Ataskaitos ir tyrinėjimai pateikia vertingų žiniatinklio ir programų duomenų įžvalgų. Įprastai abiejose srityse rodomi tie patys duomenys. Tačiau kartais duomenys, rodomi kiekvienoje srityje, gali skirtis. Šie skirtumai nėra netikėti ir paaiškinami toliau.
Šiame puslapyje
- Palaikomi laukai
- Duomenų filtravimas
- Segmentai ir palyginimai
- Dienų seka
- Mažas naudotojų skaičius
- Elgsenos modeliavimas
- Apdorojimo laikas
Palaikomi laukai
Kaip numatyta, ataskaitose ir tyrinėjimuose pateikiami skirtingi duomenų rodiniai skirtingais detalumo lygiais. Pavyzdžiui, tam tikri ataskaitose pasiekiami aspektai ir metrika nepalaikomi tyrinėjimuose. Kai tyrinėjimuose atidarote ataskaitą, į kurią įtraukta nepalaikomų laukų, nagrinėjant šie laukai neįtraukiami. Jei ataskaitoje teikiama vizualizacija pagal nepalaikomus laukus (pvz., linijinė diagrama, kurioje rodoma nepalaikoma metrika), ši vizualizacija nerodoma tyrinėjimo rezultatuose.
Duomenų filtravimas
Tyrinėjimuose galima pasirinkti filtro atitikties tipą (pvz., apima, tiksliai atitinka arba prasideda), taip pat skiriamos didžiosios bei mažosios raidės.
Ataskaitose laukas „Paieška“ veikia kaip filtras, naudojantis atitikties tipą „Apima“ ir neatsižvelgia į mažąsias ir didžiąsias raides. Tai yra laukas „Paieška“ tarp vizualizacijos ir duomenų lentelės su aspektų sąrašu, o ne laukas „Paieška“ „Analytics“ sąsajos viršuje ar mygtukas Pridėti filtrą.
Segmentai ir palyginimai
Lyginant duomenis ataskaitose gali būti naudojami laukai, nepalaikomi tyrinėjimuose. Ataskaitoje, kurią atidarote tyrinėjimuose, pateikti palyginimai konvertuojami į segmentus ir bet kokia nepalaikoma palyginimo metrika ar aspektai neįtraukiami į gautą segmentą tyrinėjimuose. Todėl gali būti pakeisti į segmentą įtraukiami arba iš jo išskiriami duomenys.
Dienų seka
Tyrinėjimuose naudojamos dienų sekos ribojamos pagal nuosavybės duomenų saugojimo nustatymus. Jei sukursite ataskaitą, kurios dienų seka neatitinka naudotojo bei įvykio lygio duomenų saugojimo nustatymų, ir atidarysite ją tyrinėjimuose, duomenys iki šios sekos nebus įtraukti.
Mažas naudotojų skaičius
Ataskaitos ar tyrinėjimo duomenys gali būti nepateikiami, jei nurodytu laikotarpiu naudotojų skaičius mažas. Duomenų slenksčiai taikomi siekiant užtikrinti, kad jokie ataskaitą ar tyrinėjimo informaciją peržiūrintys asmenys negalėtų sužinoti atskirų naudotojų tapatybės pagal demografinius rodiklius, pomėgius ar kitus duomenyse pateiktus signalus.
Sužinokite daugiau apie duomenų slenksčius.
Elgsenos modeliavimas
Įgalinę sutikimo režimo elgsenos modeliavimą, gali matyti nežymių standartinių ataskaitų ir tyrinėjimų duomenų skirtumų. Elgsenos modeliavimo funkcija naudodama mašininį mokymąsi modeliuoja „Analytics“ slapukus atmetusių naudotojų elgseną pagal panašių naudotojų, kurie sutiko su „Analytics“ slapukais, elgseną.
Įgalinus elgsenos modeliavimą mašininio mokymosi algoritmas apdoroja du skirtingus duomenų rinkinius. Juos sudaro apibendrintos ataskaitų lentelės ir neapdoroti įvykių bei naudotojo lygio tyrinėjimų duomenys. Dėl struktūrinių 2 duomenų rinkinių skirtumų gali šiek tiek skirtis sumodeliuoti ataskaitų ir tyrinėjimų duomenys. Neatitikimo tikimybė padidėja atsižvelgiant į duomenyse nurodytų naudotojų, kurie nesutiko naudoti „Analytics“ slapukus, skaičių.
Apdorojimo laikas
Duomenys sistemoje „Analytics“ gaunami iš įvairių skirtingų sistemų ir gali būti apdoroti skirtingu metu. Vykdydami pastarųjų 48 valandų užklausas, dėl apdorojimo laiko skirtumų galite gauti šiek tiek skirtingus rezultatus.