अगर किसी रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में आपके पास डेटा का सीमित ऐक्सेस है, तो हो सकता है कि डेटा थ्रेशोल्ड लागू किया गया हो. डेटा थ्रेशोल्ड इसलिए लागू किए जाते हैं, ताकि रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन देखने वाले किसी व्यक्ति को, डेमोग्राफ़िक (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह), रुचियों या डेटा में मौजूद अन्य सिग्नल से किसी उपयोगकर्ता की पहचान का पता न चले या उसकी संवेदनशील जानकारी न दिखे.
आपको क्या दिखेगा
डेटा थ्रेशोल्ड की वजह से, किसी रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में सीमित डेटा दिखने पर, रिपोर्ट के सबसे ऊपर मौजूद डेटा क्वालिटी इंडिकेटर में यह मैसेज दिखता है, "Google Analytics ने इस रिपोर्ट के एक या उससे ज़्यादा कार्ड पर थ्रेशोल्ड लागू किया है. इसलिए, उन कार्ड में डेटा तब ही दिखेगा, जब एग्रीगेशन के लिए डेटा ज़रूरी थ्रेशोल्ड तक पहुंच जाएगा."
डेटा थ्रेशोल्ड कब लागू किए जाते हैं
डेमोग्राफ़िक (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह) का डेटा
किसी रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन को देखते समय या एपीआई कॉल करते समय, हो सकता है कि डेटा न दिखाया जाए. ऐसा तब होता है, जब डेटा में डेमोग्राफ़िक से जुड़ी जानकारी या डेमोग्राफ़िक डाइमेंशन वाली ऑडियंस को शामिल किया गया हो.
खोज क्वेरी के बारे में जानकारी
अगर किसी रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में सर्च क्वेरी के बारे में जानकारी शामिल है, तो ज़रूरत के मुताबिक उपयोगकर्ता उपलब्ध न होने पर, हो सकता है कि सर्च क्वेरी के डेटा वाली लाइन न दिखाई जाए.
आपके लिए सुझाई गई कार्रवाई
डेटा थ्रेशोल्ड में बदलाव नहीं किया जा सकता. हालांकि, थ्रेशोल्ड लागू होने की संभावना को कम करने के लिए, ये बदलाव किए जा सकते हैं:
तारीख की सीमा में बदलाव करना
अगर तारीख की सीमा छोटी है और उस दौरान उपयोगकर्ताओं और इवेंट की संख्या कम है, तो हो सकता है कि रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में डेटा न दिखे. तारीख की सीमा को बढ़ाने से, इवेंट ट्रिगर करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ सकती है. इससे वह डेटा देखा जा सकता है जिसे पहले रोक दिया गया था.
BigQuery में एक्सपोर्ट करना
Analytics, 'Google सिग्नल' से मिले डेटा को BigQuery पर एक्सपोर्ट नहीं करता. इस वजह से, Analytics और BigQuery में हर उपयोगकर्ता के लिए, इवेंट की संख्या अलग-अलग दिख सकती है.