos comunes

Una cohorte es un grupo de usuarios con una característica común, que en este informe se identifica mediante una dimensión de Analytics. Por ejemplo, todos los usuarios con la misma fecha de adquisición pertenecen a la misma cohorte. La exploración de cohortes le permite estudiar el comportamiento de estos grupos a lo largo del tiempo en su aplicación o sitio.

Ejemplo de exploración de cohortes.

Secciones de este artículo:

Crear una exploración de cohortes

  1. Inicie sesión en Google Analytics.
  2. En la parte izquierda, haga clic en Explorar.
  1. En la parte superior de la pantalla, haga clic en Galería de plantillas y, a continuación, seleccione la plantilla Exploración de cohortes.
  2. Defina el criterio de inclusión, es decir, la condición que se usará para añadir usuarios a una cohorte.
  3. Especifique el criterio de retorno, es decir, la condición posterior que los usuarios deben cumplir para permanecer en su cohorte.
  4. Monitorice los cambios en el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo consultando cohortes de diferentes fechas.

Por ejemplo, puede ver cuánto tardan los usuarios nuevos en hacer transacciones en su sitio y cómo cambia ese plazo durante la semana en la que publica una promoción; o bien cuántos usuarios retiene a lo largo del tiempo y si un nuevo diseño de la aplicación mejora las tasas de retención.

Cómo funciona la exploración de cohortes

La exploración de cohortes comienza identificando a los usuarios que cumplen los criterios de inclusión y retorno seleccionados. Puede crear cohortes en función de la fecha de adquisición del usuario, un evento que haya activado, sus transacciones o sus conversiones.

Las cohortes se basan solo en los datos del dispositivo del usuario. El User-ID no se tiene en cuenta para crear las cohortes.

La exploración de cohortes agrupa las cohortes desglosadas por día, semana o mes. La tabla de datos muestra cuántos usuarios pertenecen a cada cohorte durante la exploración.

Cada celda de la tabla de datos indica el número de usuarios que cumplen los criterios de retorno después de la fecha de inicio. Por ejemplo, si selecciona los datos desglosados por día y observa la cohorte del 1 de enero, la columna correspondiente al día 1 representa el subconjunto de usuarios que cumplieron los criterios de inclusión el 1 de enero y también los criterios de retorno el 2 de enero.

Se asignan usuarios a todas las cohortes en las que cumplen el criterio de inclusión. Por ejemplo, si selecciona las transacciones como criterio de inclusión, un usuario que complete una transacción cada semana durante el periodo de exploración se asignará a cada fila (cohorte) de la tabla.

Configurar la exploración de cohortes

Inclusión en cohortes

Define la condición inicial que debe cumplir un usuario para incluirlo en una cohorte.

  • Primer contacto (fecha de adquisición): la primera vez que el usuario ha visitado su aplicación o sitio web, según esta propiedad de Google Analytics.
  • Cualquier evento: el primer evento de un usuario durante el periodo de exploración.
  • Cualquier transacción: el primer evento de transacción de un usuario durante el periodo de exploración.
  • Cualquier conversión: el primer evento de conversión de un usuario durante el periodo de exploración.
  • Otros: un evento específico activado por el usuario.

Criterios de retorno

Define la condición de retorno que debe cumplir un usuario para que se le incluya en una cohorte.

  • Cualquier evento: el usuario tiene al menos un evento en el periodo de exploración.
  • Cualquier transacción: el usuario tiene al menos un evento de transacción en el periodo de exploración.
  • Cualquier conversión: el usuario tiene al menos un evento de conversión en el periodo de exploración.
  • Otros: un evento específico activado por el usuario durante el periodo de exploración.
Por ejemplo, puede usar la exploración de cohortes para ver cómo afecta la calidad del producto a la retención de usuarios. Para ello, defina un grupo en el que se incluya a los usuarios que hayan experimentado un error y hayan desinstalado su aplicación.
 
Para ello, haga lo siguiente:
 
  • Como criterio Inclusión en la cohorte, en Otros, elija un evento de error personalizado que haya definido.
  • Como Criterios de retorno, en Otros, seleccione el evento app_remove.

Granularidad de cohorte

Define el periodo de la cohorte inicial y de retorno. La granularidad del tiempo de retorno es la misma que la de la cohorte. Elija entre:

  • A diario: de la medianoche de un día a la medianoche del día siguiente en la zona horaria de la propiedad.
  • Semanalmente: de domingo a sábado inclusive, no durante 7 días consecutivos.
  • Mensualmente: desde el principio hasta el final del mes.

Cálculo de cohortes

Determina cómo contribuye la actividad de los usuarios durante el periodo de exploración al cálculo de las métricas en cada celda de la exploración. Los tres tipos de cálculos son los siguientes:

Estándar

Cada celda incluye todos los usuarios de la cohorte que cumplen los criterios de retorno en ese periodo, independientemente de lo que ocurra en otros periodos. La métrica muestra el valor total de ese periodo concreto.

Escalonado

Cada celda incluye todos los usuarios de la cohorte que cumplen los criterios de retorno en ese periodo y en los anteriores. La métrica muestra el valor total de ese periodo concreto.

Acumulativo

Cada celda incluye todos los usuarios de la cohorte que cumplen los criterios de retorno en cualquiera de los periodos de exploración. La métrica muestra el valor total acumulativo de cada periodo.

Desglose

Divide cada cohorte en subgrupos según la dimensión que le interese para comparar fácilmente cómo difiere una cohorte combinándola con esa dimensión.

Por ejemplo, puede desglosar las cohortes relacionadas con errores de la aplicación que definió en el ejemplo de arriba por Modelo de dispositivo móvil para ver si hay problemas en dispositivos específicos.

Valores

Determina la métrica que se mostrará en la tabla de cohortes. Por ejemplo, Usuarios activos muestra cuántos usuarios activos cumplen los criterios para incluirlos en cada celda de la tabla.

Verá una explicación de la configuración de la cohorte encima de la visualización.

Conceptos básicos de la exploración de cohortes

Ejemplo 1

Ejemplo de exploración de cohortes: criterios de inclusión = fecha de adquisición.

Entre el 6 y el 12 de octubre, un sitio web adquirió 17.093 usuarios.

Estos 17.093 usuarios hicieron 176 transacciones la misma semana en la que se adquirieron (del 6 al 12 de octubre).

Estos mismos 17.093 usuarios hicieron 38 transacciones la semana siguiente a la de su adquisición (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 2

Ejemplo de exploración de cohortes: criterios de retorno = cualquier transacción.

Entre el 6 y el 12 de octubre, un sitio web adquirió 17.093 usuarios.

De los 17.093 usuarios adquiridos en la semana del 6 al 12 de octubre, 171 hicieron al menos una transacción la misma semana en la que se adquirieron (del 6 al 12 de octubre).

De los 17.093 usuarios adquiridos en la semana del 6 al 12 de octubre, 31 hicieron al menos una transacción en la primera semana tras su adquisición (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 3

Ejemplo de exploración de cohortes: transacciones semanales.

Entre el 6 y el 12 de octubre, un sitio web adquirió 270 usuarios con al menos una transacción.

De los 270 usuarios que hicieron al menos una transacción durante ese tiempo, 14 hicieron al menos una transacción en la semana siguiente (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 4

Ejemplo de exploración de cohortes: dimensión de desglose.

En este ejemplo se muestran los resultados de añadir Categoría de dispositivo como dimensión de desglose. Cada cohorte se desglosa según el tipo de dispositivo (ordenador, móvil o tablet) que estaban utilizando los usuarios cuando se adquirieron.

Cuando incluye una dimensión de desglose, los usuarios solo se atribuyen a la primera instancia del valor de desglose que se les aplica. Por ejemplo, supongamos que el usuario A aparece primero como usuario de móvil y regresa el mismo día como usuario de ordenador. El usuario A solo aparece en el desglose de usuarios de móvil de esa cohorte.

Límites de la exploración de cohortes

  • La exploración de cohortes puede mostrar un máximo de 60 cohortes.
  • Al aplicar una dimensión de desglose, se muestran como máximo los 15 principales valores de esa dimensión.
  • Las dimensiones demográficas están sujetas a determinados umbrales. Si el número de usuarios de la cohorte es demasiado pequeño para proteger su anonimato, no se les incluirá en la exploración.

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