В этой статье рассказывается о ресурсах "Google Аналитика 4". Если вы используете ресурс Universal Analytics, перейдите к этому разделу Справочного центра.

[GA4] BigQuery Export

 

BigQuery – это облачное хранилище данных, позволяющее очень быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных.

Вы можете экспортировать все необработанные события из ресурса "Google Аналитика 4" в BigQuery, а затем выполнять запросы к ним с помощью синтаксиса, схожего с SQL. Данные можно экспортировать из BigQuery в стороннее хранилище или, наоборот, импортировать сведения из других источников, а затем объединять их с информацией из Google Аналитики.

При экспорте в BigQuery вы сохраняете контроль над своими данными и можете настраивать доступ к ним.

Полный экспорт данных происходит один раз в день. Кроме того, данные экспортируются в течение дня. Подробную информацию об этом вы найдете ниже в разделе Потоковый экспорт.

За экспорт данных из ресурса типа "Google Аналитика 4" в BigQuery не взимается плата. Вы можете экспортировать данные в бесплатный экземпляр BigQuery (тестовую среду), однако если объем экспортированных данных превысит ограничение, вам необходимо будет за них заплатить.

Потоковый экспорт

Связывая ресурс "Google Аналитика 4" с BigQuery, можно выбрать вариант потокового экспорта.

Потоковый экспорт позволяет в считанные минуты получать данные за текущий день с помощью функции BigQuery Export.

В таком режиме экспорта BigQuery предоставляет более актуальную информацию о пользователях и трафике ресурса.

Для каждого дня создается отдельная таблица:

  • events_intraday_ГГГГММДД – внутренняя промежуточная таблица, которая содержит записи сеансов для всех типов активности, зарегистрированной в течение дня. Потоковый экспорт – это операция, требующая максимальных усилий, в которую могут быть не включены все данные, например из-за обработки поздних событий или ошибок загрузки. Данные экспортируются регулярно в течение дня. Если информация об одном событии загружается в ходе нескольких операций экспорта, то для него создается несколько записей в таблице. Эта таблица удаляется после того, как все данные загружаются в таблицу events_ГГГГММДД.

Если вы выберете ежедневный вариант при настройке BigQuery Export, то также ежедневно будет создаваться следующая таблица:

  • events_ГГГГММДД – полный объем информации о событиях за этот день.

Рекомендуем запрашивать данные из таблицы events_ГГГГММДД, а не из events_intraday_ГГГГММДД, чтобы обращаться к стабильному набору данных за нужный день.

Потоковый экспорт в BigQuery не включает следующие данные атрибуции для новых пользователей:

  • traffic_source.name (параметр в отчете: "Кампания пользователя");
  • traffic_source.source (параметр в отчете: "Источник пользователя");
  • traffic_source.medium (параметр в отчете: "Канал пользователя").

Данные атрибуции для существующих пользователей включаются в потоковый экспорт, но для их полной обработки требуется примерно 24 часа, поэтому они могут быть неточными. Рекомендуем использовать вместо них данные атрибуции из полного экспорта информации за день.

Ресурсы по теме

Ознакомьтесь со следующими темами в руководстве для разработчиков:

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false