Si tienes acceso limitado a los datos de un informe o una exploración, es posible que se haya aplicado un umbral de datos. Los umbrales de datos se aplican para evitar que las personas que ven un informe o una exploración infieran la identidad o información sensible de los usuarios individuales en función de datos demográficos, intereses, o bien otros indicadores presentes en los datos.
¿Qué verás?
Cuando los datos de un informe o una exploración estén limitados debido a umbrales de datos, el indicador de calidad de los datos que se encuentra en la parte superior del informe incluirá el mensaje "Google Analytics aplicó el umbral a una o más tarjetas de este informe y solo mostrará los datos de las tarjetas cuando cumplan con los umbrales mínimos de agregación" (Google Analytics has applied thresholding to one or more cards in this report and will only display the data in the cards when the data meets the minimum aggregation thresholds).
Cuándo se aplican los umbrales de datos
Datos demográficos
Es posible que se retengan datos cuando veas un informe o una exploración, o cuando realices una llamada a la API que incluya datos demográficos o públicos definidos a través de datos demográficos.
Información de las búsquedas
Si un informe o una exploración incluyen información de las búsquedas, es posible que no se muestre la fila que contiene esos datos si el recuento total de usuarios es insuficiente.
Qué puedes hacer
No puedes ajustar los umbrales de datos, pero puedes realizar los siguientes cambios para disminuir la probabilidad de que se muestren:
Cómo ajustar el período
Es posible que se retengan datos cuando veas un informe o una exploración en un período limitado si tienes recuentos bajos de eventos o usuarios en ese período. Si expandes el período, puede aumentar la cantidad de usuarios que activaron un evento, lo que te permite consultar los datos previamente limitados.
Exportación a BigQuery
Analytics no exporta los datos de los indicadores de Google a BigQuery. Es posible que veas recuentos de eventos diferentes por usuario entre Analytics y BigQuery.