Κατάργηση Δοκιμών περιεχομένου

Πραγματοποιούμε μια αλλαγή στο Google Analytics και στους πόρους πειραμάτων του API διαχείρισης. Από τις 7 Αυγούστου 2019 δεν θα είναι δυνατή η δημιουργία ή η έναρξη Δοκιμών περιεχομένου (CX). Ωστόσο, θα επιτρέπεται η ολοκλήρωση πειραμάτων που εκτελούνται επί του παρόντος. Τα πειράματα που έχουν ολοκληρωθεί θα εξακολουθούν να εμφανίζονται με τη μορφή αναφορών πειραμάτων του Google Analytics.

Αν έχετε πειράματα που βρίσκονται σε εξέλιξη, εξετάστε το ενδεχόμενο να τα μετεγκαταστήσετε στο Google Optimize. Αυτό το εργαλείο διατίθεται δωρεάν, είναι εγγενώς ενσωματωμένο με το Google Analytics και προσφέρει όλες τις ακόλουθες δυνατότητες:

  • Δοκιμές A/B, συμπεριλαμβανομένων ανακατευθύνσεων
  • Δοκιμές πολλαπλών παραλλαγών (MVT)
  • Στόχευση URL
  • Ένα εύχρηστο οπτικό εργαλείο επεξεργασίας για την πραγματοποίηση αλλαγών στον ιστότοπό σας
  • Στόχευση JavaScript
  • Στόχευση cookie
  • Γεωγραφική στόχευση
  • Στόχευση προγράμματος περιήγησης, λειτουργικού συστήματος και υπολογιστή έναντι της στόχευσης κινητών.

Αν αναζητάτε ιδέες, ανατρέξτε στις προτάσεις που διατίθενται εδώ. Το παρακάτω περιεχόμενο θα σας βοηθήσει να αναπαραγάγετε ορισμένες συνήθεις περιπτώσεις χρήσης των Δοκιμών περιεχομένου στο Google Optimize.

Θέλω να... Για να αναπαραγάγετε το πείραμα στο Google Optimize...
...δημιουργήσω ένα πείραμα ανακατεύθυνσης. ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.
...δημιουργήσω ένα πείραμα χωρίς ανακατεύθυνση (υλοποίηση μόνο για προγράμματα περιήγησης). ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.
...δημιουργήσω ένα πείραμα από την πλευρά του διακομιστή, στο πλαίσιο του οποίου το Optimize διαχειρίζεται μόνο τις αναφορές. ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

Βασικές διαφορές μεταξύ των Δοκιμών περιεχομένου και του Optimize

  • Οι ανακατευθύνσεις του Optimize και τα API από την πλευρά της εφαρμογής πελάτη είναι ασύγχρονα, ενώ οι Δοκιμές περιεχομένου ήταν σύγχρονες. Οι χρήστες πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο αξιοποίησης του αποσπάσματος απόκρυψης, αν θέλουν να αποφύγουν το τρεμόπαιγμα.
  • Προς το παρόν, το Optimize δεν προσφέρει τη δυναμική προσαρμογή στάθμισης που παρέχει το multi-armed bandit.
Σας βοήθησε αυτό;
Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;