Una cohort és un grup d'usuaris amb una característica en comú que s'identifica en aquest informe mitjançant una dimensió d'Analytics. Per exemple, els usuaris que comparteixen la mateixa data d'adquisició pertanyen a la mateixa cohort. L'exploració de cohort us permet examinar el comportament d'aquests grups al llarg del temps a la vostra aplicació o al vostre lloc web.
Crear una exploració de cohort
- A Explora, a la dreta de Inicieu una exploració nova, feu clic a Galeria de plantilles.
L'enllaç anterior obre la darrera propietat d'Analytics a la qual heu accedit. Podeu canviar la propietat amb el selector de propietats. Heu de tenir un rol d'analista o superior a crear una exploració de cohort.
- Seleccioneu la plantilla Exploració de cohort.
- Definiu el criteri d'inclusió: la condició que afegeix un usuari a una cohort.
- Definiu el criteri de retorn: una condició posterior que aquests usuaris han de complir per continuar formant part d'aquesta cohort.
- Consulteu les cohorts de diferents dates per monitorar com canvia el comportament dels vostres usuaris al llarg del temps.
Per exemple, podeu veure quant tarden els usuaris adquirits recentment a fer una transacció al vostre lloc web i com canvia aquest valor la setmana que publiqueu una promoció, o bé quants usuaris conserveu al llarg del temps i si el nou disseny de l'aplicació que acabeu de llançar millora els percentatges de retenció.
Com funciona l'exploració de cohort
L'exploració de cohort comença per trobar els usuaris que compleixen els criteris d'inclusió i de retorn seleccionats. Podeu crear cohorts basades en la data d'adquisició de l'usuari, un esdeveniment que hagi activat, les seves transaccions o les seves conversions.
Les anàlisis de cohort agrupen les cohorts en una granularitat diària, setmanal o mensual. La taula de dades mostra quants usuaris pertanyen a cada cohort mentre dura l'exploració.
Cada cel·la de la taula de dades mostra el nombre d'usuaris que han complert el criteri de retorn després de la data d'inici. Per exemple, si seleccioneu la granularitat diària i observeu la cohort del dia 1 de gener, a la columna del dia 1 s'inclourà el subconjunt d'usuaris que complien el criteri d'inclusió l'1 de gener, així com el criteri de retorn el 2 de gener.
Els usuaris s'assignen a totes les cohorts per a les quals compleixen el criteri d'inclusió. Per exemple, si seleccioneu les transaccions com a criteri d'inclusió, un usuari que completi una transacció cada setmana del període de l'exploració s'assigna a cadascuna de les files (cohorts) de la taula.
Configurar l'exploració de cohort
Inclusió a la cohort
Defineix la condició inicial que un usuari ha de complir perquè se l'inclogui en una cohort.
- Primer punt de contacte (data d'adquisició): la primera vegada que l'usuari ha visitat la vostra aplicació o el vostre lloc web, segons el que ha mesurat aquesta propietat de Google Analytics.
- Qualsevol esdeveniment: el primer esdeveniment de l'usuari durant l'interval de dates de l'exploració.
- Qualsevol transacció: la primera vegada que l'usuari ha generat un esdeveniment de transacció durant l'interval de dates de l'exploració.
- Qualsevol conversió: la primera vegada que l'usuari ha generat un esdeveniment de conversió durant l'interval de dates de l'exploració.
- Altres: un esdeveniment concret activat per l'usuari.
Criteris de retorn
Defineix la condició de retorn que un usuari ha de complir perquè se l'inclogui en una cohort.
- Qualsevol esdeveniment: l'usuari té, com a mínim, un esdeveniment durant el període de temps d'exploració.
- Qualsevol transacció: l'usuari té, com a mínim, un esdeveniment de transacció durant el període de temps d'exploració.
- Qualsevol conversió: l'usuari té, com a mínim, un esdeveniment de conversió durant el període de temps d'exploració.
- Altres: un esdeveniment concret que ha activat l'usuari durant el període de temps d'exploració.
- A l'opció Altres del menú Inclusió a la cohort, trieu un esdeveniment d'error personalitzat que hàgiu definit.
- A l'opció Altres del menú Criteris de retorn, trieu l'esdeveniment app_remove.
Granularitat de la cohort
Defineix els períodes de cohort inicial i de retorn. La granularitat del temps de retorn és la mateixa que la granularitat de la cohort. Seleccioneu una de les opcions següents:
- Diària: de mitjanit a mitjanit a la zona horària de la propietat.
- Setmanal: de diumenge a dissabte (ambdós inclosos), no els 7 darrers dies.
- Mensual: de principi a final de mes.
Càlcul de cohort
Determina com l'activitat de l'usuari durant el període d'exploració contribueix al càlcul de la mètrica en cada cel·la de l'exploració. Els tres tipus de càlcul són:
Estàndard
Cada cel·la inclou tots els usuaris de la cohort que compleixen els criteris de retorn per al període en qüestió, independentment del que facin en altres períodes. La mètrica mostra el valor total d'aquest període concret.
Rolling
Cada cel·la inclou tots els usuaris de la cohort que compleixen els criteris de retorn durant aquest període, així com en tots els períodes anteriors. La mètrica mostra el valor total d'aquest període concret.
Acumulatiu
Cada cel·la inclou tots els usuaris de la cohort que compleixen els criteris de retorn en qualsevol període de l'exploració. La mètrica mostra el valor total acumulat de cada període.
Desglossament
Divideix cada cohort en subgrups en funció d'una dimensió seleccionada perquè pugueu comparar fàcilment les diferències d'una cohort en aquella dimensió al llarg del temps.
Valors
Determina la mètrica que es mostra a la taula de cohort. Per exemple, Usuaris actius indica quants usuaris actius compleixen el criteri perquè se'ls inclogui en cada cel·la de la taula.
Entendre l'exploració de cohort
Exemple 1
Entre el 6 i el 12 d'octubre, aquest lloc web va adquirir 17.093 usuaris.
Aquests usuaris van fer 176 transaccions la mateixa setmana que es van adquirir (és a dir, del 6 al 12 d'octubre).
Aquests mateixos usuaris van fer 38 transaccions la setmana posterior a la setmana d'adquisició (és a dir, del 13 al 19 d'octubre).
Exemple 2
Entre el 6 i el 12 d'octubre, aquest lloc web va adquirir 17.093 usuaris.
D'aquests 17.093 usuaris adquirits, 171 van fer, com a mínim, una transacció la mateixa setmana que es van adquirir (és a dir, del 6 al 12 d'octubre),
i 31 van fer, com a mínim, una transacció la setmana posterior a la setmana d'adquisició (és a dir, del 13 al 19 d'octubre).
Exemple 3
Entre el 6 i el 12 d'octubre, aquest lloc web va registrar que 270 usuaris van fer, com a mínim, una transacció.
D'aquests 270 usuaris, 14 van fer, com a mínim, una transacció la setmana següent (és a dir, del 13 al 19 d'octubre).
Exemple 4
En aquest exemple es mostren els resultats d'haver afegit Categoria de dispositiu com a dimensió de desglossament. Cada cohort està desglossada segons el tipus de dispositiu (ordinador, mòbil o tauleta) que l'usuari feia servir quan se'l va adquirir.
Quan afegiu una dimensió de desglossament, els usuaris només s'atribueixen a la primera instància del valor de desglossament que els correspon. Per exemple, suposem que l'usuari A es presenta primer com un usuari de mòbil i, més tard el mateix dia, torna com un usuari d'ordinador. L'usuari A només es mostrarà al desglossament de mòbil per a aquella cohort.
Límits de l'exploració de cohort
- L'exploració de cohort pot mostrar un màxim de 60 cohorts.
- En aplicar una dimensió de desglossament, es mostren, com a màxim, els 15 valors principals d'aquella dimensió.
- Les dimensions demogràfiques estan subjectes a un llindar. Si el nombre d'usuaris de la cohort és massa petit per preservar-ne l'anonimat, aquests usuaris no s'inclouran a l'exploració.