[GA4] Průzkum kohorty

Skupinová analýza se týká skupin uživatelů se společnou charakteristikou, které se také někdy označují jako kohorty. V tomto přehledu je skupina definovaná dimenzí Analytics. Do stejné kohorty patří například všichni uživatelé se stejným datem akvizice. Pomocí průzkumů kohort můžete průběžně zkoumat chování těchto skupin v aplikaci nebo na webu.

Obsah tohoto článku:

• Vytvoření průzkumu kohorty
• Jak skupiny fungují
• Konfigurace průzkumu kohorty
• Příklady průzkumu kohorty
• Omezení v průzkumu kohorty

Vytvoření průzkumu kohorty

1. Přihlaste se k účtu Google Analytics.
2. Vlevo klikněte na Prozkoumat.

3. V horní části obrazovky klikněte na položku Galerie šablon a vyberte šablonu Průzkum kohorty.
4. Stanovte kritérium pro zahrnutí, tedy podmínku, na jejímž základě je uživatel do kohorty zařazen.
5. Nastavte kritérium pro vrácení. Jedná se o další podmínku, která zajistí setrvání uživatelů ve skupině.
6. Sledováním kohort v různé době zjistíte, jak se chování uživatelů mění v průběhu času.

Můžete se třeba dozvědět, jak dlouho novým uživatelům trvá, než na webu uskuteční transakci, a jak se tato doba změnila během týdne, kdy jste spustili propagační akci. Dále například uvidíte, kolik uživatelů vám zůstalo věrných, a zda nový design aplikace přispěl k větší míře udržení.

Jak průzkum kohorty funguje

Průzkum kohorty začíná vyhledáním uživatelů, kteří splňují vybraná kritéria pro zahrnutí a vrácení. Kohorty lze vytvářet podle data akvizice uživatelů, případně na základě jimi spuštěných událostí nebo jejich transakcí a konverzí.

Skupiny (neboli kohorty) jsou založeny pouze na údajích o zařízení uživatele. User-ID se při vytváření skupiny nebere v úvahu.

V průzkumech lze uživatele kohort seskupit s denní, týdenní nebo měsíční úrovní podrobnosti. Z tabulky údajů zjistíte, kolik uživatelů bylo v době průzkumu v jednotlivých kohortách.

Každá buňka v tabulce ukazuje počet uživatelů, kteří po datu zahájení splňovali kritérium pro vrácení. Pokud si například vyberete denní úroveň a podíváte se na skupinu k 1. lednu, obsahuje sloupec Den 1 uživatele, kteří splnili kritérium pro zahrnutí k 1. lednu a kritérium pro vrácení ke 2. lednu.

Uživatelé se stanou součástí všech kohort, jejichž kritérium pro zahrnutí splňují. Pokud například jako kritérium pro zahrnutí vyberete transakce, bude uživatel, který uskuteční transakci v každém týdnu probíhajícího průzkumu, uveden v tabulce na každém řádku (t.j. v každé kohortě).

Konfigurace průzkumu kohorty

Zahrnutí do kohorty

Definuje počáteční podmínku, kterou musí uživatel splnit, aby byl zahrnut do skupiny.

• První kontakt (datum akvizice): první návštěva uživatele na webu nebo v aplikaci (zaznamenaná pomocí této služby Google Analytics).
• Jakákoli událost: první událost daného uživatele v období průzkumu.
• Jakákoli transakce: první transakční událost daného uživatele v období průzkumu.
• Jakákoli konverze: první konverzní událost daného uživatele v období průzkumu.
• Jiné: konkrétní událost spuštěná daným uživatelem.

Kritéria pro vrácení

Definují podmínku pro vrácení, kterou musí uživatel splňovat, aby byl v kohortě i nadále zahrnut.

• Jakákoli událost: uživatel má v období průzkumu alespoň jednu událost.
• Jakákoli transakce: uživatel má v období průzkumu alespoň jednu transakční událost.
• Jakákoli konverze: uživatel má v období průzkumu alespoň jednu konverzní událost.
• Jiné: uživatel v období průzkumu spustil konkrétní událost.

Pomocí průzkumu kohorty můžete například zjistit, jaký vliv má kvalita produktu na udržení uživatelů. Provedete to tak, že definujete kohortu uživatelů, kteří narazili na chybu a následně vaši aplikaci odinstalovali.

 

Postup:

 

• V části Začlenění kohorty vyberte pod hlavičkou Ostatní vlastní chybovou událost, kterou jste předtím vytvořili.
• V části Kritéria návratnosti vyberte pod hlavičkou Další událost app_remove.

Podrobnost skupiny

Jedná se o období původní skupiny a skupiny, do níž se uživatel vrátil. Úroveň detailu skupiny, do které se uživatel vrátil, je stejná jako u původní skupiny. Na výběr máte tyto možnosti:

• Denní: od půlnoci do půlnoci v časovém pásmu služby.
• Týdenní: od neděle do soboty (včetně), nikoli v posledních 7 dnech.
• Měsíční: od začátku do konce měsíce.

Výpočet v rámci kohorty

Určuje, jak se do výpočtu metriky v jednotlivých buňkách tabulky promítne aktivita uživatele v období průzkumu. Existují tři typy výpočtu:

Standardní

Každá buňka zahrnuje všechny uživatele kohorty, kteří splňují kritéria pro vrácení pro dané období bez ohledu na to, co dělají v ostatních obdobích. Tato metrika ukazuje celkovou hodnotu pro dané období.

Průběžný

Každá buňka zahrnuje všechny uživatele kohorty, kteří splňují kritéria pro vrácení pro dané období i pro všechna předchozí období. Tato metrika ukazuje celkovou hodnotu pro dané období.

Kumulativní

Každá buňka zahrnuje všechny uživatele kohorty, kteří splňují kritéria pro vrácení ve kterémkoli období průzkumu. Tato metrika ukazuje kumulativní celkovou hodnotu pro každé období.

Detailní přehled

Jedná se o rozdělení jednotlivých skupin do podskupin podle zvolené dimenze, aby bylo možné snadno porovnat, jak se skupiny u dané dimenze liší.

Můžete například rozdělit výše uvedenou skupinu uživatelů, kteří se v aplikaci setkali s chybou, podle metriky Model mobilního zařízení a zjistit, zda k problémům dochází na konkrétních zařízeních.

Hodnoty

Jde o metriku, která se má zobrazit v tabulce skupin. Například z metriky Aktivní uživatelé poznáte, kolik aktivních uživatelů splňuje kritérium pro začlenění do jednotlivých buněk tabulky.

Vysvětlení konfigurace kohorty najdete nad vizualizací.

Příklady průzkumu kohorty

Příklad 1

Od 6. do 12. října získal tento web 17 093 uživatelů.

Těchto 17 093 nově získaných uživatelů uskutečnilo 176 transakcí ve stejném týdnu, kdy byli do skupiny zařazeni (6.–12. října).

Stejných 17 093 uživatelů provedlo 38 transakcí v týdnu následujícím po tom, kdy byli do skupiny zařazeni (13.–19. října).

Příklad 2

Od 6. do 12. října získal tento web 17 093 uživatelů.

Ze 17 093 uživatelů získaných v týdnu od 6. do 12. října provedlo 171 alespoň jednu transakci ve stejném týdnu, kdyby byli do skupiny zařazeni (6.–12. října).

Z těchto 17 093 uživatelů získaných v týdnu od 6. října do 12. října provedlo 31 nejméně jednu transakci v týdnu následujícím po týdnu jejich akvizice.

Příklad 3

Od 6. do 12. října měl tento web 270 uživatelů s nejméně jednou transakcí.

Z 270 uživatelů, kteří v tomto období provedli alespoň jednu transakci, uskutečnilo 14 nejméně jednu transakci v následujícím týdnu (13.–19. října).

Příklad 4

Tento příklad ukazuje, jak funguje metrika Kategorie zařízení přidaná jako dimenze rozdělení. Každá skupina se člení podle toho, jaký typ zařízení uživatel použil v čase akvizice (počítač, mobil nebo tablet).

Pokud přidáte dimenzi rozdělení, uživatelé se přiřadí pouze k první instanci hodnoty rozdělení, která se na ně vztahuje. Řekněme například, že uživatel A se nejprve zobrazí jako mobilní a ve stejný den se vrátí i z počítače. V takovém případě se uživatel A u dané kohorty zobrazí jen v rozpisu mobilních zařízeních.

Omezení v průzkumu kohorty

• V průzkumu kohorty se může zobrazit maximálně 60 kohort.
• Při použití dimenze rozdělení se zobrazí maximálně 15 nejvyšších nebo 15 nejnižších hodnot dané dimenze (v závislosti na zvoleném řazení).
• Dimenze obsahující demografické údaje podléhají omezením. Pokud kvůli nízkému počtu uživatelů v kohortě nelze zaručit jejich anonymitu, nebudou do průzkumu zahrnuti.