Este artigo é sobre o Universal Analytics, que será desativado. É fundamental que você migre as configurações da sua propriedade do Universal Analytics para o Google Analytics 4. Caso contrário, vai começar a perder dados em 1º de julho de 2023 (e 1º de julho de 2024 para as propriedades do Analytics 360). Saiba como migrar suas configurações.

Suspensão de uso dos Experimentos de conteúdo

Vamos fazer uma alteração no Google Analytics e nos recursos de experimentos da API Management. A partir de 7 de agosto de 2019, não será mais possível criar nem iniciar Experimentos de conteúdo (CX, na sigla em inglês). Os experimentos atuais poderão ser finalizados. Depois disso, eles permanecerão visíveis como relatórios de experimento do Google Analytics.

Se você tiver experimentos em execução, considere migrá-los para o Google Optimize. É gratuito, tem integração nativa com o Google Analytics e possui os recursos a seguir:

  • Teste A/B (incluindo redirecionamentos)
  • Teste multivariável (MVT)
  • Segmentação por URL
  • Um editor visual fácil de usar para fazer alterações no seu site
  • Segmentação por JavaScript
  • Segmentação de cookie
  • Segmentação geográfica
  • Segmentação para navegadores, sistemas operacionais e computadores em comparação com segmentação para dispositivos móveis

Se você quiser algumas ideias, confira nossas sugestões. O conteúdo abaixo ajudará você a recriar alguns casos de uso comuns de Experimentos de conteúdo no Google Optimize.

Eu quero... Para recriar no Google Optimize...
Criar um experimento de redirecionamento Acesse este artigo
Criar um experimento sem redirecionamento (implementação somente para navegadores) Acesse este artigo
Criar um experimento do servidor em que o Optimize lida apenas com relatórios Acesse este artigo

Principais diferenças entre os Experimentos de conteúdo e o Optimize

  • Os redirecionamentos do Optimize e as APIs do cliente são assíncronos, enquanto os Experimentos de conteúdo são síncronos. Os usuários podem ocultar o snippet para evitar oscilações.
  • No momento, o Optimize não oferece ajustes de ponderação dinâmica do experimento tipo multi-armed bandit.
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