報表和探索都可以深入分析網站和應用程式資料，提供可做為行動依據的洞察。一般來說，您在報表和探索看到的資料會一樣，但有時會有差異；這種狀況是正常的，請見以下說明。
報表和探索支援不同的欄位
報表和探索原本就以不同方式呈現資料，精細程度也不一樣。比方說，報表的某些維度和指標無法在探索中使用，要是在探索中開啟的報表包含不支援的欄位，這些欄位就不會出現在探索中。如果報表根據不受支援的欄位顯示圖表 (例如以折線圖呈現不支援的指標)，產生的探索中就不會出現該圖表。
報表和探索的篩選功能運作方式不同
您可以使用探索中的篩選器選擇比對類型 (例如「包含」、「完全符合」或「開頭為」)，且使用的運算式會區分大小寫。
報表中則是以「搜尋」功能做為「包含」比對類型的篩選器，而且不會區分大小寫。請注意，這是指視覺化內容和資料表格 (包含一系列維度) 之間的搜尋框，不是 Analytics (分析) 介面頂端的「搜尋」欄位，也並非「新增篩選器」按鈕。
區隔和比較的差異
探索不支援報表中比較項目使用的某些欄位。因此在探索中開啟報表時，系統會將報表內的比較項目變成區隔，而且比較項中不受支援的指標或維度，都不會納進探索最終顯示的區隔裡，這可能會改變區隔納入或排除的資料。
日期差異
探索中的日期範圍受限於資源的資料保留設定；如果您建立的報表日期範圍超出使用者和事件層級資料保留設定中的指定期間，在探索中開啟報表時，系統不會納入該期間之前的資料。
使用者人數偏低
如果指定日期範圍內的使用者人數偏低，報表或探索中可能不會顯示某些資料。系統會套用資料閾值，避免任何人在查看報表或探索時，根據資料中呈現的受眾特徵、興趣或其他信號來推斷個別使用者的身分。
進一步瞭解資料閾值。
使用行為模擬方法時產生的差異
如果您啟用同意聲明模式的行為模擬方法，可能會發現標準報表和探索之間的資料有些微差異。行為模擬功能會使用機器學習技術，根據同意 Analytics (分析) Cookie 的類似使用者行為，模擬拒絕 Analytics (分析) Cookie 的使用者行為。啟用行為模擬功能後，機器學習演算法會處理兩個不同的資料集：報表的匯總表格，以及探索的原始事件和使用者層級資料。兩個資料集的結構差異，可能會造成報表和探索之間的模擬資料稍有不同。資料中拒絕 Analytics (分析) Cookie 的使用者人數增加時，出現差異的可能性也隨之提高。
處理時間差異
Analytics (分析) 中的資料取自多個不同系統，處理時間也不太一樣。因此，您對過去 48 小時的資料執行查詢時，可能會發現結果有些微出入。