[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

 

BigQuery este un depozit de date cloud cu ajutorul căruia puteți rula interogări cu performanțe ridicate pentru seturi de date de mari dimensiuni.

Puteți să exportați toate evenimentele brute din proprietățile Google Analytics 4 (inclusiv proprietățile secundare și proprietățile agregate) în BigQuery, apoi să folosiți o sintaxă de tip SQL pentru a interoga datele respective. În BigQuery, puteți alege să exportați datele într-o stocare externă sau să importați date externe cu scopul de a le combina cu datele Analytics.

După ce exportați date în BigQuery, acestea vă vor aparține și veți putea folosi listele ACL BigQuery pentru a gestiona permisiunile la nivel de proiect și set de date.

Notă: după ce exportați date din Analytics în BigQuery, nu le puteți exporta din nou.

Un export complet de date are loc o dată pe zi. În plus, datele sunt exportate în permanență pe parcursul zilei (consultați Exportul în flux de mai jos).

Puteți face exporturi către o instanță gratuită BigQuery (un mediu de testare BigQuery), însă vi se vor percepe taxe pentru exporturile care depășesc limitele mediului de testare.

Proprietățile standard au o limită BigQuery Export zilnică de un milion de evenimente. Aflați mai multe despre alte limite BigQuery Export

Diferențele dintre interfața Google Analytics și BigQuery Export

Exportarea evenimentelor BigQuery oferă acces la date brute la nivel de eveniment și de utilizator, excluzând orice valori suplimentare pe care Google Analytics le aduce datelor din rapoartele și explorările standard. Ca atare, datele din exportul evenimentelor BigQuery pot fi diferite de cele din interfața Google Analytics.

Pentru a înțelege diferențele dintre exportul evenimentelor BigQuery și interfața Google Analytics și pentru a explora modalități de a reduce aceste diferențe atunci când este posibil, consultați Eliminarea diferenței dintre interfața de utilizare Google Analytics și exportul BigQuery.

Exportul în flux

Puteți alege opțiunea de export în flux atunci când conectați proprietatea Google Analytics 4 la Big Query.

Exportul în flux BigQuery vă pune la dispoziție date pentru ziua în curs în doar câteva minute, prin BigQuery Export.

Atunci când folosiți această opțiune de exportare, BigQuery oferă informații mai recente despre utilizatori și despre traficul pe proprietate, pe care le puteți analiza.

Pentru fiecare zi, exportul în flux creează un tabel nou:

• events_intraday_YYYYMMDD: un tabel intern cu etape, care include înregistrările activităților din sesiunile dintr-o zi. Exportul în flux este o operațiune optimizată pe cât posibil și poate să nu includă toate datele, din motive precum procesarea evenimentelor întârziate și / sau a încărcărilor nereușite. Datele sunt exportate în permanență pe parcursul zilei. Acest tabel poate include înregistrări ale unei sesiuni atunci când sesiunea respectivă include mai multe operațiuni de export. Tabelul este șters atunci când events_YYYYMMDD este finalizat.

Dacă selectați opțiunea zilnică atunci când configurați BigQuery Export, următorul tabel va fi creat în fiecare zi.

• events_YYYYMMDD: toate exporturile de evenimente dintr-o zi.

Este recomandat să interogați events_YYYYMMDD, nu events_intraday_YYYYMMDD, pentru a interoga un set de date stabil pentru ziua respectivă.

Consultați schema BigQuery Export pentru informații despre tabelele events_YYYYMMDD și events_intraday_YYYYMMDD.

Exportul în flux BigQuery nu include următoarele date de atribuire a utilizatorilor pentru utilizatorii noi:

• traffic_source.name (parametrul de raportare: campanie pentru utilizatori),
• traffic_source.source (parametrul de raportare: sursa utilizatorului),
• traffic_source.medium (parametrul de raportare: modalitatea utilizatorului).

Datele de atribuire a utilizatorilor pentru utilizatorii existenți sunt incluse, însă aceste date necesită aproximativ 24 de ore pentru a fi procesate complet. Prin urmare, vă recomandăm să nu vă bazați pe datele respective din exportul în flux, ci să obțineți datele privind atribuirea utilizatorilor din exportul zilnic complet.

Veți acumula costuri BigQuery suplimentare pentru exportul în flux, adică 0,05 USD pentru fiecare gigabyte de date. 1 GB este egal cu aproximativ 600.000 de evenimente Google Analytics, însă acest număr depinde de dimensiunea evenimentelor. Aflați mai multe despre prețurile BigQuery.

Programarea pentru actualizările tabelelor

Actualizările tabelelor create ca parte a BigQuery Export sunt guvernate de fusul orar al proprietății Analytics din care se exportă datele.

Tabelele de export în flux (events_intraday_YYYYMMDD) sunt actualizate în permanență pe parcursul zilei (de ex., de la ora 00:00:00 până la 23:59:59, în fusul orar al proprietății). Odată ce începe o nouă zi în fusul orar al proprietății, evenimentele sunt scrise într-un nou tabel pentru ziua în curs.

Tabelele de export zilnice (events_YYYYMMDD) sunt create după ce Analytics colectează toate evenimentele pentru ziua respectivă. Analytics va actualiza tabelele zilnice timp de până la 72 de ore de la data tabelului, cu evenimente marcate temporal cu data tabelului, de ex., pachete de evenimente care vin târziu din Protocolul de măsurare sau din kiturile SDK Firebase. De exemplu, dacă data tabelului este 20220101, atunci Analytics va actualiza tabelul până în 20220104 cu evenimente care au marcajul temporal 20220101.

Ocazional, Analytics poate actualiza tabelele zilnice după fereastra de 72 de ore, în situații în care Analytics trebuie să proceseze din nou datele statistice (de ex., o remediere a unei erori de procesare).

Pinguri fără cookie-uri și date oferite de clienți

Când este implementat modul de consimțământ, pingurile fără cookie-uri colectate de Analytics vor fi prezente în exportul BigQuery, împreună cu datele oferite de clienți, cum ar fi user_id și parametrii personalizați.

GA4 – Integrarea Firebase și BigQuery

Dacă o proprietate GA4 și un proiect Firebase sunt integrate, acestea nu pot fi conectate la proiecte BigQuery separate.

Comparați BigQuery Export în Google Analytics 4 și Google Analytics universal

Google Analytics 4	Google Analytics universal
Disponibil pentru Standard (gratuit) și 360 (cu plată) Limită standard: 1 milion de evenimente pe zi Limită 360: miliarde de evenimente pe zi	Disponibil pentru 360 (cu plată)
Cost Exportați gratuit în mediul de testare BigQuery în limitele mediului de testare Datele exportate care depășesc limitele mediului de testare generează debitări conform condițiilor contractului	Cost Exportați gratuit în mediul de testare BigQuery în limitele mediului de testare Datele exportate care depășesc limitele mediului de testare generează debitări conform condițiilor contractului
Activarea Poate să includă anumite fluxuri de date și să excludă anumite evenimente pentru fiecare proprietate (vă permite să controlați volumul și costul exporturilor)	Activarea Poate conecta o vizualizare pentru fiecare proprietate (exportă toate datele din vizualizarea respectivă)
Exportul în flux 0,05 USD per GB (aflați mai multe despre prețurile BigQuery) Tabel creat: events_intraday_YYYMMDD Tabelul este șters în fiecare zi: dacă folosiți și opțiunea de export zilnic, pe lângă streaming; când tabelul zilnic este complet. Nu include datele din Campania pentru utilizatori, Sursa utilizatorilor sau Modalitatea utilizatorilor pentru utilizatorii noi	Exportul în flux 0,05 USD per GB (aflați mai multe despre prețurile BigQuery) Tabel creat: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD S-a creat vizualizarea BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Export zilnic Tabel creat: events_YYYYMMDD	Export zilnic S-au creat tabelele ga_sessions_intraday_YYYYMMDD S-a actualizat de cel puțin trei ori pe zi Fiecare actualizare înlocuiește datele anterioare Se șterge la încheierea importării complete din ziua următoare ga_sessions_YYYYMMDD Import zilnic complet
Export, general Completare: fără completare Set de date: pentru fiecare proprietate conectată, un set de date numit analytics_<property id> Dacă ați implementat modul de consimțământ, exportul include: pinguri fără cookie-uri, date oferite de clienți (user_id, parametri personalizați).	Export, general Completare: la conectare, completarea a 13 luni de date sau 10 miliarde de accesări, oricare este mai mică. (Completarea în mediul de testare BigQuery poate să nu reușească) Set de date: pentru fiecare vizualizare conectată, un set de date numit la fel ca vizualizarea
Schemă de export Fiecare rând dintr-un tabel BigQuery reprezintă un eveniment Date despre evenimente unice pentru Google Analytics 4 Deși există anumite câmpuri Google Analytics 4 care sunt în esență aceleași cu câmpurile Google Analytics universal (de exemplu, device.category și device.deviceCategory), există mai multe diferențe decât similarități între datele privind evenimentele GA4 și datele privind accesările UA.	Schemă de export Fiecare rând dintr-un tabel BigQuery reprezintă o sesiune Date privind accesările unice pentru Google Analytics universal Deși există anumite câmpuri Google Analytics universal care sunt în esență aceleași cu câmpurile Google Analytics 4 (de exemplu, device.deviceCategory și device.category), există mai multe diferențe decît similarități între datele privind accesările din UA și datele despre evenimentele GA4.

 

Resurse conexe

Consultați Ghidul BigQuery pentru dezvoltatori pentru a afla mai multe despre:

• Google Analytics (GA4) și BigQuery
• Google BigQuery
• ACL-urile BigQuery
• Sintaxa BigQuery