BigQuery je cloudové úložisko údajov, pomocou ktorého možno vykonávať vysokoefektívne dopyty na rozsiahle množiny údajov.
Všetky nespracované udalosti môžete exportovať z vlastníctiev v službe Google Analytics 4 (vrátane podradených vlastníctiev a súhrnných vlastníctiev) do nástroja BigQuery. Pomocou syntaxe podobnej syntaxi SQL potom môžete zadávať dopyty na tieto exportované údaje. V nástroji BigQuery môžete vybrať export údajov do externého úložiska alebo import externých údajov, aby ste ich mohli kombinovať s údajmi zo služby Analytics.
Údaje exportované do nástroja BigQuery vlastníte, vďaka čomu môžete pomocou zoznamov prístupových práv tohto nástroja spravovať povolenia v súvislosti s projektmi a množinami údajov.
Úplný export údajov sa uskutočňuje raz denne. Údaje sa exportujú aj priebežne počas celého dňa (pozrite si nižšie časť Export streamovania).
Údaje môžete exportovať do bezplatnej inštancie nástroja BigQuery (karanténa nástroja BigQuery), ale za exporty presahujúce limity karantény sa účtujú poplatky.
V štandardných vlastníctvach sa uplatňuje denný limit funkcie BigQuery Export v objeme jeden milión udalostí. Ďalšie informácie o ďalších limitoch funkcie BigQuery Export
Rozdiely medzi rozhraním služby Google Analytics a funkciou BigQuery Export
Export udalostí do nástroja BigQuery poskytuje prístup k nespracovaným údajom a údajom na úrovni používateľa bez pridania hodnôt, ktoré Google Analytics vykonáva v údajoch štandardných reportov a prieskumov. Údaje z exportu udalostí v nástroji BigQuery sa preto môžu líšiť od údajov v rozhraní služby Google Analytics.
Ak chcete porozumieť rozdielom medzi exportom udalostí v nástroji BigQuery a rozhraním služby Google Analytics a preskúmať spôsoby, ako tieto rozdiely zmierniť, prečítajte si článok o preklenutí medzery medzi používateľským rozhraním služby Google Analytics a exportom do nástroja BigQuery.
Export streamovaním údajov
Možnosť exportu streamovaním údajov môžete vybrať po prepojení vlastníctva v službe Google Analytics 4 s nástrojom BigQuery.
Export streamovaním údajov nástroja BigQuery za niekoľko minút sprístupňuje údaje z aktuálneho dňa pomocou funkcie BigQuery Export.
Keď použijete túto možnosť exportu, BigQuery bude mať aktuálnejšie informácie o používateľoch a ich návštevnosti vo vašom vlastníctve, ktoré môžete analyzovať.
Export streamovaním údajov vytvára pre každý deň jednu novú tabuľku:
events_intraday_YYYYMMDD: interná priebežná tabuľka, ktorá obsahuje záznamy o aktivite relácií počas dňa. Export streamovaním údajov predstavuje operáciu s maximálnym úsilím a nemusí zahŕňať všetky údaje, napríklad v dôsledku spracovania neskorých udalostí alebo neúspešných nahrávaní. Údaje sa exportujú priebežne počas celého dňa. Táto tabuľka môže obsahovať záznamy relácie, na ktorú sa vzťahuje viacero operácií exportu. Tabuľka sa odstráni, keď sa dokončí exportevents_YYYYMMDD.
Ak pri nastavovaní funkcie BigQuery Export vyberiete možnosť Denne, každý deň sa vytvorí aj nasledujúca tabuľka.
events_YYYYMMDD: úplný denný export udalostí.
Namiesto tabuľky events_intraday_YYYYMMDD by ste mali zadávať dopyty pre tabuľku events_YYYYMMDD. Takto budete dopytovať ustálenú množinu údajov za príslušný deň.
Viac o tabuľkách events_YYYYMMDD a events_intraday_YYYYMMDD nájdete v schéme funkcie BigQuery Export.
Export streamovania z nástroja BigQuery nezahŕňa nasledujúce údaje o atribúcii nových používateľov:
- traffic_source.name (dimenzia prehľadov: kampaň používateľa),
- traffic_source.source (dimenzia prehľadov: zdroj používateľa),
- traffic_source.medium (dimenzia prehľadov: médium používateľa).
Údaje o atribúcii existujúcich používateľov sú zahrnuté, ale úplné spracovanie týchto údajov trvá približne 24 hodín. Odporúčame vám preto, aby ste sa nespoliehali na tieto údaje z exportu streamovania a namiesto toho získavali údaje o atribúcii používateľov z úplného denného exportu.
Za používanie exportu streamovaním údajov vám budú v nástroji BigQuery účtované ďalšie poplatky pri sadzbe 0,05 USD za gigabajt dát. Pritom sa 1 gigabajt rovná približne 600 000 udalostiam v službe Google Analytics, hoci toto číslo sa bude líšiť v závislosti od veľkosti udalosti. Ďalšie informácie o cenách v nástroji BigQuery
Harmonogram aktualizácií tabuliek
Aktualizácie tabuliek vytvorených v rámci funkcie BigQuery Export sa riadia časovým pásmom vlastníctva v službe Analytics, z ktorého sa exportujú údaje.
Tabuľky exportu streamovaním údajov (events_intraday_YYYYMMDD) sa počas dňa neustále aktualizujú (napr. od 00:00 do 23:59:59 v časovom pásme vlastníctva). Po začatí nového dňa v časovom pásme vlastníctva sa udalosti zapisujú do novej tabuľky s údajmi v rámci rovnakého dňa.
Tabuľky denného exportu (events_YYYYMMDD) sa vytvárajú, keď Analytics zhromaždí všetky udalosti pre daný deň. Analytics bude aktualizovať denné tabuľky až do 72 hodín po uplynutí dátumu tabuľky s udalosťami, ktoré sú časovo označené dátumom tabuľky, napr. balíčky udalostí, ktoré prichádzajú s oneskorením z platformy Measurement Protocol alebo súprav Firebase SDK. Ak je napríklad dátum tabuľky 20220101, Analytics bude aktualizovať tabuľku do dátumu 20220104 udalosťami, ktoré majú časovú pečiatku 20220101.
Príležitostne môže Analytics aktualizovať denné tabuľky kedykoľvek po uplynutí 72‑hodinového obdobia za okolností, ktoré vyžadujú, aby služba Analytics znova spracovala historické údaje (napr. oprava chyby, ktorou sa vyrieši problém so spracovaním údajov).
Príkazy ping bez súborov cookie a údaje poskytnuté zákazníkmi
Po implementácii režimu súhlasu budú príkazy ping bez súborov cookie zhromaždené službou Analytics k dispozícii v exporte do nástroja BigQuery spolu s údajmi poskytnutými zákazníkmi, ako sú user_id a vlastné dimenzie.
Integrácia GA4 – Firebase a BigQuery
Ak sú vlastníctvo GA4 a projekt na platforme Firebase integrované, nie je možné ich prepojiť so samostatnými projektmi BigQuery.
Porovnanie funkcie BigQuery Export v službách Google Analytics 4 a Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
K dispozícii pre štandardné vlastníctva (bezplatné) a vlastníctva v službe Analytics 360 (platené) Limit pre štandardné vlastníctva: 1 milión udalostí za deň Limit pre vlastníctva v službe Analytics 360: miliardy udalostí za deň |
K dispozícii pre vlastníctva v službe Analytics 360 (platené) |
|
Cena Bezplatný export do karantény nástroja BigQuery v rámci limitov karantény Za exportované údaje presahujúce limity karantény sa účtujú poplatky podľa zmluvných podmienok |
Cena Bezplatný export do karantény nástroja BigQuery v rámci limitov karantény Za exportované údaje presahujúce limity karantény sa účtujú poplatky podľa zmluvných podmienok |
|
Nastavenie Môže zahŕňať konkrétne streamy údajov a vylúčiť konkrétne udalosti pre každé vlastníctvo (umožňuje vám kontrolovať objem a cenu exportu) |
Nastavenie Môže prepojiť jedno zobrazenie na vlastníctvo (exportuje všetky údaje v danom zobrazení) |
|
Export streamingom údajov 0,05 USD za GB (ďalšie informácie o cenách nástroja BigQuery) Vytvorená tabuľka: events_intraday_YYYYMMDD Tabuľka sa odstraňuje každý deň:
Nezahŕňa údaje položiek Kampaň používateľa, Zdroj používateľa ani Médium používateľa pri nových používateľoch. |
Export streamingom údajov 0,05 USD za GB (ďalšie informácie o cenách nástroja BigQuery) Vytvorená tabuľka: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Vytvorené zobrazenie v nástroji BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Denný export Vytvorená tabuľka: events_YYYYMMDD |
Denný export Vytvorené tabuľky ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Export, všeobecný Spätné dopĺňanie: bez spätného dopĺňania Množina údajov: pre každé prepojené vlastníctvo jedna množina údajov s názvom analytics_<identifikátor vlastníctva> Ak ste implementovali režim súhlasu, export zahŕňa:
|
Export, všeobecný Spätné dopĺňanie: po prepojení spätné dopĺňanie údajov za 13 mesiacov alebo 10 miliárd prístupov podľa toho, čo je menšie (spätné doplnenie do karantény nástroja BigQuery môže byť neúspešné) Množina údajov: pre každé prepojené zobrazenie jedna množina údajov pomenovaná rovnako ako zobrazenie |
|
Schéma exportu Každý riadok tabuľky v nástroji BigQuery predstavuje udalosť Údaje udalostí, ktoré sú jedinečné pre Google Analytics 4 Hoci existujú určité polia v službe Google Analytics 4, ktoré sú v podstate rovnaké ako polia v službe Universal Analytics (napr. device.category a device.deviceCategory), medzi údajmi udalostí v službe Google Analytics 4 a údajmi o prístupoch v službe UA je viac rozdielov než podobností. |
Schéma exportu Každý riadok tabuľky v nástroji BigQuery predstavuje reláciu Údaje o prístupoch, ktoré sú jedinečné pre Universal Analytics Hoci existujú určité polia v službe Universal Analytics, ktoré sú v podstate rovnaké ako polia v službe Google Analytics 4 (napr. device.deviceCategory a device.category), medzi údajmi o prístupoch v službe UA a údajmi udalostí v službe GA4 je viac rozdielov než podobností. |
Súvisiace zdroje
V sprievodcovi vývojára nástroja BigQuery sa dozviete viac o týchto témach: