A Google Analytics egyéni dimenzióival és mutatóival elemezheti a webhelyen vagy az alkalmazásban gyűjtött egyéni adatokat, illetve felhasználhatja ezeket az adatokat a hirdetés során. Az egyéni dimenziók és mutatók a Google Analytics által automatikusan gyűjtött és megjelenített normál adatoknál részletesebbek, így alaposabb és relevánsabb elemzéseket tesznek lehetővé.
Egyéni dimenziók és mutatók a Google Analytics szolgáltatásban
Hogyan működik?
Az események a felhasználók webhelyen vagy alkalmazásban végzett műveleteit (például kattintás egy linkre vagy egy videó megtekintése) mérik. Az eseményparaméterek további információt nyújtanak ezekről a műveletekről – hogy például a felhasználók melyik linkre kattintottak vagy a videó mekkora részét nézték meg. A felhasználói tulajdonságok magukról a felhasználókról (például az életkorukról vagy a tartózkodási helyükről) nyújtanak további információt.
A Google Analytics bizonyos adatokat automatikusan gyűjt, miután Ön az automatikusan gyűjtött események és az előre meghatározott felhasználói tulajdonságok elküldésével beállítja az Analytics rendszert. Az automatikusan gyűjtött események és eseményparamétereik listáját a Google Analytics eseményparamétereiben találja.
Miután összegyűjtötte ezeket a kiegészítő információkat a webhelyen és/vagy az alkalmazásban, egyéni dimenziókat (a leíró adatokhoz) és egyéni mutatókat (a számszerű adatokhoz) állíthat be az adatok jelentésekben történő rendszerezéséhez és elemzéséhez. Az egyéni dimenziókkal és mutatókkal hirdetési és remarketingcélokra is használhatja ezeket az adatokat.
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Hozzáad egy eseményparamétert vagy felhasználói tulajdonságot a webhely vagy mobilalkalmazás kódjához. |
Egy felhasználó felkeresi a webhelyet vagy az alkalmazást, és az egyéni adatokat a rendszer elküldi a Google Analytics szolgáltatásnak. |
Létrehoz egy egyéni dimenziót vagy mutatót, hogy elemezhesse az eseményparaméterből vagy a felhasználói tulajdonságból származó adatokat. |
24–48 óra elteltével elkezdhet jelentést készíteni és hirdetni az egyéni dimenzióval vagy mutatóval. |
Az egyéni dimenziók és mutatók típusai
Attól függően, hogy milyen adatokat szeretne használni a jelentésekben és a hirdetésekhez, több különböző típusú egyéni dimenziót és mutatót hozhat létre:
Egyéni dimenziók
- A felhasználóra kiterjedő egyéni dimenziókkal az egyéni felhasználói tulajdonságokról készíthet jelentéseket. Ha egyéni felhasználói tulajdonságokat ad hozzá a webhely vagy az alkalmazás kódjához, ezek az egyéni dimenziók lehetővé teszik a felhasználóspecifikus adatok lebontását és értelmezését.
- Az eseményre kiterjedő egyéni dimenziókkal az eseményeken keresztül rögzített felhasználói műveletek részleteit mérő egyéni eseményparaméterekről készíthet jelentéseket. Ha egyéni eseményparamétert ad hozzá a javasolt eseményekhez vagy az egyéni eseményekhez, attól függetlenül alaposan elemezheti ezeket az interakciókat, hogy kattintott linkekre vagy videós elköteleződésekre vonatkozóan próbál további részleteket találni.
- A tételre kiterjedő egyéni dimenziók e-kereskedelmi webhelyek és mobilalkalmazások esetén hasznosak. Ezek az egyéni dimenziók lehetővé teszik az egyéni adatok – például egy tétel színe vagy mérete – elemzését az e-kereskedelmi események (például „purchase” vagy „add_to_cart”) tételtömbjén belül.
Egyéni mutatók
- Az egyéni mutatókkal az eseményparaméterekből származó számértékek elemezhetők. Ha egy művelet mennyiségét vagy gyakoriságát eseményparaméter méri, akkor az egyéni mutatók hasznos statisztikákká alakítják át ezeket a számokat. Kategóriaadatok esetén (hogy például milyen szövegre kattintottak vagy mely oldalt tekintették meg a felhasználók) azonban érdemesebb eseményre kiterjedő egyéni dimenziót használni.
- A számított mutatókkal egy vagy több meglévő mutató és/vagy egyéni mutató kombinálható egy új és potenciálisan értékesebb mutató létrehozásához.
Korlátozások
Az alábbi táblázatban látható, hogy hány egyéni dimenziót és mutatót hozhat létre a normál és a 360-tulajdonokhoz:
| Az egyéni dimenziók vagy mutatók típusai | Normál tulajdonra vonatkozó korlátok | 360-tulajdonra vonatkozó korlátok |
|---|---|---|
| Felhasználóra kiterjedő hatókörű egyéni dimenziók | 25 | 100 |
| Eseményre kiterjedő egyéni dimenziók | 50 | 125 |
| Tételre kiterjedő egyéni dimenziók | 10 | 25 |
| Egyéni mutatók | 50 | 125 |
| Számított mutatók | 5 | 50 |
Az Adminisztrálás lap Egyéni definíciók oldalán láthatja, hogy mikor közelíti meg az egyéni dimenziók vagy mutatók maximális számát. A mindeddig létrehozott egyéni dimenziók és mutatók számának megtekintéséhez kattintson a jobb felső sarokban lévő Kvótainformációk elemre.
Bevált módszerek
Egyéni dimenziók és mutatók létrehozása helyett használja az előre definiált dimenziókat és mutatókat, amikor csak lehetséges.
Ha normál tulajdonnal rendelkezik, ne hozzon létre szükségtelen nagy számosságú egyéni dimenziókat. A nagy számosságú dimenziók negatív hatással lehetnek a jelentésekre és a felfedezésekre, és azt eredményezhetik, hogy a rendszer az (egyéb) sorban tömöríti az adatokat.
Példa
Íme néhány példa olyan, nagy számosságú dimenziókra, amelyek nem engedélyezettek, vagy kerülendők:
- Egyéni dimenzió használata felhasználónkénti egyedi azonosítókhoz; ehelyett a User-ID funkció használata javasolt
- További információ arról, hogyan fedheti le a használati eseteket felhasználói azonosítót tartalmazó egyéni dimenzió létrehozása nélkül
- Egyéni dimenzió használata munkamenetenkénti egyedi azonosítók (például munkamenet-azonosítók) elküldéséhez
- Időbélyeg küldése egyéni dimenzióként
Végezetül: az egyéni dimenziók regisztrálása olyan paraméterekhez, amelyek már szerepelnek a rendszerben előre definiált dimenzióként (ilyenek például az oldal és a képernyő dimenziói, illetve a tranzakcióazonosító), nem tartozik a bevált módszerek közé. Ez a megoldás ugyan nincs hatással a számosságra, de fogyasztja az egyéni dimenziók valamelyik kvótáját.
Az egyéni paraméterekről szóló jelentések megszüntetése
Az eseményre kiterjedő hatókörű egyéni dimenziókkal és mutatókkal a paraméterek tulajdonra vonatkozó dimenziókhoz és mutatókhoz használhatók, így paraméter alapján hozhatók létre egyes dimenziók vagy mutatók – ezzel a megoldással annyi eseményről készíthet jelentést, amennyiről szeretne. Az egyéni paraméterekről készült jelentések esetében a paramétereket egyéni eseményekhez lehetett használni. Ha tehát ugyanarról a paraméterről öt eltérő eseményhez is szeretne jelentést készíteni, akkor öt helyet kell elfoglalnia a 100 egyéni dimenzióból és mutatóból.
Az egyéni paraméterekről készült jelentések megszüntetése után az Analytics megőrzi az eseményre kiterjedő hatókörű összesítések előzményeit, és az új összesítések zökkenőmentesen egészítik ki az előzményadatokat. Abban az esetben, ha egy paramétert több eseményhez regisztrált, az Analytics úgy különíti el az eseményeket, hogy egy tulajdon/mutató nevét rendeli hozzájuk úgy, hogy az tartalmazza a jelenleg hozzárendelt esemény nevét (pl. „custom_dimension_name [esemény_neve]”).
A kvóta megőrzése érdekében javasoljuk, hogy távolítsa el a több eseményhez regisztrált ismétlődő egyéni dimenziókat és mutatókat.
A felhasználóra kiterjedő hatókörű egyéni dimenziókkal nem kell „szabad helyekben” gondolkodnia. A felhasználói tulajdonságok aliasok lesznek a felhasználóra kiterjedő hatókörű egyéni dimenzió helyei számára, ami lehetővé teszi, hogy a fejlesztők a kifejező nevet viselő adatpontok nyomon követésére összpontosíthassanak, anélkül, hogy mindegyik adatponthoz tetszőleges helyszámot kellene társítaniuk.