मॉडल की तुलना की रिपोर्ट

फ़िलहाल एट्रिब्यूशन को बीटा सुविधा के तौर पर रिलीज़ किया गया है.

मॉडल की तुलना की रिपोर्ट का इस्तेमाल करके तुलना करें कि अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल आपके मार्केटिंग चैनल पर किस तरह असर डालते हैं.

इस लेख में:

• उपलब्ध एट्रिब्यूशन मॉडल
• रिपोर्ट को इस्तेमाल करने का तरीका
• डेटा को समझें

उपलब्ध एट्रिब्यूशन मॉडल

एट्रिब्यूशन मॉडल किसी नियम या नियमों का समूह होता है जो तय करता है कि बिक्री और कन्वर्ज़न का क्रेडिट, रूपांतरण पथ के संपर्क सूत्रों को किस प्रकार असाइन किया जाए. एट्रिब्यूशन में उपलब्ध मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें.

रिपोर्ट को इस्तेमाल करने का तरीका

रिपोर्ट एक्सेस करें

1. https://analytics.google.com/analytics/attribution पर जाकर अपने एट्रिब्यूशन प्रोजेक्ट में साइन इन करें.
2. एक्सप्लोर करें > मॉडल की तुलना पर जाएं.

तारीख की सीमा चुनना

सबसे पहले, रिपोर्ट के सबसे ऊपर मौजूद तारीख पिकर के ड्रॉप-डाउन मेन्यू से तारीख की कोई सीमा चुनें. कन्वर्ज़न के समय की रिपोर्ट (डिफ़ॉल्ट) बनाते समय, कम से कम तीन दिन पहले खत्म होने वाली तारीख की सीमा चुनें. इंटरैक्शन के समय की रिपोर्ट बनाते समय, कम से कम दो हफ़्ते खत्म होने वाली तारीख की सीमा चुनें. इंटरैक्शन के समय और कन्वर्ज़न के समय की रिपोर्ट बनाने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए नीचे देखें.

कन्वर्ज़न का प्रकार चुनना

ड्रॉप-डाउन मेन्यू से कन्वर्ज़न का एक या ज़्यादा प्रकार चुनें. अगर आप कन्वर्ज़न के कई प्रकार चुनते हैं, तो वे रिपोर्ट में एक साथ मिला दिए जाएंगे.

डिफ़ॉल्ट रूप से, कन्वर्ज़न के सभी उपलब्ध प्रकार चुने होते हैं. अगर आप कन्वर्ज़न के कुछ प्रकारों को बंद करना चाहते हैं, तो सेटिंग > कन्वर्ज़न के प्रकार मेन्यू में ऐसा करें. ध्यान दें: इस मेन्यू के साथ दूसरे लक्ष्य या ईकॉमर्स लेन-देन अपने आप सिंक हो जाएंगे.

तुलना करने के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल चुनना

तुलना के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल चुनने के लिए, आधार मॉडल और संभावित मॉडल कॉलम के ड्रॉप-डाउन टूल का इस्तेमाल करें.

अपने डेटा व्यू को पसंद के मुताबिक बनाना

रिपोर्ट में दिखाए गए डाइमेंशन और मेट्रिक में बदलाव करने के लिए, रिपोर्ट की सेटिंग पैनल में, रिपोर्ट में बदलाव करें पर क्लिक करें. आप इन सेटिंग में बदलाव कर सकते हैं: डाइमेंशन, %बदलाव चुनना, रिपोर्ट बनने में लगने वाला समय. आप डाइमेंशन के खाली मान वाली पंक्तियां शामिल करना भी चुन सकते हैं.

डाइमेंशन 

Analytics चैनल डिफ़ॉल्ट डाइमेंशन है. दूसरी अहम जानकारी पाने के लिए ज़्यादा से ज़्यादा दो डाइमेंशन तय करें, जैसे:

• जब उपयोगकर्ता डिवाइस बदलते हैं, तो किस डिवाइस से कन्वर्ज़न मिलने की ज़्यादा संभावना होती है? इंटरैक्शन डाइमेंशन में डिवाइस (इंटरैक्शन) और कन्वर्ज़न डाइमेंशन में डिवाइस (कन्वर्ज़न) चुनें.

% बदलाव चुनना

डिफ़ॉल्ट रूप से एट्रिब्यूट किए गए कन्वर्ज़न होते हैं. दो मॉडल की आय के बीच का अंतर देखने के लिए एट्रिब्यूट की गई आय को चुनें.

• %बदलाव के लिए फ़ॉर्मूला: (metric_from_model_2 - metric_from_model_1) / (metric_from_model_1 * 100%)
• बदलावों को हरे या लाल में हाइलाइट किया जाता बै, ताकि सकारात्मक और नकारात्मक बदलावों के बारे में आसानी से पता चल सके.

रिपोर्टिंग का समय

डिफ़ॉल्ट रूप से, कन्वर्ज़न का समय होता है.

• कन्वर्ज़न का समय: यह किसी समयसीमा में हुए कन्वर्ज़न से पहले की लुकबैक विंडो में होने वाले सभी विज्ञापन इवेंट के लिए एट्रिब्यूट क्रेडिट दिखाता है. ध्यान दें कि विज्ञापन इवेंट तय की गई समयसीमा से पहले के हो सकते हैं.
• इंटरैक्शन का समय: यह किसी समयसीमा में हुए सभी विज्ञापन इवेंट के लिए एट्रिब्यूट क्रेडिट दिखाता है. ध्यान दें कि कन्वर्ज़न तय समय सीमा के बाद हो सकते हैं.

जब आपका एट्रिब्यूशन खाता बिल्कुल नया होता है, तो रूपांतरण पथ के ऐसे इंटरैक्शन जो खाता बनने से पहले के हैं, उपलब्ध नहीं होते.

अगर इस शुरुआती समयावधि के दौरान, आप इंटरैक्शन के समय के आधार पर मॉडल की तुलना करते हैं, तो आपको मॉडल के बीच में कई गड़बड़ियां दिखाई देंगी. जिन मॉडल का औसत टाइम लैग कम होता है (जैसे कि अंतिम इंटरेक्शन) उनकी तुलना में, जिन मॉडल का औसत टाइम लैग ज़्यादा होता है (जैसे कि डेटा की वजह से), कम कुल कन्वर्ज़न दिखाए जाते हैं.

खाली पंक्तियां (—)

खाली पंक्तियां, क्रेडिट के उस हिस्से को दिखाती हैं जिसमें आपके चुने हुए एक या दोनों डाइमेंशन के लिए मान नहीं होता. ये पंक्तियां डिफ़ॉल्ट रूप से दिखाई देती हैं, ताकि पक्का किया जा सके कि कुल क्रेडिट सभी डाइमेंशन में एक जैसे हैं. जब आप ऐसे क्रेडिट का हिस्सा देखना चाहते हैं जो चुने हुए डाइमेंशन के आधार पर श्रेणियों में बांटा जा सकता है, तो आप खाली पंक्तियों को छिपा सकते हैं. उदाहरण के लिए, अगर आप सिर्फ़ वे क्रेडिट देखना चाहते हैं जिन्हें Google Ads को एक्सपोर्ट किया गया है, तो डाइमेंशन के तौर पर Google Ads कैंपेन चुनें और खाली पंक्तियां छिपा दें.

एक्सपोर्ट करना

टेबल में मौजूद डेटा दिखाने वाली CSV फ़ाइल डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड आइकॉन (तारीख पिकर के नीचे) पर क्लिक करें.

डेटा को समझें

डिफ़ॉल्ट रूप से, डेटा का टेबल Analytics चैनल डाइमेंशन के आधार पर बाँटा गया आपका डेटा दिखाती है. इस बारे में ज़्यादा जानें कि एट्रिब्यूशन किस तरह चैनल परिभाषित करता है.

डेटा का टेबल हर एट्रिब्यूशन मॉडल के आधार पर बनाई गई मेट्रिक दिखाता है:

• एट्रिब्यूट किए गए कन्वर्ज़न: उन कन्वर्ज़न की संख्या जिन्हें इस डाइमेंशन (डिफ़ॉल्ट चैनल के आधार पर) से एट्रिब्यूट किया गया है
• एट्रिब्यूट की गई आय: इस डाइमेंशन को एट्रिब्यूट करने वाली कन्वर्ज़न आय (डिफ़ॉल्ट चैनल के आधार पर)