[UA] Giới thiệu về tính năng Phân bổ

Tìm hiểu về tính năng Phân bổ và so sánh Phân bổ với Phễu đa kênh.
Bài viết này trình bày về tính năng phân bổ trong Universal Analytics. Hãy xem các tài nguyên sau đây để biết thông tin tương tự liên quan đến Google Analytics 4:
Hiện tại, tính năng Phân bổ đang ở giai đoạn thử nghiệm.

Tính năng Phân bổ trong Google Analytics cung cấp mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu miễn phí, trên nhiều kênh cho tất cả khách hàng. Dự án phân bổ cho phép bạn:

  • Báo cáo chính xác tổng số lượt chuyển đổi, huỷ trùng lặp trên tất cả các kênh kỹ thuật số
  • Nhận thông tin tổng hợp và nhất quán về hiệu quả kỹ thuật số tổng thể
  • Hiểu rõ hành trình của khách hàng.
Nội dung trong bài viết này:

Tổng quan về tính năng lập mô hình phân bổ

Phân bổ là hành động chỉ định giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi cho các quảng cáo, lượt nhấp và những yếu tố trong lộ trình mà người dùng thực hiện để hoàn thành một lượt chuyển đổi. Mô hình phân bổ có thể là một quy tắc, một bộ quy tắc hoặc thuật toán dựa trên dữ liệu giúp xác định cách chỉ định giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc trên lộ trình chuyển đổi. Có 2 loại mô hình phân bổ trong tính năng Phân bổ: mô hình dựa trên quy tắc và mô hình dựa trên dữ liệu.

Các mô hình phân bổ có thể sử dụng trong tính năng Phân bổ

Lưu ý: Tất cả mô hình phân bổ trong tính năng Phân bổ sẽ loại trừ các lượt truy cập trực tiếp khỏi việc nhận giá trị phân bổ, trừ khi đường dẫn đến lượt chuyển đổi hoàn toàn là (các) lượt truy cập trực tiếp.

Mô hình phân bổ dựa trên quy tắc

Mô hình phân bổ dựa trên quy tắc tuân theo quy tắc cố định để chỉ định giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi, bất kể loại chuyển đổi hoặc hành vi của người dùng. Bạn có thể sử dụng các mô hình phân bổ dựa trên quy tắc sau trong Attribution:

Last interaction model iconLượt nhấp cuối cùng: Chỉ định toàn bộ giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi cho sự kiện cuối cùng mà người dùng nhấp vào.

First interaction model iconLượt nhấp đầu tiên: Chỉ định toàn bộ giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi vào sự kiện đầu tiên mà người dùng nhấp vào.

Linear model iconTuyến tính: Phân bổ đều giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi vào tất cả lượt nhấp trên lộ trình.

Position-based model iconGiảm dựa trên thời gian: Chỉ định giá trị đóng góp nhiều hơn cho các lượt nhấp đã xảy ra gần với thời gian chuyển đổi hơn. Giá trị đóng góp được phân bổ bằng cách sử dụng chu kỳ phân nửa 7 ngày. Nói cách khác, một lượt nhấp xảy ra trước thời điểm chuyển đổi 8 ngày nhận được giá trị đóng góp bằng một nửa so với lượt nhấp xảy ra trước thời điểm chuyển đổi 1 ngày.

Time-decay model iconDựa vào vị trí: Chỉ định 40% giá trị đóng góp cho cả sự kiện đầu tiên và sự kiện cuối cùng mà người dùng nhấp vào, trong khi trải đều 20% còn lại cho các lượt nhấp khác trên lộ trình.

Mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu

Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu phân bổ giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi dựa trên dữ liệu ghi nhận được của từng loại chuyển đổi. Mô hình này khác với các mô hình khác vì hệ thống dùng dữ liệu của tài khoản để tính toán mức đóng góp thực tế của mỗi lượt tương tác là lượt nhấp.

Data-driven model iconMỗi Mô hình theo hướng dữ liệu được dành riêng cho từng nhà quảng cáo và loại chuyển đổi.

Cách hoạt động của mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu

Tính năng phân bổ sử dụng thuật toán học máy để đánh giá cả lộ trình chuyển đổi và lộ trình không chuyển đổi. Mô hình Dựa trên dữ liệu của thuật toán này tìm hiểu cách các điểm tiếp xúc khác nhau tác động đến kết quả chuyển đổi. Mô hình này tích hợp các yếu tố như thời gian tính từ lượt chuyển đổi, loại thiết bị, số lượt tương tác với quảng cáo, thứ tự hiển thị quảng cáo và loại thành phần mẫu quảng cáo. Bằng cách sử dụng phương thức đối chứng, mô hình sẽ so sánh những lượt tương tác thực sự xảy ra với những lượt tương tác có thể đã xảy ra để xác định điểm tiếp xúc có nhiều khả năng dẫn đến lượt chuyển đổi nhất. Mô hình đó sẽ phân bổ giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi cho những điểm tiếp xúc dựa trên khả năng này.

Để tìm hiểu chi tiết hơn về phương pháp phân bổ dựa trên dữ liệu, hãy tải tệp PDF Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) xuống (chỉ có sẵn bằng tiếng Anh).

Các yêu cầu đối với mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu

Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu yêu cầu một lượng dữ liệu nhất định để tạo mô hình chính xác cho cách thức mà hệ thống sẽ phân bổ giá trị đóng góp cho các lượt chuyển đổi của bạn. Do đó, không phải nhà quảng cáo nào cũng sẽ có Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu trong tài khoản của mình. Nhìn chung, một tài khoản phải có ít nhất 600 lượt chuyển đổi trong vòng 30 ngày thì mới dùng được Mô hình dựa trên dữ liệu.

Tính năng Phân bổ bắt đầu tạo Mô hình dựa trên dữ liệu từ thời điểm bạn nhận được dữ liệu phân bổ cần thiết tối thiểu sau khi tạo dự án. Sau khi Attribution đã thu thập đủ dữ liệu, bạn sẽ có thể sử dụng dữ liệu cho việc báo cáo. Nếu không có đủ dữ liệu, bạn sẽ không thể sử dụng mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu.

Trạng thái đủ điều kiện sử dụng mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu được xác định theo dữ liệu cho từng loại chuyển đổi, vì vậy, bạn có thể thấy Mô hình dựa trên dữ liệu cho một số trang web và lượt chuyển đổi Google Analytics, nhưng không thấy cho các trang web và lượt chuyển đổi khác.

Duy trì tình trạng hội đủ điều kiện cho mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu

Để duy trì độ chính xác cho Mô hình dựa trên dữ liệu, bạn phải làm mới mô hình đó bằng dữ liệu mới. Nếu số lượt chuyển đổi giảm xuống dưới mức yêu cầu dữ liệu tối thiểu trong khoảng thời gian 30 ngày, thì kết quả phân bổ dựa trên dữ liệu sẽ không còn hiển thị trong báo cáo nữa. 

So sánh tính năng Phân bổ và Phễu đa kênh

Attribution là một tính năng riêng biệt so với Phễu đa kênh. Tuỳ thuộc vào nhu cầu phân bổ cụ thể của bạn, tính năng Phân bổ hay Phễu đa kênh có thể phù hợp hơn.

 

  Attribution trong Google Analytics Phễu đa kênh
 
Báo cáo
  • So sánh mô hình
  • Lộ trình chuyển đổi (có giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi)
  • Độ trễ của lượt chuyển đổi
  • Độ dài đường dẫn
  • So sánh mô hình
  • Lượt chuyển đổi được hỗ trợ
  • Đường dẫn chuyển đổi hàng đầu (không có giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi)
  • Độ trễ thời gian
  • Độ dài đường dẫn
  • Số liệu phân tích ROI*
  • Trình khám phá mô hình*
Tích hợp tính năng đặt giá thầu với Google Ads cho Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu Có (thử nghiệm đã đóng) Không
Lượt hiển thị đưa vào dưới dạng sự kiện Không

Tính năng thử nghiệm (số lượt hiển thị dẫn đến phiên hoạt động)

  • Mạng Hiển thị của Google: thông qua hoạt động tích hợp Google Ads
  • Tất cả nội dung nghe nhìn có trả tiền được theo dõi khác (thông qua hoạt động tích hợp Display & Video 360/Campaign Manager 360)*
Mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu
  • Miễn phí và có sẵn cho tất cả
  • Bao gồm tất cả các điểm tiếp xúc trong giai đoạn xem lại đã đặt
  • Không bật nhiều thiết bị
  • Loại trừ Trực tiếp dưới dạng kênh
  • Dành cho khách hàng Google Analytics 360
  • Bao gồm 4 điểm tiếp xúc cuối cùng
  • Không bật nhiều thiết bị
  • Bao gồm Trực tiếp dưới dạng kênh
Tùy chỉnh báo cáo
  • Nhóm kênh hệ thống phân bổ
  • Các nhóm kênh mặc định của Google Analytics (nhưng không theo các nhóm khác đã tạo trong Google Analytics)
  • Các nhóm kênh hệ thống của Google Analytics
  • Các nhóm kênh mặc định của Google Analytics
  • Các nhóm kênh tuỳ chỉnh của Google Analytics
Thời gian báo cáo Chuyển đổi giữa Lượt tương tácThời gian chuyển đổi (Lượt tương tác căn chỉnh báo cáo với Google Ads) Chỉ thời gian chuyển đổi
Dữ liệu lượt nhấp và chi phí Google Ads để báo cáo  Không 
Mô hình dựa trên quy tắc
  • Lượt nhấp cuối cùng (không bao gồm trực tiếp)
  • Lượt nhấp đầu tiên (không bao gồm trực tiếp)
  • Tuyến tính (không bao gồm trực tiếp)
  • Giảm dựa trên thời gian (không bao gồm trực tiếp)
  • Dựa trên vị trí (không bao gồm trực tiếp)
  • Lượt nhấp cuối cùng (không bao gồm trực tiếp)
  • Lượt tương tác cuối cùng (bao gồm trực tiếp)
  • Lượt nhấp Google Ads cuối cùng
  • Lượt tương tác đầu tiên (bao gồm trực tiếp)
  • Tuyến tính (bao gồm trực tiếp)
  • Giảm dựa trên thời gian (bao gồm trực tiếp)
  • Dựa trên vị trí (bao gồm trực tiếp)
Mô hình dựa trên quy tắc tuỳ chỉnh Không

*Chỉ dành cho khách hàng Google Analytics 360

Tất cả mô hình phân bổ trong Attribution sẽ loại trừ các lượt truy cập trực tiếp khỏi việc nhận giá trị phân bổ, trừ khi đường dẫn đến lượt chuyển đổi bao gồm hoàn toàn là lượt truy cập trực tiếp. Các cookie Analytics dùng để lưu trữ thông tin về lượt tương tác với trang web có thể không dùng được do các yếu tố bao gồm cả tuỳ chọn cài đặt trình duyệt. Do đó, một số lượt chuyển đổi có thể được phân bổ sai cho Kênh trực tiếp. Để giảm thiểu điều này, tính năng Phân bổ (phiên bản thử nghiệm) tạo mô hình các lượt chuyển đổi dựa trên dữ liệu đảm bảo quyền riêng tư từ người dùng, sau đó Google sẽ đưa các lượt chuyển đổi được mô hình hoá trong báo cáo Phân bổ (phiên bản thử nghiệm) của bạn dưới dạng số liệu ước tính cho tất cả các mô hình phân bổ hiện hành.

Thông tin này có hữu ích không?

Chúng tôi có thể cải thiện trang này bằng cách nào?
true
Chọn lộ trình học tập của riêng bạn

Mời bạn cùng tìm hiểu google.com/analytics/learn, một trang thông tin mới giúp bạn khai thác tối đa Google Analytics 4. Trang web mới này gồm nhiều video, bài viết và quy trình có hướng dẫn, đồng thời cung cấp đường liên kết đến các nguồn thông tin về Google Analytics (Discord, Blog, kênh YouTube và kho lưu trữ GitHub).

Hãy bắt đầu học hỏi ngay từ hôm nay!

Tìm kiếm
Xóa nội dung tìm kiếm
Đóng tìm kiếm
Trình đơn chính
12748944349782193992
true
Tìm kiếm trong Trung tâm trợ giúp
true
true
true
true
true
69256
false
false