[GA4] Exploración de cohorte

Una cohorte es un grupo de usuarios que comparten una característica común, la cual se identifica en este informe mediante una dimensión de Analytics. Por ejemplo, todos los usuarios con la misma fecha de adquisición pertenecen a la misma cohorte. La exploración de cohorte le permite analizar el comportamiento de estos usuarios en su aplicación o sitio a lo largo del tiempo.

En este artículo, se incluye lo siguiente:

• Cómo crear una exploración de cohorte
• Cómo funcionan las cohortes
• Cómo configurar la exploración de cohorte
• Conceptos básicos sobre la exploración de cohorte
• Límites de la exploración de cohorte

Cómo crear una exploración de cohorte

1. En Explorar, a la derecha de Iniciar una nueva exploración, haz clic en Galería de plantillas.
   Nota: El vínculo anterior abre la última propiedad de Analytics a la que accediste. Debes acceder a una Cuenta de Google para poder abrir la propiedad. Puedes cambiar de propiedad con el selector de propiedades.
2. Selecciona la plantilla Exploración de cohorte.
3. Defina los criterios de inclusión, es decir, la condición que agrega un usuario a una cohorte.
4. Establezca el criterio de retorno, que es la condición subsiguiente que deben cumplir los usuarios para permanecer en su cohorte.
5. Supervise cómo cambia el comportamiento de sus usuarios a lo largo del tiempo mediante la observación de cohortes de diferentes fechas.

Por ejemplo, puede ver cuánto tiempo les lleva a los usuarios recién adquiridos realizar transacciones en su sitio y cómo eso cambia en la semana en que publica una promoción, o bien cuántos usuarios retiene a lo largo del tiempo y si ese nuevo diseño de la aplicación que acaba de lanzar mejora los porcentajes de retención.

Cómo funciona la exploración de cohorte

La exploración de cohorte comienza por encontrar a los usuarios que satisfacen los criterios de inclusión y de retorno seleccionados. Puede crear cohortes según la fecha de adquisición de su usuario, un evento que este active, sus transacciones o sus conversiones.

Las cohortes se basan únicamente en los datos del dispositivo del usuario. Cuando se crea una cohorte, no se considera el ID de usuario.

Las exploraciones de cohorte reúnen cohortes en un nivel de detalle diario, semanal o mensual. La tabla de datos muestra cuántos usuarios pertenecen a cada cohorte durante la exploración.

Cada celda de la tabla de datos muestra la cantidad de usuarios que cumplieron el criterio de retorno después de la fecha de inicio. Por ejemplo, si selecciona el nivel de detalle diario y observa los datos de la cohorte correspondientes al 1 de enero, la columna del día 1 representa el subconjunto de usuarios que cumplieron el criterio de inclusión el 1 de enero y también el criterio de retorno el 2 de enero.

Los usuarios se asignan a todas las cohortes para las que cumplen con el criterio de inclusión. Por ejemplo, si selecciona transacciones como el criterio de inclusión, se asigna a cada fila (cohorte) de la tabla un usuario que completa una transacción cada semana del período de exploración.

Cómo configurar la exploración de cohorte

Inclusión en la cohorte

Define la condición inicial que debe cumplir un usuario para ser incluido en una cohorte.

• Primer contacto (fecha de adquisición): la primera vez que el usuario visitó su aplicación o sitio web, según las mediciones de esta propiedad de Google Analytics.
• Cualquier evento: el primer evento del usuario en el período de exploración.
• Cualquier transacción: la primera vez que el usuario presentó un evento de transacción en el período de exploración.
• Cualquier conversión: la primera vez que el usuario presentó un evento de conversión en el período de exploración.
• Otros: un evento específico que activa el usuario.

Criterio de retorno

Define la condición de retorno que debe cumplir un usuario para que se incluya en una cohorte.

• Cualquier evento: el usuario presenta, al menos, 1 evento en el período de exploración.
• Cualquier transacción: el usuario presenta, al menos, 1 evento de transacción en el período de exploración.
• Cualquier conversión: el usuario presenta, al menos, 1 evento de conversión en el período de exploración.
• Otros: un evento específico que activa el usuario dentro del período de exploración.

Por ejemplo, puede usar la exploración de cohorte para ver el impacto de la calidad del producto en la retención de usuarios. Para ello, defina una cohorte que incluya a los usuarios que experimentaron un error y, luego, desinstalaron su aplicación.

 

Debe realizar lo siguiente:

• Para Inclusión de cohorte, en Otros, elija un evento de error personalizado que haya definido.
• Para Criterios de retorno, en Otros, elija el evento app_remove.

Nivel de detalle de la cohorte

Define los períodos inicial y de retorno de la cohorte. El nivel de detalle del período de retorno es el mismo que el de la cohorte. Puedes seleccionar entre las siguientes opciones:

• Diario: de medianoche a medianoche en la zona horaria de la propiedad.
• Semanal: de domingo a sábado; no se aplica a plazos de 7 días.
• Mensual: desde el comienzo hasta el final del mes.

Cálculo de la cohorte

Determina la forma en que la actividad de los usuarios durante el período de exploración contribuye al cálculo de las métricas en cada celda de la exploración. Estos son los 3 tipos de cálculo:

Estándar

Cada celda incluye a todos los usuarios de la cohorte que cumplen los criterios de retorno de ese período en particular, sin importar lo que hacen en otros períodos. La métrica muestra el valor total para ese período en particular.

Continua

Cada celda incluye a todos los usuarios de la cohorte que cumplen los criterios de retorno de ese período y todos los períodos anteriores. La métrica muestra el valor total para ese período en particular.

Acumulativa

Cada celda incluye a todos los usuarios de la cohorte que cumplen con los criterios de retorno en cualquier período de la exploración. La métrica muestra el valor total acumulado para cada período.

Ejemplo

Consideremos un ejemplo de nivel de detalle semanal con "primer toque" como inclusión, "compra" como retorno y "usuarios activos" como la métrica para las cohortes estándares, continuas y acumulativas:

• Estándar: Cada celda muestra la cantidad de usuarios de cada cohorte que realizaron compras en esa semana específica.
• Continua: Cada celda muestra la cantidad de usuarios que realizaron compras cada semana hasta esa semana. Es útil para los publicadores que hacen un seguimiento de los usuarios recurrentes diarios, semanales o mensuales.
• Acumulativa: Cada celda muestra la cantidad de usuarios que realizaron compras en cualquier semana hasta esa semana.

Supongamos que todos los usuarios pertenecen a una cohorte durante un período de 5 semanas:

• Usuario A: No realiza ninguna acción (semanas 1 a 4) y hace una compra (semana 5).
• Usuario B: Hace una compra (semanas 1 a 5).
• Usuario C: Hace una compra (semanas 1 a 2), no realiza ninguna acción (semanas 3 a 5).

Por lo tanto, la celda de la semana 5 incluye lo siguiente:

• Estándar: Usuarios A y B
• Continua: Usuario B
• Acumulativa: Usuarios A, B y C

Desglose

Divide cada cohorte en subgrupos en función de una dimensión seleccionada para que puedas comparar fácilmente cómo esa cohorte difiere según esa dimensión.

Por ejemplo, puede desglosar las cohortes de errores de la aplicación que definió antes con el modelo para dispositivos móviles para ver si hay problemas en dispositivos específicos.

Valores

Determinan la métrica que se mostrará en la tabla de cohorte. Por ejemplo, Usuarios activos muestra la cantidad de usuarios activos que cumplen los criterios para ser incluidos en cada celda de la tabla.

Verá una explicación de la configuración de su cohorte arriba de la visualización.

Conceptos básicos sobre la exploración de cohorte

Ejemplo 1

Entre el 6 de octubre y el 12 de octubre, este sitio adquirió 17,093 usuarios.

Estos 17,093 usuarios adquiridos recientemente presentaron 176 transacciones en la misma semana de su adquisición (del 6 al 12 de octubre).

Estos mismos 17,093 usuarios realizaron 38 transacciones la semana posterior a su semana de adquisición (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 2

Entre el 6 y el 12 de octubre, este sitio adquirió 17,093 usuarios.

De los 17,093 usuarios adquiridos recientemente en la semana del 6 al 12 de octubre, 171 realizaron, al menos, una transacción en la misma semana de su adquisición (del 6 al 12 de octubre).

De los 17,093 usuarios adquiridos recientemente en la semana del 6 al 12 de octubre, 31 realizaron, al menos, una transacción en la primera semana posterior a su adquisición (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 3

Entre el 6 y el 12 de octubre, 270 usuarios visitaron este sitio y realizaron, al menos, una transacción.

De los 270 usuarios que presentaron, al menos, una transacción durante este período, 14 presentaron un mínimo de una transacción en la semana siguiente (del 13 al 19 de octubre).

Ejemplo 4

En este ejemplo, se muestran los resultados de agregar la categoría de dispositivo como la dimensión de desglose. Cada cohorte se desglosa según el tipo de dispositivo que usó el usuario en su adquisición (computadora de escritorio, dispositivo móvil o tablet).

Cuando se incluye una dimensión de desglose, los usuarios se atribuyen únicamente a la primera instancia del valor de desglose que se les aplica. Por ejemplo, supongamos que el Usuario A aparece primero como usuario de dispositivos móviles y, luego, regresa el mismo día como usuario de computadoras de escritorio. El Usuario A solo aparecerá en el desglose de dispositivos móviles de esa cohorte.

Límites de la exploración de cohorte

• La exploración de cohorte puede mostrar un máximo de 60 cohortes.
• Cuando aplica una dimensión de desglose, se muestran solo los 15 valores principales de esa dimensión.
• Las dimensiones demográficas están sujetas a umbrales. Si la cantidad de usuarios en la cohorte es demasiado pequeña para proteger su anonimato, esos usuarios no se incluirán en la exploración.