[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

 

BigQuery je shramba podatkov v oblaku, ki omogoča izvajanje izredno hitrih poizvedb z obsežnimi nabori podatkov.

Vse neobdelane dogodke iz znamk Google Analytics 4 (vključno s podznamkami in skupnimi znamkami) lahko izvozite v BigQuery, nato pa za poizvedbo za te podatke uporabite sintakso, podobno SQL-u. V storitvi BigQuery se lahko odločite, da boste podatke izvozili v zunanji pomnilnik ali da boste zunanje podatke uvozili in jih združili s podatki storitve Analytics.

Ko izvozite podatke v BigQuery, ste lastnik teh podatkov in lahko upravljate dovoljenja za projekte ter nabore podatkov s seznami dostopa (ACL) orodja BigQuery.

Opomba: Ko podatke iz storitve Analytics izvozite v BigQuery, jih ne morete znova izvoziti.

Popoln izvoz podatkov se izvede enkrat dnevno. Poleg tega se podatki neprekinjeno izvažajo ves dan (glejte spodnji razdelek o pretočnem izvažanju).

Izvozite jih lahko v brezplačni primerek orodja BigQuery (peskovnik BigQuery), izvozi, ki presegajo omejitve peskovnika pa se zaračunajo.

Standardne znamke imajo dnevno omejitev funkcije BigQuery Export, ki znaša 1 milijon dogodkov. Preberite več o drugih omejitvah funkcije BigQuery Export.

Razlike med vmesnikom storitve Google Analytics in funkcijo BigQuery Export

Izvoz dogodkov BigQuery omogoča dostop do neobdelanih podatkov o dogodkih in podatkov na ravni uporabnika, v katerih ni vrednosti, ki jih Google Analytics doda k podatkom, odkritim v standardnih poročilih in raziskovanjih. Zato se podatki iz izvoza dogodkov BigQuery lahko razlikujejo od podatkov v vmesniku Google Analytics.

Če želite razumeti razlike med izvozom dogodkov BigQuery in vmesnikom storitve Google Analytics ter raziskati načine za odpravljanje teh razlik, ko je to mogoče, preberite članek Odpravljanje vrzeli med uporabniškim vmesnikom Google Analytics in izvozom BigQuery.

Pretočno izvažanje

Možnost pretočnega izvažanja toka lahko izberete, ko znamko Google Analytics 4 povežete s storitvijo Big BigQuery.

Pri pretočnem izvažanju BigQuery so podatki za trenutni dan na voljo v nekaj minutah prek funkcije BigQuery Export.

Ko uporabite to možnost izvažanja, so v storitvi BigQuery na voljo najnovejši podatki o uporabnikih in njihovem prometu v vaši znamki, ki jih lahko analizirate.

Za vsak dan pretočno izvažanje ustvari eno novo tabelo:

• events_intraday_YYYYMMDD: Interna pripravljalna tabela, ki vključuje zapise sej za dejavnosti, ki so se zgodile v dnevu. Pretočno izvažanje je postopek, ki poskuša biti kar najbolj natančen, vendar morda ne vključuje vseh podatkov zaradi razlogov, kot so obdelava dogodkov z zamudo in/ali neuspešna nalaganja. Podatki se neprekinjeno izvažajo ves dan. Ta tabela lahko vključuje zapise o seji, kadar seja obsega več postopkov izvažanja. Ta tabela se izbriše, ko se events_YYYYMMDD konča.

Če pri nastavljanju storitve BigQuery Export izberete dnevno možnost, se vsak dan ustvari tudi naslednja tabela.

• events_YYYYMMDD: celoten vsakodnevni izvoz dogodkov.

Namesto events_intraday_YYYYMMDD za poizvedbe raje uporabite events_YYYYMMDD, tako da izvedete poizvedbo za ustaljen nabor podatkov za ta dan.

Več informacij o tabelah events_YYYYMMDD in events_intraday_YYYYMMDD najdete v shemi funkcije BigQuery Export.

Pretočno izvažanje BigQuery ne vključuje naslednjih podatkov o dodeljevanju uporabnikov za nove uporabnike:

• traffic_source.name (razsežnost poročanja: oglaševalska akcija uporabnika)
• traffic_source.source (razsežnost poročanja: vir uporabnika)
• traffic_source.medium (razsežnost poročanja: medij uporabnika)

Podatki o dodeljevanju uporabnikov za obstoječe uporabnike so vključeni, vendar traja približno 24 ur, da se obdelajo v celoti, zato priporočamo, da se ne zanašate na te podatke iz pretočnega izvažanja, ampak namesto tega pridobite podatke o dodeljevanju uporabnikov iz popolnega dnevnega izvoza.

S pretočnim izvažanjem boste imeli dodatne stroške za BigQuery v znesku 0,05 USD na gigabajt podatkov. 1 gigabajt je enako približno 600.000 dogodkom v storitvi Google Analytics, vendar se ta številka lahko razlikuje glede na velikost zadetkov. Preberite več o cenah za BigQuery.

Razpored za posodobitve tabel

Posodobitve tabel, ki so ustvarjene kot del funkcije BigQuery Export, ureja časovni pas znamke Analytics, iz katere se podatki izvažajo.

Tabele s pretočnim izvažanjem (events_intraday_LLLLMMDD) se neprekinjeno posodabljajo ves dan (npr. od 00:00:00 do 23:59:59 v časovnem pasu znamke). Ko se v časovnem pasu znamke začne nov dan, so dogodki zapisani v novo tabelo čez dan.

Tabele z dnevnim izvažanjem (events_LLLLMMDD) so ustvarjene, ko Analytics zbere vse dogodke za določen dan. Analytics bo dnevne tabele posodabljal največ 72 ur po datumu tabele z dogodki, ki imajo časovni žig z datumom tabele (npr. svežnji dogodkov, ki pozno prispejo iz platforme Measurement Protocol ali kompletov za razvoj programske opreme za Firebase). Primer: Če je datum tabele 20220101, bo storitev Analytics tabelo z dogodki, ki imajo časovni žig 20220101, posodabljala do vključno dne 20220104.

Kadar mora Analytics znova obdelati podatke o zgodovini (npr. zaradi popravka napak, ki odpravi napako pri obdelavi), lahko posodobi dnevne tabele tudi kadarkoli po 72-urnem časovnem okviru.

Pingi brez piškotkov in podatki, ki jih posredujejo stranke

Ko je uveden način na podlagi privolitve, bodo pingi brez piškotkov, ki jih zbere Analytics, prisotni v izvozu BigQuery skupaj s podatki, ki jih posredujejo stranke, kot so user_id in razsežnosti po meri.

GA4 – integracija platforme Firebase in storitve BigQuery

Če sta znamka GA4 in projekt Firebase integrirana, ju ni mogoče povezati z ločenimi projekti BigQuery.

Primerjava funkcije BigQuery Export v storitvah Google Analytics 4 in Universal Analytics

Google Analytics 4	Universal Analytics
Na voljo za standardno različico (brezplačno) in različico 360 (plačljivo). Omejitev za standardno različico: 1 milijon dogodkov na dan. Omejitev za različico 360: Več milijard dogodkov na dan.	Na voljo za različico 360 (plačljivo).
Cena Izvoz brez denarnega plačila v peskovnik storitve BigQuery v okviru omejitev. Za izvožene podatke, ki presegajo omejitve peskovnika, se zaračunajo stroški skladno s pogodbenimi pogoji.	Cena Izvoz brez denarnega plačila v peskovnik storitve BigQuery v okviru omejitev. Za izvožene podatke, ki presegajo omejitve peskovnika, se zaračunajo stroški skladno s pogodbenimi pogoji.
Nastavitev Vključuje lahko določene podatkovne tokove, izključuje pa določene dogodke za posamezno znamko (omogoča nadzor nad obsegom izvažanja in stroški).	Nastavitev Povezuje lahko 1 pogled na znamko (izvozi vse podatke v tem pogledu).
Pretočno izvažanje 0,05 EUR na GB (več o cenah v storitvi BigQuery) Ustvarjena tabela: events_intraday_YYYYMMDD Tabela se izbriše vsak dan: če poleg pretočnega izvažanja uporabljate tudi možnost dnevnega izvoza; ko je dnevna tabela dokončana. Ne vključuje podatkov o oglaševalski akciji uporabnika, viru uporabnika ali mediju uporabnika za nove uporabnike.	Pretočno izvažanje 0,05 EUR na GB (več o cenah v storitvi BigQuery) Ustvarjena tabela: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Ustvarjen pogled BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Dnevni izvoz Ustvarjena tabela: events_YYYYMMDD	Dnevni izvoz Ustvarjene tabele ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Posodobljeno vsaj trikrat na dan. Vsaka posodobljena vrednost prepiše prejšnje podatke. Izbrisano, ko je dokončan uvoz za naslednji dan. ga_sessions_YYYYMMDD Celoten dnevni uvoz
Izvoz, splošno Uporaba zgodnejših podatkov: Brez zapolnitve Nabor podatkov: Za vsako povezano znamko en nabor podatkov z imenom analytics_<id znamke> Če ste implementirali način na podlagi privolitve, izvoz vključuje naslednje: pingi brez piškotkov; podatki, ki jih posredujejo uporabniki (user_id, razsežnosti po meri).	Izvoz, splošno Uporaba zgodnejših podatkov: Ob vzpostavitvi povezave uporaba podatkov za preteklih 13 mesecev ali 10 milijard zadetkov (kar predstavlja manjšo vrednost). (Uporaba zgodnejših podatkov v peskovniku BigQuery morda ne bo uspešna) Nabor podatkov: Za vsak povezan pogled je en nabor podatkov poimenovan enako kot pogled.
Izvoz sheme Vsaka vrstica v tabeli BigQuery predstavlja dogodek. Podatki o dogodkih, ki so edinstveni za storitev Google Analytics 4 Čeprav obstaja nekaj polj storitve Google Analytics 4, ki so praktično enaka kot polja storitve Universal Analytics (npr. device.category ter device.deviceCategory), je med podatki o dogodkih storitve GA4 in podatki o zadetkih storitve UA več razlik kot podobnosti.	Izvoz sheme Vsaka vrstica v tabeli BigQuery predstavlja sejo. Podatki o zadetkih, ki so edinstveni za storitev Universal Analytics. Čeprav obstaja nekaj polj storitve Universal Analytics 4, ki so praktično enaka kot polja storitve Google Analytics 4 (npr. device.deviceCategory ter device.category), je med podatki o zadetkih storitve UA in podatki o dogodkih storitve GA4 več razlik kot podobnosti.

 

Sorodni viri

Obiščite spletno mesto Vodnika za razvijalce za BigQuery, da izveste več o teh temah:

• Google Analytics (GA4) in BigQuery
• Google BigQuery
• Seznami dostopa (ACL) orodja BigQuery
• Sintaksa BigQuery