رصد قيمة شاذة هو أسلوب إحصائي تستخدمه ميزة "مراقبة Analytics" لرصد القيم الشاذة في بيانات السلسلة الزمنية لمقياس محدّد، والقيم الشاذة داخل شريحة في الوقت نفسه.
رصد القيم الشاذة في المقاييس بمرور الوقت
تطبّق ميزة "مراقبة Analytics" نموذج السلسلة الزمنية لفضاء الحالة باستخدام عوامل بايز على البيانات السابقة لتوقّع قيمة أحدث نقطة بيانات في السلسلة الزمنية. ينتج عن النموذج توقّع وفاصل زمني موثوق به نستعمله لتقييم المقياس المُلاحَظ.
باستخدام البيانات السابقة، تتوقع ميزة "مراقبة Analytics" قيمة المقياس في الفترة الزمنية الحالية وتضع علامة على نقطة البيانات كقيمة شاذة إذا كانت القيمة الفعلية تقع خارج الفاصل الزمني الموثوق به. لرصد القيم الشاذة كل ساعة، تكون فترة التدريب أسبوعين. ولرصد القيَم الشاذة اليومية، تكون فترة التدريب 90 يومًا. أما لرصد القيم الأسبوعية، فتكون فترة التدريب 32 أسبوعًا.
رصد القيم الشاذة داخل شريحة في الوقت نفسه
في حين يستخدِم رصد القيمة الشاذة بالاستناد إلى سلسلة زمنية البيانات السابقة لوضع علامة على مقياس واحد داخل قيمة مكوّن واحدة، نوفّر أيضًا رصد القيمة الشاذة في آنٍ واحد على العديد من المقاييس وقيم المكوّنات، في وقت معيّن.
في هذا النهج، نستخدم تحليل المكونات الأساسية (PCA) للاستفادة من بنية الارتباط للمقاييس إلى جانب التحقق المتقاطع لوضع علامة على القيم الشاذة.
أولاً، نتعرّف على مجموعة الأبعاد والمقاييس التي ستخضع لتحليل المكونات الأساسية. استنادًا إلى جميع قيم الأبعاد الممكنة، يتم إنشاء شرائح متعددة، ثم تسوية كل مقياس حسب عدد المستخدمين داخل الشريحة. بعد ذلك، نستخدم تحليل المكونات الأساسية لهذه الشرائح والمقاييس التي تم تسويتها. في حال عرض أي شريحة محدّدة لسلوك شاذ من خلال أي مقياس وتضمين 0.05% على الأقل من المستخدمين في ذلك الموقع، نعرض هذه الشرائح على أنها قيم شاذة. ونجري حاليًا هذا التحليل كل أسبوع.