Nukrypimų aptikimas yra statistinis metodas, kurį naudoja „Analytics Intelligence“, kad nustatytų nurodytos metrikos nukrypimus laiko sekos duomenyse ir tuo pačiu metu vykstančius segmento nukrypimus.
Metrikos laikui bėgant nukrypimų nustatymas
„Intelligence“ taiko Bajeso būsenos erdvės ir laiko sekos modelį (angl. „Bayesian state space-time series model“) istoriniams duomenims, kad prognozuotų naujausio duomenų taško laiko sekoje vertę. Modelis sukuria prognozę ir patikimą intervalą, kuriuos naudojame stebimai metrikai įvertinti.
„Analytics Intelligence“ pagal istorinius duomenis prognozuoja metrikos vertę dabartiniu laikotarpiu ir pažymi duomenų tašką kaip nukrypimą, jei faktinė vertė nepatenka į patikimą intervalą. Kad aptiktų valandos nukrypimus, modelis mokosi 2 savaites. Kad aptiktų dienos nukrypimus, modelis mokosi 90 dienų. Kad aptiktų savaitės nukrypimus, modelis mokosi 32 savaites.
Tuo pačiu metu vykstančių segmento nukrypimų nustatymas
Nors laiko seka pagrįstam nukrypimų aptikimui naudojami istoriniai duomenys vienai metrikai vienoje aspekto vertėje pažymėti, taip pat teikiame tuo pačiu metu vykdomą kelių to paties meto metrikų ir aspekto verčių nukrypimų aptikimą.
Taikydami šį metodą, naudojame pagrindinių komponentų analizę (PCA), norėdami panaudoti metrikos koreliacijos struktūrą kartu su kryžminiu patvirtinimu, kad pažymėtume nukrypimus.
Pirmiausia nustatome aspektų ir metrikos, kuriems bus taikoma PCA, rinkinį. Atsižvelgdami į visas galimas aspekto vertes, sukuriame kelis segmentus, tada normalizuojame kiekvieną metriką pagal naudotojų skaičių segmente. Toliau vykdome šių segmentų ir normalizuotos metrikos PCA. Jei kuris nors konkretus segmentas rodo neįprastą elgesį bet kurioje metrikoje ir apima ne mažiau kaip 0,05 proc. tos nuosavybės naudotojų, tokius segmentus laikome nukrypimais. Šiuo metu šią analizę atliekame kiekvieną savaitę.